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• 世界經(jīng)濟(jì)論壇最新發(fā)布的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》重點(diǎn)探討了如何評估人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)各種工作的方式。
• 日常任務(wù)和重復(fù)性工作最有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而被人工智能顛覆，而涉及批判性思維和解決復(fù)雜問題能力的職業(yè)可以通過人工智能得到增強(qiáng)。
• 確保勞動(dòng)者具備相應(yīng)能力以應(yīng)對不斷變化的工作性質(zhì)至關(guān)重要，白皮書也就此提出了四點(diǎn)建議。

雖然人工智能已經(jīng)對全球勞動(dòng)力市場產(chǎn)生了影響，但這種影響具體如何，或許很難用人工智能來厘清。這是因?yàn)檫M(jìn)行這種評估所需的批判性思維和分析技能很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但這些技能可以通過人工智能得到增強(qiáng)嗎？

評估人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)各種工作的方式是世界經(jīng)濟(jì)論壇新發(fā)布的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》的重點(diǎn)。白皮書深入分析了可能會受到大語言模型影響的867個(gè)職業(yè)的19000多個(gè)不同的崗位，并將這些工作按照其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和采取增強(qiáng)手段的潛力高低進(jìn)行了分類。

白皮書的主要觀點(diǎn)如下：

較易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作

白皮書指出，被人工智能顛覆風(fēng)險(xiǎn)最大的工作是那些日常工作和重復(fù)性語言工作。這意味著授信員、收銀員和文員等職業(yè)最可能受到人工智能的威脅，因?yàn)樗麄兌噙_(dá)81%的工作任務(wù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

發(fā)布于2023年9月的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》 Image: 世界經(jīng)濟(jì)論壇

即使榜單上其他工作被人工智能顛覆的可能性也很高，如電話銷售員（68%）、統(tǒng)計(jì)助理（61%）和銀行出納員（60%），但授信員、收銀員和文員的風(fēng)險(xiǎn)仍舊遙遙領(lǐng)先、高居榜首。

白皮書指出：“由于所有工作任務(wù)的62%都涉及語言，大語言模型可能會對各種職業(yè)都產(chǎn)生重大影響。大語言模型本身功能就很豐富，加上人們使用起來又很方便，導(dǎo)致其極快被市場采用和接受。這些都表明未來許多工作任務(wù)及與其高度相關(guān)的職業(yè)都可能受到大語言模型的影響。”

生產(chǎn)力較易增強(qiáng)的工作

人工智能或許無法直接代為完成涉及批判性思維和解決復(fù)雜問題能力的任務(wù)，但它能夠通過增強(qiáng)生產(chǎn)力為勞動(dòng)者提供幫助。大語言模型的輔助將節(jié)省勞動(dòng)者的時(shí)間，從而提高他們的生產(chǎn)力。生產(chǎn)力增強(qiáng)的效果在勞動(dòng)者工作任務(wù)涉及數(shù)學(xué)和科學(xué)分析時(shí)尤為顯著。

白皮書指出，保險(xiǎn)核保師最有可能從人工智能中受益，因?yàn)槠?00%的任務(wù)都能夠通過人工智能得到生產(chǎn)力增強(qiáng)。

發(fā)布于2023年9月的白皮書《未來工作：大語言模型和工作》 Image: 世界經(jīng)濟(jì)論壇

生物和生物醫(yī)學(xué)工程師緊跟其后，其84%的工作任務(wù)能夠得到增強(qiáng)。人工智能也可以幫助數(shù)學(xué)工作者完成五分之四的工作任務(wù)，而這一數(shù)字對于編輯工作者而言也高達(dá)72%。

白皮書指出：“最可能得到增強(qiáng)的任務(wù)是那些需要更多抽象推理技能的任務(wù)，尤其是那些需要與人互動(dòng)的任務(wù)。”這就是為什么記者、旅行代理商和培訓(xùn)專家都有可能會得到增強(qiáng)。

白皮書還舉例進(jìn)一步做出了說明。以通過調(diào)查來收集消費(fèi)者需求或意見信息的工作人員為例：“雖然進(jìn)行調(diào)查可能是一個(gè)高度自動(dòng)化的過程……但調(diào)查問題的制作和措辭仍然需要收集數(shù)據(jù)的人高度關(guān)注和許可。”

