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開(kāi)門(mén)見(jiàn)山!影響系統(tǒng)準(zhǔn)確性,主要有三個(gè)因素:系統(tǒng)的硬件、系統(tǒng)的設(shè)置、系統(tǒng)軟件的算法。 系統(tǒng)的硬件 1、與準(zhǔn)確性有直接關(guān)系的自然是你所選用的相機(jī)了。很簡(jiǎn)單,測(cè)量同樣的物體,用低分辨率的相機(jī)和用高分辨率的相機(jī),測(cè)量出來(lái)的結(jié)果自然有天壤之別了(具體計(jì)算方法,相信大家已經(jīng)知道)。另外相機(jī)的質(zhì)量也很重要,舉個(gè)不很恰當(dāng)?shù)睦,你用?guó)產(chǎn)“虎丘”牌相機(jī)所拍出的相片,拿去跟人家德國(guó)“萊卡”拍出的片子比,能一樣嗎?! 2、鏡頭的選用也相當(dāng)重要。這主要是因?yàn)殓R頭的畸變問(wèn)題,用價(jià)格高昂的遠(yuǎn)心鏡頭,自然能拿到較準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果。 3、最后,就是系統(tǒng)所用的“視覺(jué)卡”。因?yàn)橐曈X(jué)卡負(fù)責(zé)將相機(jī)拍下的視頻信號(hào),轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),并放進(jìn)電腦的內(nèi)存中去。如果在轉(zhuǎn)換或放置圖象的過(guò)程中,出問(wèn)題的話(huà),如:丟失了一些信息,自然會(huì)直接影響你的測(cè)量結(jié)果。 系統(tǒng)的設(shè)置 1、相機(jī)的設(shè)置。在主題文章“關(guān)于相機(jī)的標(biāo)定”中,已經(jīng)討論過(guò)。為確保相機(jī)的成象面(CCD面)與被測(cè)物平行,因引要作“相機(jī)標(biāo)定”。但是標(biāo)定同樣也有“標(biāo)”得準(zhǔn)不準(zhǔn),“標(biāo)”得好不好的問(wèn)題。所以如果你在作相機(jī)標(biāo)定時(shí),“標(biāo)”得不夠好不夠準(zhǔn),你就不知道你相機(jī)的設(shè)置是否是最佳狀態(tài)。那么你也就不能百分之百地保證測(cè)量的結(jié)果是最準(zhǔn)的結(jié)果。 2、作完“相機(jī)標(biāo)定”就要作“系統(tǒng)標(biāo)定”。同理,如果你“系統(tǒng)標(biāo)定”“標(biāo)”得不好不準(zhǔn),或是你用作“標(biāo)定”的那個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)標(biāo)定模塊”就不準(zhǔn),就什么都完了。 系統(tǒng)軟件的算法 由于“視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)”測(cè)量時(shí),通常用的都是“邊緣尋找”算法。所以,系統(tǒng)準(zhǔn)不準(zhǔn)比的就是各家這種算法的寫(xiě)法好不好。最基本的“邊緣尋找”算法有以下四種:硬性設(shè)定灰度值與亞象素結(jié)合;卷積算法;一級(jí)分解算法;二級(jí)分解算法。 不好意思這些名字都是我從英文硬翻過(guò)來(lái)的,以后有機(jī)會(huì)和大家討論“邊緣尋找”算法時(shí),再詳細(xì)解說(shuō)。其最不準(zhǔn)的就是第一種“硬性設(shè)定灰度值與亞象素結(jié)合”算法,因?yàn)椤皝喯笏亍彼惴ǖ木_度只能達(dá)到1/2個(gè)象素。這就是說(shuō)如果目前系統(tǒng)的象素值==1毫米/象素,那么用這個(gè)算法就可以計(jì)算到0.5個(gè)毫米。而最后一種“二級(jí)分解”算法,據(jù)說(shuō)用數(shù)學(xué)的方法可以證明出精確度可達(dá)1/20象素。
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離線
公司簡(jiǎn)介
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公司名稱(chēng):
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上海波創(chuàng)電氣有限公司
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聯(lián) 系 人: |
銷(xiāo)售部
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電 話(huà): |
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