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制造業(yè)與人工智能加速融合 工業(yè)軟件國產(chǎn)化破局

http://bfqmb.cn 2025-02-10 11:13 來源:中國工業(yè)報

近日,由深交所聯(lián)合北京市經(jīng)濟和信息化局、中國信息通信研究院等共同舉辦的工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)交流活動上,多家工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)鏈上市公司共探產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機遇。

參會相關(guān)人士表示,“一方面,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)的發(fā)展提供了新的技術(shù)支持;另一方面,從工業(yè)安全和國家安全角度考慮,國內(nèi)企業(yè)對國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)的需求不斷增長,為國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)打開了成長空間。”

2024年9月,工信部印發(fā)的《工業(yè)重點行業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新和技術(shù)改造指南》明確指出:到2027年,完成約200萬套工業(yè)軟件和80萬臺套工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代任務(wù)。在工信部對汽車、電子、機器人、電力、輕工業(yè)等重點行業(yè)的改革意見中,機器視覺系統(tǒng)被多次提及,是更新?lián)Q代的重點領(lǐng)域之一。

工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展迎來歷史性機遇。

2024年6月發(fā)布的《中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告(2024)》顯示,近年來,中國軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長,工業(yè)軟件關(guān)鍵環(huán)節(jié)取得多項標志性進展,開源體系建設(shè)邁上新臺階,產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)加速完善。我國不斷推進工業(yè)軟件和系統(tǒng)的國產(chǎn)化,工業(yè)設(shè)計軟件國產(chǎn)化破局正在加速。

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我國軟件市場快速崛起

2023年以來,全球大模型的快速崛起標志著人工智能技術(shù)邁向嶄新階段,我國在人工智能大模型領(lǐng)域的發(fā)展步伐不斷加快,產(chǎn)業(yè)化應用的落地進程也在加速推進。從軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展視角來看,大模型的引入為產(chǎn)業(yè)注入新的活力和創(chuàng)新動力。

在行業(yè)賦能方面,人工智能、大模型等創(chuàng)新技術(shù)將深入拓展AR/VR、元宇宙、智能機器人、模型即服務(wù)(MaaS)等前沿產(chǎn)業(yè)的應用場景,推動傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、數(shù)字化方向邁進。

《中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》中預測,我國軟件產(chǎn)業(yè)進入量變到質(zhì)變的高速發(fā)展周期。未來5-10年,我國軟件行業(yè)將展現(xiàn)出廣闊的市場前景和巨大的發(fā)展?jié)摿?,軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模也有望保持12%-15%的年復合增長率。

以工業(yè)設(shè)計軟件公司為例2024年前三季度收入較上年同期大多實現(xiàn)增長,其中概倫電子(688206.SH)收入同比增長25.74%,索辰科技(688507.SH)收入同比增長58.23%,華大九天(301269.SZ)三季度單季收入與利潤雙增。國內(nèi)廠商近年來加大研發(fā)投入力度,已在CAD、EDA等賽道垂直領(lǐng)域取得國產(chǎn)化突破。人工智能的進步為軟件類企業(yè)帶來新的機遇,國內(nèi)廠商將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、模型與經(jīng)驗等進行深度融合,利用最新的AI技術(shù)對產(chǎn)品進行重構(gòu),縮小與海外廠商的差距。

中國軟協(xié)也對行業(yè)作出了相應預測,到2025年,我國軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破15萬億元大關(guān),預計到2028年,這一數(shù)字有望突破20萬億元大關(guān)。

同時差距也是存在,我國工業(yè)軟件市場規(guī)模僅占全球份額的6.7%。在各細分領(lǐng)域國內(nèi)產(chǎn)品市場占比均有一定增加,但是企業(yè)綜合實力仍與國外存在差距。

更多制造企業(yè)加大人工智能投入

從用戶角度看,眾多制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨著難得的發(fā)展機遇,通過在與工業(yè)軟件共同進步的過程中,收獲到了更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗。

朗銳包裝技術(shù)(滄州)有限公司董事長劉瑞松接受中國工業(yè)報記者采訪時,深入剖析企業(yè)工業(yè)軟件賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程。劉瑞松表示,朗銳包裝24年發(fā)展中,雖與其他ERP供應商合作且多次升級系統(tǒng),但業(yè)務(wù)拓展、市場變化和產(chǎn)品創(chuàng)新加速,使原有ERP系統(tǒng)暴露出數(shù)據(jù)碎片化、信息斷點盲點及與業(yè)務(wù)融合度低等問題,嚴重影響企業(yè)運營效率與質(zhì)量,令企業(yè)在市場競爭中舉步維艱。

