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近年來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)涵和外延持續(xù)拓展，正在由技術(shù)工具屬性向商業(yè)資源屬性延伸。全球平臺(tái)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，國外產(chǎn)業(yè)發(fā)展由巨頭工業(yè)技術(shù)企業(yè)帶動(dòng)，工業(yè)軟件與自動(dòng)化產(chǎn)品基礎(chǔ)強(qiáng)，當(dāng)前在技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)方面均取得了突破性進(jìn)展。我國平臺(tái)產(chǎn)業(yè)以制造企業(yè)為主導(dǎo)，商業(yè)資源優(yōu)勢(shì)明顯，但技術(shù)產(chǎn)品能力不足，未來應(yīng)加快釋放資源紅利，助力平臺(tái)產(chǎn)業(yè)由大變強(qiáng)。

全球平臺(tái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段，在技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)三方面取得創(chuàng)新突破

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics的數(shù)據(jù)，全球平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模突破百億美元，重點(diǎn)平臺(tái)數(shù)量首次下滑，Top10平臺(tái)市場(chǎng)份額由44％提升至67％，巨頭平臺(tái)正加速壯大且市場(chǎng)營(yíng)收向好，而尾部平臺(tái)逐漸走向虧損和退出。國外平臺(tái)走市場(chǎng)化自然演進(jìn)路線，經(jīng)過十年的探索，已經(jīng)基本跨越發(fā)展初期，進(jìn)入規(guī)?；瘮U(kuò)張與寡頭涌現(xiàn)的新階段。工業(yè)軟件與自動(dòng)化巨頭是國外產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量，在技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)三方面均取得了突破性進(jìn)展。

一是平臺(tái)技術(shù)走向成熟，開放智能是核心趨勢(shì)。在邊緣計(jì)算方面，艾默生將邊緣管理和編排產(chǎn)品ZEDEDA集成到DeltaV自動(dòng)化系統(tǒng)中，提供由AI和計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動(dòng)的云原生應(yīng)用；羅克韋爾推出智能邊緣管理平臺(tái)FactoryTalk Edge，集中管理和協(xié)調(diào)邊緣SaaS解決方案。在數(shù)據(jù)集成方面，AWS推出AWS實(shí)體解析，幫助組織分析、匹配和連接跨應(yīng)用程序、渠道和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的相關(guān)記錄；西門子和IBM合作基于SysML v1標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建連接機(jī)械、電子、電氣工程以及軟件設(shè)計(jì)和實(shí)施的數(shù)字線程。在應(yīng)用開發(fā)方面，SAP發(fā)布低代碼開發(fā)解決方案SAP Build，內(nèi)置了智能機(jī)器人流程自動(dòng)化功能。在數(shù)據(jù)分析方面，西門子與微軟合作將Teamcenter與Teams、Azure OpenAI大模型以及其他Azure AI功能進(jìn)行集成，賦能問題報(bào)告生成和質(zhì)量目檢等項(xiàng)目。

二是平臺(tái)產(chǎn)品全面增強(qiáng)，與業(yè)務(wù)機(jī)理走向深度融合。一方面，平臺(tái)與傳統(tǒng)工業(yè)軟件和自動(dòng)化系統(tǒng)融合加深，加快實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)體系的解耦重構(gòu)，如西門子發(fā)布Xcelerator，并計(jì)劃推出下一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）Industrial Operations X，全面整合底層工控系統(tǒng)到上層工程軟件；?？怂箍蛋l(fā)布Nexus平臺(tái)，連接數(shù)百個(gè)設(shè)計(jì)工程、生產(chǎn)計(jì)量軟件工具，從計(jì)量設(shè)備中釋放新的洞察力。另一方面，平臺(tái)加速新型工業(yè)軟件的云原生開發(fā)，推動(dòng)構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)體系新范式，如PTC依托Atlas云原生開發(fā)平臺(tái)，整合Onshape（CAD）、Arena（PLM）、ServiceMax（FSM）等SaaS軟件，構(gòu)建覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字線程；如羅克韋爾收購Plex Systems云原生智能制造平臺(tái)，整合MES、供應(yīng)鏈規(guī)劃和管理、資產(chǎn)績(jī)效管理等解決方案，并加速推出新的功能模塊。

三是平臺(tái)商業(yè)加速創(chuàng)新，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。依托平臺(tái)提供工具SaaS訂閱，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)增值服務(wù)提升用戶黏性，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)價(jià)值的第一次躍升，如西門子推出Solid Edge SaaS訂閱，提供用于創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、電氣布線、PCB協(xié)作、高級(jí)仿真等的增值服務(wù)。依托平臺(tái)提供市場(chǎng)資源交易服務(wù)，通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化連接釋放規(guī)模增長(zhǎng)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)價(jià)值的第二次躍升，如達(dá)索打造3DE Marketplace，提供3D組件、設(shè)計(jì)與制造資源交易服務(wù)，當(dāng)前已整合超1萬臺(tái)生產(chǎn)加工設(shè)備和1790余個(gè)零件制造商。依托平臺(tái)打通工具與資源服務(wù)，通過獲取更大范圍的市場(chǎng)數(shù)據(jù)全面提升工具服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)價(jià)值的第三次躍升，如西門子將全球電子交易平臺(tái)Supplyframe DSI與電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件Xpedition集成，提供對(duì)全球組件可用性、需求、成本、合規(guī)性數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)電子設(shè)計(jì)的智能決策服務(wù)。

