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近年來，供求關(guān)系微波變化讓勞動力價格上漲。主要體現(xiàn)在東部的沿海經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)，在浙江，廣東等地的勞動密集型產(chǎn)業(yè)中。這些企業(yè)長期依靠大量的勞動力來制造微薄的利潤，企業(yè)本身的生存就相比其他產(chǎn)業(yè)要艱難�，F(xiàn)如今成本以提高，利潤再次壓縮造成招工難又一大因素。
制造業(yè)中，已經(jīng)初步出現(xiàn)了機器換人的現(xiàn)象。所謂機器換人現(xiàn)象就是把機器視覺技術(shù)引入到生產(chǎn)線當(dāng)中。機器視覺技術(shù)，就是利用機器來替代人工視覺，賦予機器眼睛和大腦。在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。
富士康在2010年就已經(jīng)減少招工，大量的投入工業(yè)機器人。在東莞政府鼓勵“招工難”的企業(yè)“機器換人”但是這一現(xiàn)象也讓很多擔(dān)心，這種做法會不會影響就業(yè)。從長遠角度看，機器換人是制造轉(zhuǎn)型升級最佳途徑，但是這是一個循序漸進的過程并不能一蹴而就。工業(yè)機器人雖然在很大程度上能給企業(yè)帶來紅利，但是傳統(tǒng)的人工做工并不能被完全代替。
華南理工教授在展開專題調(diào)研時，曾提出機器換人存在著五大難題，一是企業(yè)對“機器換人”的認識不夠深入；二是資金和人才成為制約企業(yè)“機器換人”的兩大主因；三是已引進設(shè)備的使用率有待提高；四是缺乏專業(yè)化服務(wù)機構(gòu)；五是某些關(guān)鍵共性技術(shù)亟需攻克。
在短期來看機器換人是滿足了企業(yè)的用工荒，但是并不是所有企業(yè)都能夠這么豪爽的花重金購買機器人來作業(yè)。也就是說大規(guī)模的機器換人時代還遠遠沒有開始。現(xiàn)在最多也就是在沿海經(jīng)濟技術(shù)已經(jīng)成熟的企業(yè)中，在謀求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級時不得不提高生產(chǎn)效率來增加企業(yè)競爭力。而相對一些比較經(jīng)濟實力較差或者并非是勞動密集型企業(yè)，前者沒有實力購置機器人，那么人工就會是最后選擇；而或者對機器人的依賴較小，更多依靠頭腦吃飯，這樣笨拙的機器人暫時還無法到達這樣的程度。
還有，企業(yè)的老技術(shù)工對于一個企業(yè)來說都是“寶貝”一樣的存在，就算是機器換人也不可能換掉這部分人，也就意味著，目前機器換人換掉了也只是部分可有可無的人。在這樣的過度階段，想不被機器人換掉就要通過自身學(xué)習(xí)，不成為可有可無的人，企業(yè)自然不會傻到用“無腦”機器換到一個“大腦”。
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