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4月29日盤后，中控技術(shù)發(fā)布2025年一季報，第一季度公司實現(xiàn)營收16.07億元，同期歸母凈利潤1.20億元。

其表示，報告期內(nèi)公司核心業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展，集散控制系統(tǒng)（DCS）與安全儀表系統(tǒng)（SIS）國內(nèi)市占率持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，而伴隨AI業(yè)務(wù)及機(jī)器人業(yè)務(wù)釋放活力，全球化戰(zhàn)略加速落地，智能化解決方案在新興市場滲透率進(jìn)一步提升，公司增長動能會更加充沛。

不久之前，中控技術(shù)剛剛披露了2024年年報：去年全年，公司營收規(guī)模首次突破90億元，達(dá)到91.39億元，同比增長6.02%；歸母凈利潤11.17億元，同比增長1.38%；扣非凈利潤首次突破10億元，達(dá)到10.38億元，同比增長9.51%。三項財務(wù)數(shù)據(jù)均創(chuàng)下公司上市以來歷史新高。

比起年報，中控技術(shù)這份一季報的變動數(shù)據(jù)或許算不上亮眼，但這也是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型所必經(jīng)的“陣痛期”。一方面，回顧中控技術(shù)歷史財報可以發(fā)現(xiàn)，一季度業(yè)績一般而言均為全年低點。另一方面，構(gòu)建工業(yè)AI核心競爭力，公司目前正全力推進(jìn)“ALL in AI”戰(zhàn)略，每年超10%的研發(fā)投入、招募全球頂尖AI人才，都會導(dǎo)致成本前置而收益滯后，短期利潤承壓。

換句話說，短期業(yè)績波動背后，是中控技術(shù)對長期價值的堅守和蓄勢。隨著AI融入各行各業(yè)、“AI Agent元年”啟幕，中控技術(shù)有望憑借技術(shù)深耕與生態(tài)布局，蓄力穿越周期，這條“工業(yè)AI”道路的未來增長空間值得期待。

錨定工業(yè)AI深水區(qū)

中控技術(shù)的“工業(yè)AI”轉(zhuǎn)型之路，是其三十年深耕工業(yè)賽道的必然。從早期的DCS控制系統(tǒng)到今天的AI驅(qū)動架構(gòu)，公司的技術(shù)演進(jìn)始終與工業(yè)痛點緊密咬合。

站在當(dāng)前時點，制造業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量效益”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。傳統(tǒng)自動化技術(shù)已逼近效率天花板，疊加環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)提升和能耗雙控加碼，化工、石化等下游客戶傳統(tǒng)“靠規(guī)模取勝”的發(fā)展模式已難以為繼，亟需突破效率瓶頸。畢竟，能耗每降低1%都可能節(jié)省千萬成本，設(shè)備停機(jī)每減少一小時都能挽回巨額損失，更多企業(yè)開始尋求智能化解決方案，行業(yè)比任何時候都更需要AI帶來的“質(zhì)變級突破”——而中控技術(shù)的“工業(yè)AI”，恰恰切中了客戶的轉(zhuǎn)型痛點，為下游諸多應(yīng)用領(lǐng)域的智能化升級提供了底層支撐。

根據(jù)公開資料，在山東裕龍石化2000萬噸/年煉化一體化項目中，中控技術(shù)提供了從儀器儀表、I/O近50萬點的控制系統(tǒng)（DCS/SIS/GDS），到工業(yè)Agents/APPs的全棧自主可控解決方案；在中煤陜西能源化工集團(tuán)有限公司中煤榆林煤炭深加工基地項目中，公司作為主數(shù)字化供應(yīng)商，承接近億元訂單，標(biāo)志著工業(yè)AI在煤炭深加工領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用邁入新階段；內(nèi)蒙古伊泰化工有限責(zé)任公司氣化爐實時優(yōu)化項目中，公司提出的“機(jī)理+AI”的氣化爐實時優(yōu)化解決方案實現(xiàn)了氣化爐的在線閉環(huán)實時優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)保效益顯著。

這些案例都證明了，對于下游客戶而言，AI已不再是錦上添花的選項，而是破解轉(zhuǎn)型難題的剛需工具。工業(yè)AI的價值，不在于實驗室里的完美算法，而在于生產(chǎn)線上看得見的改變。這些場景所代表的，不僅是技術(shù)革新，更是一種可復(fù)制的智能化轉(zhuǎn)型范式。

另外，技術(shù)落地也離不開生態(tài)支撐。目前，中控技術(shù)已與鞍鋼股份、鞍鋼數(shù)科、東北大學(xué)共建的鋼鐵流程AI應(yīng)用創(chuàng)新中心，攜手大華股份成立視覺AI聯(lián)合實驗室，與華誼集團(tuán)簽署新一輪戰(zhàn)略合作協(xié)議，與華友鈷業(yè)、伊泰化工、河南心連心聯(lián)合舉辦工業(yè)AI共促大會。這種“技術(shù)+場景+生態(tài)”的立體布局，正在將單一企業(yè)的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)鏈的群體競爭力。

