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汽車配件行業(yè)是重要的工業(yè)制造行業(yè)，汽車零部件主要包括：安全系統(tǒng)、底盤系統(tǒng)、電子系統(tǒng)、輪胎車輪系統(tǒng)、車身部件以及新能源電池等零部件。上萬個汽車零部件在生產(chǎn)、組裝環(huán)節(jié)有著較高工藝要求，3D視覺檢測也將隨之廣泛的應用在汽配的各個環(huán)節(jié)中。
此次，小西給大家分享汽配行業(yè)的3D視覺應用案例。一起來看看吧~
01、汽車連接器Pin針檢測
應用描述：
汽車電子系統(tǒng)中包含較多的汽車連接器，為滿足接插件之間合裝的工藝要求，需要對Pin針進行檢測，得到完整的Pin針位置信息：包含水平位置坐標，高度信息等。
應用選型：
SICK 分體式 3D相機Ranger3-30/40/60，可根據(jù)視野定制設計最適合的視野、安裝角度方案。
應用難點：
- 連接器外形多樣，Pin針常為嵌入式，位置條件較為苛刻；
- Pin針頂端高反，毛刺等情況帶來取像問題；
- 高精度要求高、物料種類較多、尺寸差異度大等問題。
應用圖示：
  
 
02、汽車零部件膠槽涂膠檢測
應用描述：
在零部件間組裝時，包括塑膠電池殼、汽車車燈等塑膠制品存在合裝槽道，需要沿槽道進行涂膠，并對膠水膠高、膠寬、溢出、缺膠及斷裂等情況進行檢查。使用SICK 3D相機沿槽道進行檢查，實現(xiàn)對膠水涂膠質(zhì)量的管控。
應用選型：
SICK 分體式3D相機 Ranger3-30/40/60，可根據(jù)視野定制設計最適合的視野、安裝角度方案。
應用難點：
- 涂膠后膠水異常情況較為多樣，缺膠、溢膠等情況較為復雜；
- 安裝空間受限，且存在拐角、遮擋等，可通過調(diào)整相機架設得到完整圖像。
應用圖示：
 
 
03、汽車輪胎、輪轂相關檢測
應用描述：
輪胎、輪轂成品生產(chǎn)工藝中：成品輪胎胎側會有各種字符及圖案，主要包括DOT碼、輪胎生產(chǎn)日期、輪胎的規(guī)格型號、輪胎技術參數(shù)、輪胎品牌等字符、讀取需求，輪胎的表面花紋磨損情況、胎面尺寸、缺陷情況等的檢測需求；輪轂生產(chǎn)過程中需要對毛坯料進行定位打磨、合規(guī)的尺寸檢測等，也需要應用到3D視覺。
應用選型：
SICK 分體式3D相機 Ranger3-30/40/60，可根據(jù)視野定制設計一體式3D相機RulerXR系列。
應用難點：
- 胎型、輪轂種類多，兼容多料型等問題；成像質(zhì)量要求較高：輪胎存在吸光、輪轂存在高反光等問題；
- 節(jié)拍速率要求較高；
- 算法要求：輪胎OCR 3D字符提取算法、輪胎表面瑕疵提取算法等。
應用圖示：
 
 
04、發(fā)動機缸體相關檢測
應用描述：
汽車發(fā)動機缸體成品生產(chǎn)組裝工藝中，需要對缸體表面編號參數(shù)等OCR進行讀��；缸體表面相關尺寸進行測量、零件組裝合規(guī)、缺失情況等；生產(chǎn)工藝中，需要對缸體貼合面進行凹坑檢測，篩出過大凹坑、異物等。
應用選型：
SICK 分體式3D相機 Ranger3-30/40/60，可根據(jù)視野定制設計一體式3D相機RulerXR系列。
應用難點：
- 缸體表面較為復雜，存在遮擋、高反光、大景深等問題；
- 節(jié)拍要求較高，單次掃描的視野較大；
- 算法要求：缸體表面OCR 3D字符提取算法、缸體表面瑕疵提取算法等。
應用圖示：
 
 
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