受人工智能影響較小的工作

需要更頻繁人際交往的工作被大語言模型顛覆的可能性更小，醫(yī)療保健人員、教師、社會工作者、職業(yè)顧問和人力資源經(jīng)理等都屬于這一類工作。

白皮書認(rèn)為，人力資源經(jīng)理的工作任務(wù)中，只有16.1%有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，22.2%的工作有可能得到增強(qiáng)。前者包括“確定項(xiàng)目或運(yùn)營的資源需求，管理預(yù)算或財(cái)務(wù)”，而后者主要涵蓋“解釋法規(guī)、政策或程序，并培訓(xùn)他人進(jìn)行運(yùn)營或熟悉工作程序”。

相比之下，大語言模型可以將軟件開發(fā)人員28.7%的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，使43.2%的任務(wù)得到增強(qiáng)。前者包括分析數(shù)據(jù)和系統(tǒng)性能，而后者涵蓋評估產(chǎn)品和技術(shù)及編寫指令。

與體力活動(dòng)更相關(guān)的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的潛力也較低。這包括體力勞動(dòng)者、美發(fā)師、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者和公路維修工人等。

受人工智能影響最大的行業(yè)

白皮書指出，金融服務(wù)是受人工智能自動(dòng)化和增強(qiáng)影響最大的行業(yè)。信息技術(shù)、數(shù)字通信、媒體、娛樂和體育產(chǎn)業(yè)也在榜單上名列前茅。

應(yīng)對人工智能影響的4點(diǎn)建議

然而，這并不意味著受影響行業(yè)的工作崗位一定會開始消失。

白皮書認(rèn)為，“有很大潛力使用大語言模型的行業(yè)在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和增強(qiáng)生產(chǎn)力方面都有很大的潛力。這表明，新技術(shù)的引入將改變勞動(dòng)力市場的性質(zhì)，但不一定會導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會消失。”

國際勞工組織的一份報(bào)告得出了類似的結(jié)論，稱“生成式人工智能更有可能增強(qiáng)一個(gè)工作，而不是摧毀它。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌驅(qū)崿F(xiàn)部分工作任務(wù)的自動(dòng)化，而不是完全接管一份工作。”

確保勞動(dòng)者有能力應(yīng)對不斷變化的工作性質(zhì)，是企業(yè)和政府目前面臨的一項(xiàng)關(guān)鍵責(zé)任。白皮書列出了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的四點(diǎn)建議：

• 打造靈活應(yīng)變的員工隊(duì)伍。通過提供培訓(xùn)項(xiàng)目，讓員工同時(shí)具備人工智能素養(yǎng)和創(chuàng)造力、同理心、戰(zhàn)略思維等人際技能。
• 加強(qiáng)政府和企業(yè)之間的合作。這將確保人們對即將到來的變化有預(yù)判能力，允許創(chuàng)建新的體制和流程，并在必要時(shí)幫助勞動(dòng)者進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型。
• 及時(shí)修訂勞動(dòng)法律。需要不斷完善勞動(dòng)法律，以反映不斷變化的職業(yè)性質(zhì)。這包括重新構(gòu)想社會安全網(wǎng)，以解決人工智能可能加劇的收入不平等問題。
• 投資教育系統(tǒng)。課程設(shè)置必須貼合人工智能時(shí)代，并鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí)。必須人人都能獲得且負(fù)擔(dān)起接受課程教育的機(jī)會，確保不讓任何人掉隊(duì)。

人工智能不僅會帶來自動(dòng)化和生產(chǎn)力增強(qiáng)，還會加速用人單位本身的變化。白皮書認(rèn)為，這些變化總體上是積極的，是“拓展人類潛力和增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性”的一種方式，但要實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果，推進(jìn)企業(yè)領(lǐng)袖、教育工作者和政策制定者的跨領(lǐng)域合作至關(guān)重要。

對于雇主而言，人工智能和綠色轉(zhuǎn)型等影響帶來了人才和就業(yè)格局的重大變化。世界經(jīng)濟(jì)論壇的“良好工作聯(lián)盟”正在幫助他們?yōu)閼?yīng)對這些變化做好準(zhǔn)備。聯(lián)盟將創(chuàng)建指導(dǎo)框架，詳細(xì)列出總體目標(biāo)、具體指標(biāo)和量化目標(biāo)，使用人單位能夠吸引和留住他們所需的人才。

而對于雇員而言，世界經(jīng)濟(jì)論壇的“技能升級革命”旨在通過為10億人提供更好的教育、技能和經(jīng)濟(jì)機(jī)會，幫助他們?yōu)榈谒拇喂I(yè)革命做好準(zhǔn)備。