在AI Agent元年叩響工業(yè)AI之門

2025年被廣泛視為“AI Agent元年”，中控技術(shù)已提前落子。

公司在2024年正式建立機(jī)器人產(chǎn)品業(yè)務(wù)體系，同年實現(xiàn)收入5601萬元，從0到1實現(xiàn)快速全面增長；并發(fā)布流程工業(yè)機(jī)器人解決方案“Plantbot”，運用四足機(jī)器狗、人形機(jī)器人等，使其在巡檢與操作、供應(yīng)鏈物流、裝備協(xié)作及AI視覺等復(fù)雜多變的作業(yè)環(huán)境及場景中廣泛應(yīng)用。今年第一季度，中控技術(shù)機(jī)器人業(yè)務(wù)新簽了沙特阿美、湖北興發(fā)等項目，并積極開拓中東、東南亞等國際客戶群體，持續(xù)為未來增長積蓄動能。

此外，中控技術(shù)還在去年推出了全球首款UCS通用控制系統(tǒng)和TPT時序工業(yè)大模型，券商分析師稱其為“兩款劃時代的創(chuàng)新產(chǎn)品”。

其中，UCS徹底顛覆延續(xù)近50年的傳統(tǒng)集散控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)，已在興發(fā)集團(tuán)、榮盛金塘新材料等10余家客戶實施應(yīng)用，實現(xiàn)機(jī)柜室空間減少90%、線纜成本下降80%，建設(shè)周期縮短50%，通信速率提升100倍以上；TPT已在氯堿、熱電等十余個工廠及裝置取得突破性應(yīng)用，為客戶帶來50%以上效率提升。

中控技術(shù)曾在公開渠道披露，今年公司將推出與DeepSeek深度融合的流程工業(yè)首個“時序智能+認(rèn)知智能”雙引擎架構(gòu)、面向流程工業(yè)生產(chǎn)過程場景的TPT大模型升級版，全面讓工業(yè)AI從概念走向?qū)嶓w，真正實現(xiàn)“一個大模型工廠自運行”。工業(yè)軟件的形態(tài)有望由此發(fā)生根本性變化，向Agent轉(zhuǎn)型。

AI新業(yè)務(wù)需要經(jīng)歷技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品試錯、市場教育的長周期。種種技術(shù)突破背后，也是中控技術(shù)在工業(yè)AI領(lǐng)域的強(qiáng)力研發(fā)投入和技術(shù)硬實力持續(xù)積累的成果。今年一季度，中控技術(shù)研發(fā)費用同比增長1.66%，占營收的比重為13.01%，同比增加1.18個百分點。而2024年全年，公司研發(fā)費用達(dá)到9.8億元，同比增長7.7%，占營收比例達(dá)到10.7%；研發(fā)人員為2168人，占公司員工總數(shù)的39.05%。

如果再將時間線拉長就能發(fā)現(xiàn)，自2020年科創(chuàng)板上市以來，中控技術(shù)持續(xù)加碼研發(fā)，公司研發(fā)投入呈現(xiàn)出“高投入、高增長”的特點：2020年至2024年，其研發(fā)投入占營收比例始終保持在10%以上；同期研發(fā)投入逐年遞增，從2020年的3.62億元增長至2024年的9.78億元，4年漲幅超過170%。

高強(qiáng)度的研發(fā)投入不僅夯實了中控技術(shù)在DCS、SIS等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢，更全力支撐了公司再AI大模型、機(jī)器人等前沿技術(shù)的突破。更進(jìn)一步而言，這也將成為中控技術(shù)從自動化龍頭向未來工業(yè)AI潛力領(lǐng)軍者躍遷的核心動能——從裕龍石化項目的全棧智能控制技術(shù)，到伊泰化工氣化爐實時優(yōu)化能力，通過持續(xù)的技術(shù)迭代，中控技術(shù)正將技術(shù)創(chuàng)新實實在在地轉(zhuǎn)化為工廠里的生產(chǎn)力，將自身的技術(shù)積累逐步轉(zhuǎn)化為市場競爭力。

值得一提的是，自2016年以來，中控技術(shù)已連續(xù)8年營收和凈利潤保持正增長，其間營收年復(fù)合增長率達(dá)到25.51%，凈利潤復(fù)合增長率達(dá)到47.06%，這也印證了公司對前進(jìn)方向把握的準(zhǔn)確性與成長實力。

未來工業(yè)的智能化不是選擇題，而是必答題。當(dāng)資本市場習(xí)慣于追逐立竿見影的回報時，這家扎根工業(yè)自動化領(lǐng)域三十年的企業(yè)，選擇了一條艱難但也篤定的道路，一條幫助更多客戶通向高效、安全、低碳生產(chǎn)的必由之路。畢竟，這是一場關(guān)乎工業(yè)未來形態(tài)的深刻變革，一場從傳統(tǒng)自動化到人工智能的新生態(tài)跨越。