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當(dāng)前以ChatGPT、Sora等為代表的生成式人工智能快速發(fā)展，越來越多面向垂直場景的行業(yè)大模型涌現(xiàn)出來，并成為推動制造業(yè)智能化改造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加快推進(jìn)新型工業(yè)化，進(jìn)而培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新引擎。

在垂類場景的應(yīng)用落地，是AI發(fā)展的重要命題之一。國內(nèi)工業(yè)軟件廠商，正在探索AI在工業(yè)場景的應(yīng)用。“從工業(yè)互聯(lián)走向工業(yè)AI，是東土科技長期追求的企業(yè)理想。”東土科技在年報(bào)里如是表述。

據(jù)悉，東土科技長期堅(jiān)持在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信、面向工業(yè)人工智能應(yīng)用的“軟件定義控制”等技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行探索和行業(yè)應(yīng)用，主要產(chǎn)品有工業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信產(chǎn)品、智能控制器、工業(yè)總線技術(shù)、工業(yè)操作系統(tǒng)、智能控制工具軟件等。

工業(yè)AI規(guī)模快速增長，工業(yè)數(shù)據(jù)是瓶頸

目前，包括工業(yè)大模型、AI智能算法等AI應(yīng)用正在工業(yè)領(lǐng)域快速滲透。

“AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛、越來越成熟。”匯正財(cái)經(jīng)資深研究員曹文德舉例稱，“一是AI應(yīng)用在工業(yè)質(zhì)檢方面，大幅提高了產(chǎn)品質(zhì)量檢測的效率和準(zhǔn)確率；二是在相對復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境里，部分設(shè)備容易出故障，而AI的應(yīng)用能夠自動檢測發(fā)生故障的部位，甚至能夠預(yù)知可能發(fā)生的故障，從而進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。”

“在供應(yīng)鏈方面，AI能夠分析實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，從而準(zhǔn)確地判斷出接下來市場的需求曲線變化，以便調(diào)整策略、提高客戶滿意度，也能夠減少庫存積壓，或避免缺貨情況的發(fā)生。”匯正財(cái)經(jīng)資深研究員董怡欣補(bǔ)充道，“AI應(yīng)用在物流領(lǐng)域，也能夠快速判斷出最合適的運(yùn)輸路線，同時(shí)實(shí)時(shí)反饋運(yùn)輸情況。”

根據(jù)BlueWeaveConsulting數(shù)據(jù)，2022年全球工業(yè)AI市場規(guī)模約為31億美元，預(yù)計(jì)到2029年這一市場規(guī)模將達(dá)到583億美元，2022-2029年復(fù)合增長率約為52.07%。

國內(nèi)市場AI+工業(yè)應(yīng)用也在快速增長。德勤數(shù)據(jù)預(yù)測，至2025年我國人工智能在制造業(yè)應(yīng)用的市場規(guī)模有望達(dá)到141億元，2018-2025年復(fù)合增長率達(dá)到50.67%。

不過，工業(yè)環(huán)境復(fù)雜，數(shù)據(jù)難以積累與有效打通，給AI在工業(yè)領(lǐng)域的滲透帶來了阻力。

“AI需要行業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，以對行業(yè)和領(lǐng)域更加了解。但工業(yè)數(shù)據(jù)的采集比較困難，目前任何一個(gè)行業(yè)都沒有相對規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)數(shù)據(jù)采集過程中也經(jīng)常會有‘噪音’，數(shù)據(jù)的有效性難以保證，這也給AI實(shí)際應(yīng)用效果打了折扣。此外，工業(yè)領(lǐng)域往往會涉及更多數(shù)據(jù)安全相關(guān)問題，這也給AI應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域帶來了困難。”

東土科技工業(yè)人工智能研究院院長祝一蒙對第一財(cái)經(jīng)坦言，與民用互聯(lián)網(wǎng)能夠把全球60多億人、30多億臺設(shè)備統(tǒng)一起來去收集各種各樣的數(shù)據(jù)以訓(xùn)練模型不同，在工業(yè)領(lǐng)域，不同的傳感器，比如相機(jī)、雷達(dá)等，它所用的網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器人的關(guān)節(jié)、機(jī)床這種軸的運(yùn)動所用的網(wǎng)絡(luò)是不一樣的。因此如果用傳統(tǒng)的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的思路來去做大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)收集，其實(shí)非常困難。

