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工業(yè)4.0引發(fā)的變革正加速重塑制造業(yè)格局。制造行業(yè)已積極擁抱這一數(shù)字化新時代，通過互聯(lián)的工業(yè)設(shè)備提升運(yùn)營效率與可持續(xù)性水平。其中，邊緣計(jì)算在推動工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要作用。
什么是AI邊緣計(jì)算
AI邊緣計(jì)算是將人工智能技術(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合的產(chǎn)物。邊緣計(jì)算指的是在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點(diǎn)（如設(shè)備、網(wǎng)關(guān)等）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的方式，避免了將所有數(shù)據(jù)上傳至云端處理的繁瑣。而AI邊緣計(jì)算則在此基礎(chǔ)上，賦予邊緣節(jié)點(diǎn)人工智能的能力，使其能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、推理和決策，實(shí)現(xiàn)本地化的智能處理。
AI邊緣計(jì)算的獨(dú)特優(yōu)勢
AI邊緣計(jì)算通過在企業(yè)應(yīng)用靠近數(shù)據(jù)源的位置構(gòu)建數(shù)據(jù)處理框架，賦予其計(jì)算能力。不同于將計(jì)算集中在數(shù)據(jù)中心，邊緣設(shè)備可直接處理大量數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)近實(shí)時數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。同時，AI邊緣計(jì)算可降低延遲并減少帶寬需求，因?yàn)榇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)處理發(fā)生在本地。
工業(yè)運(yùn)營中的邊緣計(jì)算
場景一
在生產(chǎn)效率提升方面，AI邊緣計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)控和優(yōu)化。通過部署在生產(chǎn)線上的邊緣設(shè)備，可實(shí)時采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等，利用本地的AI算法進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的異常情況。某汽車零部件制造商在產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)，邊緣設(shè)備能快速識別產(chǎn)品的瑕疵，及時反饋給生產(chǎn)線，避免不合格產(chǎn)品流入下一道工序，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
場景二
在設(shè)備維護(hù)方面，AI邊緣計(jì)算可助力實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。邊緣設(shè)備持續(xù)監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，通過AI算法對設(shè)備的振動、溫度、電流等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并提前發(fā)出預(yù)警。企業(yè)可以根據(jù)預(yù)警信息及時安排維護(hù)，避免設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)停滯，降低了維護(hù)成本和生產(chǎn)損失。
場景三
面對制造業(yè)缺乏熟練技術(shù)工人問題，AI邊緣計(jì)算可以輔助工人進(jìn)行操作，通過邊緣設(shè)備結(jié)合AR/VR等技術(shù)，為工人提供實(shí)時的操作指導(dǎo)和提醒，減少人為失誤。同時，一些重復(fù)性、危險(xiǎn)性的工作可以由搭載AI邊緣計(jì)算技術(shù)的自動化設(shè)備完成，緩解了人力壓力。
邊緣計(jì)算在生產(chǎn)運(yùn)營中的重要作用
我們生活在一個混合架構(gòu)的時代，并非所有東西都可以轉(zhuǎn)移到云端。邊緣計(jì)算和云計(jì)算正在更緊密合作以提供強(qiáng)大的分析和新的運(yùn)營見解。它們使企業(yè)軟件解決方案不僅能通過洞察力提高性能，還可以幫助組織滿足重要的監(jiān)管報(bào)告要求。
網(wǎng)絡(luò)安全仍然是重要領(lǐng)域。邊緣計(jì)算提供了更好的數(shù)據(jù)安全性，因?yàn)樗诟咏鼣?shù)據(jù)源的地方處理敏感信息，從而可以限制某些數(shù)據(jù)的暴露。未來，深度數(shù)據(jù)包檢測將由邊緣設(shè)備處理，以實(shí)現(xiàn)與云解決方案的更好連接。
杰和方案
杰和科技擁有全系A(chǔ)I產(chǎn)品，包括邊緣計(jì)算整機(jī)，AI算力主板以及AI PC，選擇AI邊緣計(jì)算設(shè)備是一個復(fù)雜的過程，需要考慮應(yīng)用場景、計(jì)算資源、可擴(kuò)展性、兼容性以及數(shù)據(jù)安全等多個因素。
LN708
基于瑞芯微RK3576處理器打造的邊緣計(jì)算盒LN708，專為邊緣計(jì)算場景精心優(yōu)化，集成Mali G52 MC3 GPU，具備6TOPS算力，支持AI模型在本地高效運(yùn)行，具備強(qiáng)勁的4K視頻解碼能力。在制造業(yè)的生產(chǎn)線上，高清視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時處理至關(guān)重要，LN708能夠快速解碼4K視頻，為后續(xù)的AI算法分析提供清晰、準(zhǔn)確的圖像數(shù)據(jù)，讓細(xì)微的問題都能被及時發(fā)現(xiàn)。
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