乍一看 機器視覺和計算機視覺這兩個名詞，是感覺一樣的。沒錯，它們兩者由許多相同點，但若把兩者等同起來，就會束縛你的視野，他們屬于不同的學科。 計算機視覺和機器視覺兩個術(shù)語既有區(qū)別又有聯(lián)系。意模擬人類視覺系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而僅考慮系統(tǒng)的輸入和輸出，并采用任何現(xiàn)有的可行的手段實現(xiàn)系統(tǒng)功能。
機器視覺相對計算機視覺來說比較新的技術(shù)，拓為制造工業(yè)在提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率和操作安全性上提供了許多優(yōu)秀的技術(shù)。
機器視覺偏重于計算機視覺技術(shù)工程化，能夠自動獲取和分析特定的圖像，以控制相應(yīng)的行為。具體的說，計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎(chǔ)，機器視覺為計算機視覺的實現(xiàn)提供傳感器模型、系統(tǒng)構(gòu)造和實現(xiàn)手段。因此可以認為，一個機器視覺系統(tǒng)就是一個能自動獲取一幅或多幅目標物體圖像，對所獲取圖像的各種特征量進行處理、分析和測量，并對測量就誒過做出定性分析和定量解釋，從而得到有關(guān)目標物體的某種認識并作出相應(yīng)決策的系統(tǒng)。正是由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量
計算機視覺成為一門獨立的學科，至少可以從美國麻省理工學院marr教授這一代人所做的奠基工作開始，因此這門學科至少已有20~30年的歷史。
計算機視覺是采用圖像處理、模式識別、人工智能技術(shù)相結(jié)合的手段，著重于一幅或多幅圖像的計算機分析。通常有兩類方法：一類是仿生學的方法，參照人類視覺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理，建立相應(yīng)的處理模塊完成類似的功能和工作；另一類是工程的方法，從分析人類視覺過程的功能著手，并不去刻控制等領(lǐng)域。 具體來說，計算機視覺為機器視覺提供圖像和景物分析的理論及算法基礎(chǔ)，機器視覺為計算機視覺的實現(xiàn)提供傳感器模型、系統(tǒng)構(gòu)造和實現(xiàn)手段。計算機視覺是計算機科學的一個分支，兒機器視覺是系統(tǒng)工程的一個特殊領(lǐng)域。機器視覺沒有說明必須要用計算機，但是在獲取高速處理速度上經(jīng)常會使用特殊的圖像處理硬件，例如，工業(yè)相機，智能相機等。
我們研究計算機視覺的目的就是根據(jù)人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的代替人工來完成工作，更好的為企業(yè)減少勞動力，也更大的提高了生產(chǎn)效率也同時提高人們的生活質(zhì)量。研究機器視覺是更好的為工業(yè)制造業(yè)提供更有理由提高產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率的支持。
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