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2024年伊始，人工智能領(lǐng)域迎來(lái)新突破。OpenAI推出的Sora模型，能按文字指令即時(shí)生成短視頻，展現(xiàn)出AI在視頻內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力。隨著AI模擬人類思維、處理復(fù)雜任務(wù)的能力日益增強(qiáng)，它為各行各業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新活力，提升效率，拓展無(wú)限可能。

對(duì)于熟悉工業(yè)軟件的制造業(yè)人士而言，Teamcenter這款全生命周期管理（PLM）應(yīng)用軟件的重要性不言而喻。它在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、制造和維護(hù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

與此同時(shí)，Microsoft Teams作為當(dāng)代職場(chǎng)人熟知的辦公“搭子”，由微軟開(kāi)發(fā)，旨在促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、在線會(huì)議和信息共享。在“遠(yuǎn)程辦公”日益盛行的今天，Teams已成為團(tuán)隊(duì)成員溝通交流的不可或缺的工具。

那么當(dāng)Teamcenter+Microsoft Teams+OpenAI，又將碰撞出怎樣的奇思妙想呢？

以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的降本增效

成為制造業(yè)主旋律

現(xiàn)如今，盡管眾多制造商對(duì)短期市場(chǎng)前景持樂(lè)觀態(tài)度，但全球經(jīng)濟(jì)依然存在巨大的不確定性。消費(fèi)者價(jià)格敏感度增加、潛在的供應(yīng)鏈成本上升等挑戰(zhàn)的相繼出現(xiàn)，迫使制造商亟需控制成本、提高效率并專注產(chǎn)品質(zhì)量。

然而，在此過(guò)程中，世界的運(yùn)營(yíng)模式也經(jīng)歷了顯著變化。傳統(tǒng)的勞動(dòng)力套利策略將不再行之有效，漸進(jìn)式的改進(jìn)手段也難以滿足當(dāng)前需求。隨著市場(chǎng)及消費(fèi)者對(duì)提高生產(chǎn)力需求日益增加、但市場(chǎng)勞動(dòng)力的減少，以及對(duì)可持續(xù)發(fā)展的要求日益提高，技術(shù)的介入變得尤為關(guān)鍵。未來(lái)，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的降本增效，將成為制造業(yè)的主旋律。

西門(mén)子攜手微軟，借助生成式人工智能

實(shí)現(xiàn)1+1>2的生產(chǎn)力提升

西門(mén)子和微軟正在充分利用生成式人工智能（AI）的協(xié)同力量，幫助工業(yè)企業(yè)推動(dòng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工程、制造和運(yùn)營(yíng)生命周期內(nèi)的創(chuàng)新和效率提升。為增強(qiáng)跨職能協(xié)作，兩家公司正在將西門(mén)子的產(chǎn)品生命周期管理（PLM）軟件Teamcenter與微軟的協(xié)作平臺(tái)Teams以及Azure OpenAI服務(wù)中的語(yǔ)言模型以及其他Azure AI功能進(jìn)行集成。

集成后將帶來(lái)的收益包括：

✦ 實(shí)時(shí)通訊：在使用Teamcenter進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)與管理的過(guò)程中，多次的交流和討論是不可避免的。通過(guò)與Microsoft Teams合作，這種交流和討論可以通過(guò)各種終端建立全球連接，建立會(huì)議和與Teamcenter數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)。

✦ 簡(jiǎn)化問(wèn)題報(bào)告流程：將Microsoft Teams作為連接到西門(mén)子Teamcenter的企業(yè)門(mén)戶，可以在任何設(shè)備上實(shí)時(shí)捕獲和報(bào)告問(wèn)題。同時(shí)OpenAI的集成減少了問(wèn)題報(bào)告難度，支持自然語(yǔ)言輸入，包括工廠經(jīng)理、工廠技術(shù)人員和一線工人等，均可通過(guò)自然語(yǔ)言完成“問(wèn)題報(bào)告”，改善產(chǎn)品質(zhì)量。應(yīng)用程序利用Azure OpenAI服務(wù)來(lái)消除語(yǔ)言障礙，并對(duì)問(wèn)題報(bào)告中的信息進(jìn)行分類和歸類。這一舉措，使得組織能夠更有效地將問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)者與問(wèn)題的解決者聯(lián)系起來(lái)。

