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11月29日，記者從2023人工智能計(jì)算大會(huì)上獲悉，2023年，人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造，人工智能應(yīng)用將大幅度提高制造業(yè)的效率、質(zhì)量和創(chuàng)新能力，帶來(lái)更多的機(jī)遇和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2023年是人工智能發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折年。人工智能領(lǐng)域持續(xù)追求技術(shù)創(chuàng)新，更注重類人化和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，以更好地處理現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)、生活場(chǎng)景中的復(fù)雜問(wèn)題。尤其是生成式人工智能的落地，給各行業(yè)帶來(lái)了新的賦能。

從制造業(yè)來(lái)看，人工智能的革新以及算法、算力的更新迭代大大加速了產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程?；诤Ａ看髷?shù)據(jù)，制造領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施全面走向智能化、綠色化，在避免消耗大量人力成本的同時(shí)也在助力技術(shù)的不斷創(chuàng)新和升級(jí)。就現(xiàn)階段而言，智能產(chǎn)線、預(yù)測(cè)性維護(hù)、自動(dòng)化生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和實(shí)時(shí)監(jiān)控是制造企業(yè)使用率最高的應(yīng)用場(chǎng)景。

在工業(yè)場(chǎng)景中，制造企業(yè)可以基于智能產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品性能和質(zhì)量的可視化預(yù)測(cè)以及自動(dòng)化復(fù)檢；通過(guò)采集設(shè)備和產(chǎn)線數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能化分析，預(yù)測(cè)設(shè)備故障的可能性和維護(hù)需求；使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，調(diào)整機(jī)器參數(shù)和改進(jìn)供應(yīng)鏈管理等。

未來(lái)，在制造領(lǐng)域，智能決策、遠(yuǎn)程操作以及圍繞生成式人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景將加速落地。比如，AI大模型不僅可應(yīng)用于汽車的研發(fā)和生產(chǎn)中，更可以融入到智能座艙、自動(dòng)駕駛中，進(jìn)一步提升汽車智能化交互。

“大模型正在助力汽車行業(yè)的智能化變革。用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，讓汽車的智能化設(shè)計(jì)回歸理性。”吉利汽車研究院技術(shù)規(guī)劃中心主任陳勇表示。他認(rèn)為，大模型是一種技術(shù)，更是技術(shù)工具。不能高估大模型現(xiàn)在的能力，它目前只能解決核心應(yīng)用場(chǎng)景的一些問(wèn)題，更不能低估大模型未來(lái)的能力，未來(lái)還有很多應(yīng)用領(lǐng)域值得探索。

值得一提的是，生成式人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用仍處于早期階段。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，大模型能力和應(yīng)用需求進(jìn)一步結(jié)合，未來(lái)將出現(xiàn)更多新的應(yīng)用場(chǎng)景。

“制造向‘智造’升級(jí)，回歸到本質(zhì)看，最重要的依然是算力，”浪潮信息高級(jí)副總裁劉軍表示，“我國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，具有產(chǎn)業(yè)體系完善、產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)集群多等特點(diǎn)，相應(yīng)地，智能化應(yīng)用場(chǎng)景十分豐富。未來(lái)，隨著人工智能應(yīng)用的加速落地，制造業(yè)將成為算力最大的潛在市場(chǎng)。”