為應對這些困境,朗銳包裝毅然開啟了一場全面深入且嚴謹細致的ERP解決方案評估之旅。盡管SAP的商務(wù)成本相對較高,但綜合考慮前期投入、后期運維成本以及業(yè)務(wù)適配性等多方面因素,其公有云方案在性價比方面仍具有顯著優(yōu)勢,且與朗銳包裝的業(yè)務(wù)架構(gòu)匹配度極高,順應了ERP技術(shù)發(fā)展的主流趨勢。

上線SAPERP公有云的四年間,朗銳包裝取得了令人矚目的成績。在企業(yè)運營關(guān)鍵績效指標方面,人均產(chǎn)值實現(xiàn)倍增,人均利潤率躍升75%,單位坪效增長一倍有余。劉瑞松認為,SAP對企業(yè)發(fā)展的貢獻度高達30%-50%。這一顯著成果得益于多方面的協(xié)同努力。在實施過程中,SAP保駕護航服務(wù)與所選實施方密切配合,形成強大合力,將原本可能漫長的實施周期大幅壓縮至四個月,遠超預期,為企業(yè)快速適應新系統(tǒng)、釋放數(shù)字化效能奠定了堅實基礎(chǔ)。

記者采訪了另一家農(nóng)機制造企業(yè)——凱斯紐荷蘭,該企業(yè)短短11個月內(nèi),完成了核心人事云解決方案的實施,作為覆蓋全體4萬名員工的核心人力資源系統(tǒng),同時集成了10個全新薪資管理平臺。

2024年1月,凱斯紐荷蘭引入了SAP公司的績效與目標云解決方案,支持所有員工設(shè)定目標。凱斯紐荷蘭全球人才管理負責人羅伯特告訴記者:“我們即將完成使用這一新模塊的首個績效管理。”他還強調(diào),該解決方案極大簡化了HR團隊和員工的工作流程。

AI融入工業(yè)軟件各個環(huán)節(jié)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,工業(yè)軟件的技術(shù)深度和應用廣度都在不斷拓展,為實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升、資源優(yōu)化配置、綠色可持續(xù)發(fā)展提供了強有力的支撐。

可以預見,AI技術(shù)將更加深入地融入工業(yè)軟件的各個環(huán)節(jié),如利用機器學習、深度學習和自然語言處理等技術(shù),實現(xiàn)工業(yè)軟件的智能化功能;如自動生成代碼、優(yōu)化設(shè)計方案、進行智能決策和故障預測等,提高工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,降低成本。

中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會常務(wù)副會長周子學說:“AI對軟件行業(yè)的變革和賦能作用可從兩方面看,一方面,AI對軟件行業(yè)本身是一次極大的賦能,幫助軟件行業(yè)高速發(fā)展;另一方面,AI技術(shù)在賦能軟件之后,更新了的軟件又能賦能千行百業(yè)。”

現(xiàn)在工業(yè)軟件企業(yè)都開始向AI領(lǐng)域發(fā)展,ERP公司的知名企業(yè)SAP也推出了名為Joule等智能助手,具備自然語言交互、智能數(shù)據(jù)分析等功能。該公司負責人表示,員工只需用簡單的語言向Joule提問或描述問題,就能獲得與業(yè)務(wù)場景相關(guān)的智能答案,它不僅能聽懂命令,還可洞悉用戶意圖,大大提高了工作效率和人機交互體驗。

國內(nèi)的ERP廠商也不甘示弱,積極探索AI與ERP的融合創(chuàng)新之路,推出了一系列具有本土特色和行業(yè)針對性的解決方案,以滿足國內(nèi)企業(yè)日益增長的智能化管理需求。

作為用戶朗銳包裝希望能夠深度融入更多AI創(chuàng)新生態(tài)體系。劉瑞松告訴記者,希望針對中國市場的AI應用研究與實踐落地,為本土企業(yè)提供更加貼合實際需求、具有前瞻性的技術(shù)指引與應用范例,助力朗銳包裝在數(shù)字化轉(zhuǎn)型新賽道持續(xù)領(lǐng)跑,為包裝行業(yè)乃至整個制造業(yè)的智能化升級貢獻更多突破性成果。

可以看到,工業(yè)軟件與AI的融合正重塑工業(yè)格局。生產(chǎn)制造時,借助AI實現(xiàn)精準調(diào)度與智能質(zhì)量管控,有效提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。設(shè)備運維方面,可以通過對運行數(shù)據(jù)的深度分析,提前預測故障,降低停機風險。這一融合不僅將革新工業(yè)流程,還將催生了新型工業(yè)生態(tài),為企業(yè)在激烈的全球競爭中提供了強大助力,推動工業(yè)邁向智能化、高效化的嶄新未來。

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