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全球行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)TE Connectivity（以下簡稱“TE”）發(fā)布了2024年《行業(yè)技術(shù)指數(shù)》。TE對來自中國、德國、印度、日本和美國多個行業(yè)的1000名受訪者進行了調(diào)研。并基于調(diào)研結(jié)果，TE發(fā)布了第二份關(guān)于探究創(chuàng)新現(xiàn)狀的年度報告。

報告從世界各地工程師和高管的角度，審視了AI作為目前推動創(chuàng)新和發(fā)展最有效的工具，是如何被企業(yè)員工認知的。而企業(yè)中不同角色的員工，對AI不同的態(tài)度，決定了企業(yè)要如何有效率地推進AI化改造。

報告亮點

盡管AI仍是一項新興技術(shù)，但它已迅速成為技術(shù)企業(yè)的聚焦點。報告的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，70%的工程師和78%的高管將 AI列為他們未來三年的投資重點之一，得分高于可再生能源和數(shù)據(jù)連接等其他技術(shù)。

報告截圖

為了盡可能擴大這些投資的影響，企業(yè)必須制定明確的AI整合戰(zhàn)略。成功的戰(zhàn)略將包括：工程師和高管在實施AI的職責分工上達成共識，以及安排有針對性的培訓和技能提升計劃，以培養(yǎng)內(nèi)部團隊的AI技能。

遵循這種戰(zhàn)略的企業(yè)更有可能在其創(chuàng)新實踐中，獲得AI優(yōu)勢 。那些難以在工程師和高管之間達成共識，或未能投資于所需培訓的企業(yè)，可能會落后于同行。

此次調(diào)研結(jié)果表明高管和工程師在實施AI方面存在分歧。四分之三的高管認為，工程師應當負責推動AI的實施；然而，68%的工程師希望領(lǐng)導層能夠制定一個更明確的實施計劃。

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中國市場的受訪者對于在企業(yè)內(nèi)整合AI尤為樂觀，并且了解AI將帶來的競爭優(yōu)勢 。但同時，中國工程師也更為擔憂所在企業(yè)能否負責任地使用AI。

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這兩個群體中有超過 80% 的人表示，他們對自己將 AI 整合到企業(yè)中的能力表示樂觀。工程師和高管們也一致認為，加快 AI 的采用將有明顯益處，例如提高效率和生產(chǎn)力、提升數(shù)據(jù)分析和增強決策能力，從而提高他們的創(chuàng)新能力。

然而，由于年齡和地理位置不同，大家的樂觀程度也不同。在全球范圍內(nèi)，84%的年輕工程師（Z世代和千禧一代）對企業(yè)內(nèi)AI整合表示樂觀，而這一點上， 僅有74%的X世代和嬰兒潮一代工程師表示樂觀。

在報告調(diào)研的國家中，中國的工程師和高管對將AI整合到其企業(yè)中最有信心（中國受訪者-90%vs.全球受訪者 -70%）。然而，中國工程師也更擔心AI會取代他們的工作（中國工程師-45%vs. 全球受訪者-26% ）。

另一方面，只有57%的德國工程師和高管對他們整合AI的能力非常有信心。日本和美國的受訪者對自身能力有信心的比例也低于全球平均水平-70%。

中國市場是對AI整合到企業(yè)當中，最為有信心的一個國家。中國的工程師較全球的水平來講，他們更加認為AI對他們的職業(yè)發(fā)展來講是一種非常有助力的一項技能，這個比例達到了88%，而全球大概是76%左右。

雖然中國的工程師跟高管對于AI技術(shù)最為樂觀，但同時相較于全球的水平來講，他們也是顧慮最多的。

報告截圖

可以看到兩個很有趣的百分比，一個是中國的工程師有45%擔心自己的工作會被AI所取代，全球范圍內(nèi)這個比例只有26%。而且，中國的工程師也較之全球的水平，更加擔憂自己的企業(yè)能不能負責任的去應用AI的技術(shù)。

參與調(diào)查的工程師和高管們對AI未來的發(fā)展之路都有明確的認識。他們都認為，開展與AI相關(guān)的培訓和技能提升活動，有助于克服技術(shù)挑戰(zhàn)，反之會減慢實施速度。

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鑒于人們普遍認為AI將很快成為一項關(guān)鍵技術(shù)。這兩個群體中79%的受訪者還希望在未來三年加大對AI培訓的投資。安排這些培訓計劃的企業(yè)，將能夠更好地利用AI的潛力加速創(chuàng)新。未能進行這些投資的企業(yè)，可能會失去工程人才并落后于競爭對手。

AI創(chuàng)建了全新的工作崗位（如機器學習工程師或數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理），以實施和維護AI解決方案。現(xiàn)有崗位必須不斷發(fā)展升級，以納入AI商業(yè)模式帶來的新內(nèi)容，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

采用創(chuàng)新技術(shù)有助于推動企業(yè)取得成功。然而，當面對一系列新興技術(shù)時，受訪者認為AI是所在企業(yè)最未準備好整合到企業(yè)運營中的兩項技術(shù)之一。

AI的快速發(fā)展使許多工程師和高管覺得他們的現(xiàn)有技能落后了。這兩個群體都認為缺乏內(nèi)部AI知識和經(jīng)驗是他們難以整合的原因。

企業(yè)認為最未準備好進行整合的另一項技術(shù)——3D 打印，與 AI相比，其很多年前就已有可行的商業(yè)選擇。鑒于 AI 在改變創(chuàng)新過程方面的重要性，企業(yè)內(nèi)整合AI是否會像3D打印一樣，在多年后仍然是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，讓我們拭目以待。

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TE在可持續(xù)發(fā)展和AI領(lǐng)域已投入了大量的資源，我們知道其他公司也是如此。我們想要探究這兩大趨勢如何影響創(chuàng)新的過程，以及創(chuàng)新如何反過來推動這兩者向前發(fā)展。我們發(fā)現(xiàn)，制定公司目標的管理者和負責實現(xiàn)這些目標的工程師們都仍需努力協(xié)同達成共識，才能成功實現(xiàn)目標。”

作為連接和傳感領(lǐng)域全球領(lǐng)先的企業(yè)，TE也不斷在企業(yè)中加強AI技術(shù)的落地和實踐。

在多年前，TE就提出了TEOA（TE運營優(yōu)勢）的概念，即在生產(chǎn)制造的數(shù)據(jù)采集、反饋、管控及質(zhì)量管理等方面，通過自動化技術(shù)形成企業(yè)優(yōu)勢。AI技術(shù)的發(fā)展增強了這些技術(shù)的應用，使TE能夠數(shù)字化地掌握每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)及產(chǎn)品測試的質(zhì)量數(shù)據(jù)。

一旦出現(xiàn)問題，無需到現(xiàn)場即可查看。這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集是傳統(tǒng)人工無法實現(xiàn)的，過去依賴紙質(zhì)記錄，效率極低。如今，每個工廠都在推行數(shù)據(jù)采集活動，并將其作為星級評級的一部分。

在數(shù)據(jù)采集完成后，生產(chǎn)用料的添加和調(diào)整最好實現(xiàn)自動化，從而確保生產(chǎn)工藝穩(wěn)定，產(chǎn)品質(zhì)量有保障。此外，物流運輸方面，以前依賴人工和叉車，如今許多工廠已經(jīng)使用機器人和AGV（Automated Guided Vehicle）。這些設備能夠自動運輸貨物，并通過二維碼識別確保準確性和效率，避免人工操作中的錯誤。