我國平臺(tái)應(yīng)走“底座賦能+工具提升+市場(chǎng)牽引”三位一體的生態(tài)化發(fā)展路線

自2017年以來，我國平臺(tái)產(chǎn)業(yè)培育成效顯著，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，具有一定影響力的平臺(tái)數(shù)量超過240家，國家級(jí)“雙跨”平臺(tái)數(shù)量擴(kuò)容至50家。與國外相比，我國平臺(tái)產(chǎn)業(yè)以制造企業(yè)為主導(dǎo)（數(shù)量占比接近50％），資源與數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)明顯，但技術(shù)產(chǎn)品能力不足。下一步，我國應(yīng)充分立足基礎(chǔ)稟賦優(yōu)勢(shì)，探索推進(jìn)“底座賦能+工具提升+市場(chǎng)牽引”生態(tài)化發(fā)展策略，加快推動(dòng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)由大變強(qiáng)。

一是鼓勵(lì)I(lǐng)CT企業(yè)強(qiáng)化“底座賦能”，全面提升平臺(tái)開放框架、工業(yè)數(shù)據(jù)模型管理中間件、低代碼開發(fā)工具等底座技術(shù)能力，降低工業(yè)APP云原生開發(fā)成本，加快應(yīng)用創(chuàng)新與服務(wù)商生態(tài)聚合。如華為打造數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)引擎（DME），將工業(yè)物理資產(chǎn)及業(yè)務(wù)對(duì)象抽象為簡(jiǎn)單元模型，構(gòu)建模型關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)實(shí)例數(shù)據(jù)的天然內(nèi)聚，能夠提升云原生開發(fā)效率9倍以上，當(dāng)前已承載從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到供應(yīng)鏈管理的30余款云原生應(yīng)用。阿里打造AliOS Things物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，提供操作系統(tǒng)內(nèi)核和協(xié)同框架，與平臺(tái)實(shí)時(shí)互聯(lián)，并支持運(yùn)行第三方開發(fā)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、遠(yuǎn)程控制、智能分析等云原生生產(chǎn)管理軟件。

二是支持制造企業(yè)聚焦“工具提升”，持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)與機(jī)理知識(shí)沉淀和“數(shù)據(jù)+機(jī)理”模型融合，加快攻關(guān)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)工具產(chǎn)品，打造撒手锏工業(yè)APP，實(shí)現(xiàn)面向行業(yè)、區(qū)域與領(lǐng)域的應(yīng)用賦能。如美云智數(shù)依托自身“三個(gè)一代”、“T+3”、MBS、美云銷、五數(shù)五智、C2M等制造知識(shí)，自研仿真MES、PLM、SRM、GPM、IAM、APS等工業(yè)軟件套件，持續(xù)迭代4個(gè)中臺(tái)與5個(gè)工具／子平臺(tái)，打造了制造業(yè)全價(jià)值鏈云端SaaS化服務(wù)能力。天瑞信科依托集團(tuán)在建材、煤化工、鋼鐵行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，融合多維的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等訓(xùn)練多模態(tài)大模型，在工業(yè)自動(dòng)化、制造業(yè)、能源等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)、故障預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)以及制造過程的質(zhì)量控制和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

三是引導(dǎo)電商企業(yè)加快“市場(chǎng)牽引”，整合制造企業(yè)訂單資源，延伸布局輕量化SaaS業(yè)務(wù)工具服務(wù)，進(jìn)一步推動(dòng)個(gè)性定制、共享制造、服務(wù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈物流、金融等商業(yè)增值服務(wù)創(chuàng)新。如致景科技依托百布、全布與天工平臺(tái)打通紡織服裝全產(chǎn)業(yè)鏈，在此基礎(chǔ)上疊加IoT、MES等輕量化工具服務(wù)能力，以“大數(shù)據(jù)+AI+智能硬件”實(shí)現(xiàn)紡織全產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對(duì)接、柔性生產(chǎn)，當(dāng)前已匯聚采購商2萬余家、服務(wù)織廠超8000家、連接織機(jī)超60萬臺(tái)。京東基于對(duì)需求側(cè)的專業(yè)洞察力和龐大拉動(dòng)能力，以C2M反向定制、京采云、工業(yè)質(zhì)檢、能碳管理、數(shù)字倉庫、一物一碼、京備云等供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)產(chǎn)品助力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈效率，拉動(dòng)產(chǎn)銷協(xié)同與柔性制造。

隨著全球平臺(tái)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)?；瘮U(kuò)張的新階段，技術(shù)產(chǎn)品能力越發(fā)成為塑造平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。國外巨頭具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)與良好的產(chǎn)品基礎(chǔ)，已經(jīng)占據(jù)全球市場(chǎng)領(lǐng)先地位。而我國平臺(tái)正在經(jīng)歷從數(shù)量增長(zhǎng)向“量質(zhì)并舉”的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，規(guī)范平臺(tái)發(fā)展、提升產(chǎn)品能力是當(dāng)前的首要任務(wù)，通過激發(fā)并釋放ICT企業(yè)、制造企業(yè)、電商企業(yè)等多元主體的生態(tài)合力，有望構(gòu)建起“數(shù)據(jù)資源”與“技術(shù)工具”的優(yōu)化迭代閉環(huán)，從而加快平臺(tái)產(chǎn)品化進(jìn)程。未來，平臺(tái)將與工業(yè)機(jī)理、人工智能走向深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品能力的全面升級(jí)。