✦ 簡(jiǎn)易問(wèn)題變更流程：在問(wèn)題確認(rèn)后，后續(xù)執(zhí)行變更的過(guò)程包括創(chuàng)建新的設(shè)計(jì)版本、發(fā)起變更流程、進(jìn)行影響分析和審批等。所有相關(guān)利益相關(guān)者，包括問(wèn)題報(bào)告人、機(jī)械設(shè)計(jì)師、成本工程師、工程經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理和測(cè)試工程師等，都可以通過(guò)Teams實(shí)時(shí)接收到工程流程任務(wù)的通知。所有相關(guān)人員可以通過(guò)Teams進(jìn)行在線通話，進(jìn)行協(xié)作交流，確認(rèn)建議的變更，并在Teams中完成工作流任務(wù)的簽署，以執(zhí)行后續(xù)任務(wù)的變更。

✦ 更多創(chuàng)新功能：Teamcenter PLM將通過(guò)集成工具、數(shù)據(jù)和流程，支持跨領(lǐng)域的設(shè)計(jì)管理，以便查找、共享和重復(fù)使用信息。同時(shí)，可配置的封閉循環(huán)變更流程將減少延遲并提高質(zhì)量。

接下來(lái)讓我們通過(guò)一個(gè)實(shí)例，進(jìn)一步了解Teamcenter與Teams以及Azure OpenAI集成后帶來(lái)的直接收益：

Mei是一名制造工程師，她在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)了門(mén)組件的問(wèn)題。為了有效解決該問(wèn)題，她采取了以下步驟：

在手機(jī)終端的Teams上打開(kāi)Teamcenter應(yīng)用，點(diǎn)擊新建一個(gè)新的問(wèn)題，并通過(guò)她的母語(yǔ)來(lái)描述問(wèn)題。

Teamcenter應(yīng)用使用AI技術(shù)，自動(dòng)提取了問(wèn)題報(bào)告所需的關(guān)鍵信息，并將這些信息填充到對(duì)應(yīng)的字段中，自動(dòng)生成問(wèn)題報(bào)告。

問(wèn)題報(bào)告提交后，Mei的其他同事，可以在Teams應(yīng)用中與Mei進(jìn)行交流，以確認(rèn)問(wèn)題的性質(zhì)和解決方案。

通過(guò)這個(gè)流程，Mei和團(tuán)隊(duì)成功地解決了門(mén)組件的問(wèn)題，大大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。這個(gè)整合的工程管理流程充分利用了現(xiàn)代技術(shù)，使團(tuán)隊(duì)能夠高效協(xié)作，并確保問(wèn)題得到及時(shí)處理和解決。

打造有責(zé)任的AI

助力可持續(xù)發(fā)展

西門(mén)子和微軟作為科技和工業(yè)領(lǐng)域的巨頭，雙方在打造有責(zé)任的AI方面達(dá)成共識(shí)。雙方遵循最佳實(shí)踐，確保協(xié)作過(guò)程的數(shù)據(jù)安全性，保障數(shù)據(jù)在Teamcenter中的安全存儲(chǔ)。

此外，西門(mén)子和微軟積極倡導(dǎo)AI技術(shù)的社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)性，雙方認(rèn)為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用需要考慮社會(huì)責(zé)任，以確保合作的AI技術(shù)受到負(fù)責(zé)任的管理。

西門(mén)子與微軟的這一合作，在確保協(xié)作安全性和社會(huì)責(zé)任方面樹(shù)立了良好的示范，為數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

截止目前為止，西門(mén)子與微軟已擁有超過(guò)35年的合作歷史, 作為各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，西門(mén)子在工業(yè)技術(shù)和解決方案方面擁有超過(guò)150年的深厚底蘊(yùn)，而微軟則以其廣泛的產(chǎn)品和服務(wù)組合，包括Windows操作系統(tǒng)和Azure云計(jì)算平臺(tái)等，在科技界占據(jù)舉足輕重的位置。

通過(guò)本次合作，預(yù)示著一個(gè)更加智能、互聯(lián)的制造業(yè)未來(lái)。這種合作模式不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還展現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)作精神在現(xiàn)代制造業(yè)中的重要性。

未來(lái)已來(lái)，讓我們期待西門(mén)子與微軟持續(xù)推動(dòng)并打破制造業(yè)與科技領(lǐng)域的邊界，引領(lǐng)行業(yè)邁向更加高效、可持續(xù)和智能化的未來(lái)。