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在航空航天、能源裝備等高端制造領(lǐng)域，金屬增材制造技術(shù)憑借其高精度、低熱影響和復(fù)雜結(jié)構(gòu)成形的優(yōu)勢(shì)，成為推動(dòng)先進(jìn)制造升級(jí)的關(guān)鍵力量。熔池狀態(tài)作為影響成型質(zhì)量的核心因素，其穩(wěn)定性和一致性直接決定著最終零件的性能表現(xiàn)。如何實(shí)現(xiàn)對(duì)熔池的實(shí)時(shí)感知、精準(zhǔn)分析與智能判斷，成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。
創(chuàng)想智控熔池在線質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)
創(chuàng)想智控基于多年來(lái)在激光視覺(jué)感知與智能焊接領(lǐng)域的技術(shù)積累，推出新一代金屬增材制造熔池在線質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，融合邊緣智能計(jì)算與AI深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)熔池動(dòng)態(tài)行為的全程實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與異常預(yù)警，打造質(zhì)量控制新范式。
一、邊緣計(jì)算：實(shí)時(shí)響應(yīng)，毫秒級(jí)處理
創(chuàng)想智控熔池監(jiān)控系統(tǒng)核心采用高性能邊緣計(jì)算單元，在增材制造過(guò)程中無(wú)需上傳云端，即可就地完成圖像采集、預(yù)處理、特征提取與決策判斷，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)反饋速度，為閉環(huán)控制提供強(qiáng)大支持。面對(duì)復(fù)雜多變的熔池動(dòng)態(tài)，該方案能即時(shí)響應(yīng)，提升制造過(guò)程的穩(wěn)定性與魯棒性。
二、AI視覺(jué)算法：深度感知，智能識(shí)別
依托創(chuàng)想智控自主研發(fā)的工業(yè)AI圖像識(shí)別算法模型，系統(tǒng)可精準(zhǔn)識(shí)別熔池形態(tài)特征，如大小、亮度、溫度分布、波動(dòng)趨勢(shì)等，自動(dòng)判斷成型過(guò)程中的質(zhì)量異常，包括但不限于：
熔池過(guò)熱/過(guò)冷；
金屬粉末沉積不均；
成型層厚異常；
局部氣孔/開(kāi)裂風(fēng)險(xiǎn)。
通過(guò)訓(xùn)練大量增材制造行業(yè)的數(shù)據(jù)，AI模型不斷進(jìn)化，讓熔池監(jiān)控系統(tǒng)越來(lái)越智能。
三、非接觸式，兼容性強(qiáng)
系統(tǒng)采用非接觸式視覺(jué)感知設(shè)計(jì)，對(duì)現(xiàn)有金屬增材設(shè)備幾乎無(wú)改動(dòng)要求，支持與多種打印平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接，適配激光選區(qū)熔化（SLM）、電子束熔化（EBM）、激光直接能量沉積（DED）等主流技術(shù)路線。
四、數(shù)據(jù)閉環(huán)，質(zhì)量可追溯
所有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可同步上傳至到云端質(zhì)量分析系統(tǒng)，形成熔池?cái)?shù)據(jù)的完整檔案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期質(zhì)量追溯。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與AI分析，用戶可提前制定工藝優(yōu)化策略，降低次品率，提升整體工藝水平。
隨著航空航天、高端裝備、醫(yī)療器械等領(lǐng)域?qū)饘僭霾闹圃熨|(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的不斷提高，創(chuàng)想智控的熔池在線質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)為行業(yè)提供了更智能、更高效、更可靠的解決方案，不僅助力企業(yè)提升產(chǎn)品良率，也助力客戶在高端制造領(lǐng)域搶占先機(jī)。
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