打通工業(yè)通信，深耕工業(yè)控制，走向工業(yè)AI

為解決上述數(shù)據(jù)采集等相關(guān)問題，東土科技定義了自己的統(tǒng)一的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

“真正的智能工廠對網(wǎng)絡(luò)的要求其實(shí)是最高的，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)要統(tǒng)一所有的設(shè)備通信。現(xiàn)在的工廠是每種類型設(shè)的通信協(xié)議不一樣，如果要做成智能工廠，首先要解決的是通信問題，而通信問題需要網(wǎng)絡(luò)去解決。”東土科技高級副總經(jīng)理兼網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群總經(jīng)理江潮升對第一財(cái)經(jīng)表示，東土科技從工業(yè)以太網(wǎng)到工業(yè)總線、AUTBUS，我們?nèi)盗械募夹g(shù)已經(jīng)具備。很多終端可以通過工業(yè)以太網(wǎng)，通過AUTBUS總線網(wǎng)把它一網(wǎng)到底，打通所有業(yè)務(wù)流。

“打通以后其實(shí)才有我認(rèn)為的AI這一說。如果數(shù)據(jù)打不通、上不去的話，我覺得所有的AI可能就還只是一個(gè)概念。”江潮升直言。

東土科技投資者交流紀(jì)要顯示，目前AUTBUS技術(shù)正在工廠控制、石油化工、儲能、新能源、機(jī)器人、汽車、樓宇等領(lǐng)域穩(wěn)步推進(jìn)應(yīng)用。在國家管網(wǎng)集團(tuán)西部管道公司、中國石油天然氣管道工程公司等30余家單位的配合支持下，AUTBUS寬帶工業(yè)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用于我國新疆至東部的西氣東輸干線管道。

東土科技起家于工業(yè)以太網(wǎng)通信領(lǐng)域，打通整個(gè)工業(yè)通信是其發(fā)展方向之一，而面向工業(yè)人工智能應(yīng)用的“軟件定義控制”等技術(shù)是其另一個(gè)深耕領(lǐng)域。在該領(lǐng)域，東土科技推出了新型工業(yè)操作系統(tǒng)鴻道（Intewell）和智能控制器系列產(chǎn)品。

鴻道（Intewell）工業(yè)操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了控制、計(jì)算和云服務(wù)的融合統(tǒng)一，以軟件定義為核心，為控制層多種類型的設(shè)備提供統(tǒng)一的互聯(lián)互通服務(wù)能力。該操作系統(tǒng)是目前國內(nèi)唯一通過汽車、工業(yè)控制、醫(yī)療儀器、軌道交通四項(xiàng)功能安全認(rèn)證的操作系統(tǒng)。

智能控制器基于東土科技自主研發(fā)鴻道（Intewell）工業(yè)操作系統(tǒng)、MaVIEW工業(yè)控制編程平臺，以軟件定義控制代替?zhèn)鹘y(tǒng)控制方式，實(shí)現(xiàn)工業(yè)視覺、AI圖像識別等人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用，是新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的硬件載體。

無論是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，還是操作系統(tǒng)、智能控制器，都構(gòu)成了東土科技做工業(yè)AI的技術(shù)底座。

“2023年，我們成立了人工智能研究院，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和操作系統(tǒng)基礎(chǔ)上，我們可以迅速開發(fā)出不同的工業(yè)應(yīng)用，這些工業(yè)應(yīng)用可以把現(xiàn)有的民用互聯(lián)網(wǎng)上的大模型非?？焖俸桶踩嘏c工業(yè)現(xiàn)場緊密結(jié)合，去給工業(yè)場景提供價(jià)值。”祝一蒙告訴第一財(cái)經(jīng)。

據(jù)祝一蒙透露，目前具身智能是東土科技的重要發(fā)展方向之一。“如何讓工業(yè)機(jī)器人能夠像人一樣，理解它所要完成的任務(wù)，以及去感知、分析它周圍的環(huán)境，就是我們接下來要發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。此外，我們還要做一些策略優(yōu)化，讓我們的控制系統(tǒng)能夠根據(jù)外部環(huán)境的變化，比如說訂單的變化、原材料的變化、生產(chǎn)環(huán)境周邊的變化等，像老師傅一樣去設(shè)定它整個(gè)控制系統(tǒng)將要達(dá)到的值，這塊也是我們要達(dá)到的一個(gè)重點(diǎn)目標(biāo)。