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人形機器人落地應(yīng)用的步伐越走越近。當?shù)貢r間6月13日，特斯拉CEO馬斯克在年度股東大會上表示，特斯拉將于2025年開始“限量生產(chǎn)”Optimus（擎天柱）人形機器人，并于明年在自有工廠里測試仿人機器人。

馬斯克預(yù)測，明年特斯拉將有超過1000臺，乃至數(shù)千臺在運行的Optimus機器人。據(jù)介紹，目前有兩臺Optimus機器人在特斯拉加州弗里蒙特工廠里工作。

“特斯拉Optimus人形機器人還在早期階段，但未來將有非常多機器人，機器人數(shù)量將超過人類，機器人計算能力更強，生產(chǎn)效率也高于人類。目前Optimus還沒有非常強的智能，但已有足夠的智能完成無聊、重復(fù)、危險、人類不愿意做的工作。”馬斯克在去年世界人工智能大會上表示。此次股東大會上，馬斯克提及類似的觀點，稱人形機器人將成為工業(yè)主力，數(shù)量有望超越人類，預(yù)計達到100億臺至200億臺。

馬斯克在股東大會上表示，特斯拉目標年產(chǎn)10億臺人形機器人，占10%以上市場份額。Optimus成本控制在1萬美元左右，若以每臺2萬美元出售，特斯拉將賺取豐厚利潤。布局人形機器人可能會在未來某個時候讓特斯拉市值提升至25萬億美元，特斯拉的市值可能十倍于當今全球最有價值的企業(yè)。

截至當?shù)貢r間6月13日收盤，特斯拉市值5819億美元，蘋果市值3.29萬億美元，蘋果市值是特斯拉超5倍。

業(yè)界將今年稱為人形機器人商業(yè)化元年，包括Optimus在內(nèi)，多家企業(yè)也在展望商業(yè)化前景并將工業(yè)作為商業(yè)落地第一站。而人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈與汽車產(chǎn)業(yè)鏈具有相當?shù)闹睾隙龋粌H特斯拉、小米等車企順勢入場做人形機器人，從近期案例看，汽車工業(yè)還成為不少人形機器人商業(yè)化落地的首選場景。

今年年初，F(xiàn)igure AI與寶馬達成協(xié)議，將在寶馬美國的工廠部署最新人形機器人。Figure AI的機器人將在接受特定任務(wù)培訓(xùn)后，在未來12~24個月內(nèi)整合逐步到車身車間、鈑金和倉庫等制造流程中。4月，波士頓動力液壓版人形機器人退役、電驅(qū)版Atlas面世，隨著Atlas變得更靈活，波士頓動力隨后表示，股東現(xiàn)代汽車集團在建立下一代汽車制造能力，這將成為新Atlas應(yīng)用的試驗場。

國內(nèi)人形機器人也瞄準汽車工業(yè)。本月初，北京小米機器人技術(shù)有限公司遷至北京亦莊小米汽車工廠，據(jù)小米介紹，公司正在推進仿人機器人在自有制造產(chǎn)線上分階段落地。工業(yè)、服務(wù)等場景將是小米機器人主要應(yīng)用方向。

優(yōu)必選6月13日則透露，人形機器人Walker S在車廠實訓(xùn)的工作內(nèi)容為車輛車門鎖質(zhì)檢、后車燈蓋板質(zhì)檢、安全帶檢測、貼車標等。記者從優(yōu)必選了解到，近日公司還與東風柳汽簽署合作協(xié)議，Walker S將進入東風柳汽工廠負責檢測、裝配等工作。

高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所近期報告指出，今年1X Technologies、Agility Digit、優(yōu)必選等人形機器人廠商將有望實現(xiàn)商業(yè)化落地，從規(guī)劃落地場景看，工業(yè)制造及倉儲物流領(lǐng)域?qū)⒙氏葘崿F(xiàn)應(yīng)用。預(yù)計2024年全球人形機器人市場規(guī)模為10.17億美元，到2030年將達150億美元，2024年~2030年，全球人形機器人年銷量將從1.19萬臺增長至60.57萬臺。

就為何人形機器人在汽車工業(yè)率先落地，高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所所長盧瀚宸告訴第一財經(jīng)記者，從制造業(yè)細分行業(yè)看，汽車是行業(yè)基底最大的行業(yè)，也是自動化程度最高的行業(yè)之一，對自動化、智能化的認知水平處于市場前沿。汽車客戶對于導(dǎo)入機器人的意愿相對強烈，付費意愿也較強，且人形機器人的智能化和柔性化作業(yè)能力值得期待。

但盧瀚宸也告訴記者，特斯拉的選擇未必適合其他人形機器人廠商。在什么場景落地與廠商能力和基因有關(guān)。特斯拉同時有機器人能力和汽車現(xiàn)成場景，這是很多廠商不具備的。對眾多人形機器人廠商而言，高質(zhì)量的場景數(shù)據(jù)獲取和訓(xùn)練會是障礙之一。

就數(shù)據(jù)缺失問題，優(yōu)必選高管在今年4月的業(yè)績回顧與展望會上也向記者表示，AI與人形機器人的融合受限于應(yīng)用場景數(shù)據(jù)缺失，應(yīng)用場景缺乏足夠驗證，目前更多認為處于研發(fā)階段。優(yōu)必選董事會主席兼行政總裁周劍則表示，傳統(tǒng)消費品行業(yè)如服裝鞋帽未來預(yù)計也面臨勞動力短缺問題，因此公司不僅在接觸手機、電腦、汽車廠商，也在對接傳統(tǒng)領(lǐng)域的一些工廠并探討應(yīng)用和實訓(xùn)。