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通過(guò)用能數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)活力指數(shù) 支撐園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

http://bfqmb.cn 2023-08-09 14:31 來(lái)源:烽臺(tái)科技

隨著大型園區(qū)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng),園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理中的實(shí)時(shí)性差、準(zhǔn)確性低、信息不全等問(wèn)題不斷暴露出來(lái),為讓園區(qū)管理者及時(shí)掌握?qǐng)@內(nèi)企業(yè)真實(shí)經(jīng)營(yíng)情況和發(fā)展態(tài)勢(shì),烽臺(tái)科技提出新思路——“企業(yè)活力指數(shù)”,來(lái)破解這一難題。

企業(yè)活力指數(shù)

企業(yè)活力指數(shù)思路

當(dāng)前園區(qū)已經(jīng)具備了全面的感知手段和數(shù)據(jù)采集能力,比如企業(yè)的用電情況、用水情況、用氣情況(若有的話(huà))等,是否能夠利用這些數(shù)據(jù)推導(dǎo)出一些指標(biāo)來(lái)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、快速地反映企業(yè)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、人員變動(dòng)情況、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)金融情況、企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)呢?

通過(guò)監(jiān)測(cè)企業(yè)的日常用電量、用水量、用氣量(若有的話(huà))等,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析方法,利用數(shù)據(jù)建模分析技術(shù),來(lái)進(jìn)行深度的分析、挖掘和綜合計(jì)算,可以得到企業(yè)活力指數(shù),來(lái)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、快速地反映企業(yè)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、人員變動(dòng)情況、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)融資情況、企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等等,幫助園區(qū)管理人員、物業(yè)人員及時(shí)了解入住企業(yè)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),為園區(qū)管理提供依據(jù)和支撐。

企業(yè)活力指數(shù)方法

通過(guò)采集企業(yè)日常用水?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)核心機(jī)房日常用電數(shù)據(jù)、企業(yè)空調(diào)用電數(shù)據(jù)、企業(yè)用氣數(shù)據(jù)(若有的話(huà))等,將各指標(biāo)通過(guò)同比/環(huán)比的方式得出指標(biāo)的變化趨勢(shì),側(cè)面反映出企業(yè)內(nèi)部動(dòng)態(tài)。

例如,企業(yè)的日常用水?dāng)?shù)據(jù),可以反應(yīng)出企業(yè)內(nèi)部人員的數(shù)量及變化,通過(guò)參考《生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)》中對(duì)于辦公區(qū)人員每日用水定額,可以初步判定企業(yè)內(nèi)部人員的數(shù)量,如果員工人數(shù)保持不變或者上漲趨勢(shì),則可側(cè)面反應(yīng)出企業(yè)處于擴(kuò)張狀態(tài)。

企業(yè)核心機(jī)房用電數(shù)據(jù),通過(guò)結(jié)合烽臺(tái)科技對(duì)某品牌某服務(wù)器的日用電量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),可以反應(yīng)出該企業(yè)核心機(jī)房服務(wù)器正常運(yùn)行的規(guī)模,如果該數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定或者上漲趨勢(shì),則可以側(cè)面反應(yīng)出企業(yè)業(yè)務(wù)量的趨勢(shì)是穩(wěn)定或上漲;如果該數(shù)量逐月下降,則可大概判斷為該企業(yè)核心設(shè)備逐步關(guān)停。

企業(yè)的空調(diào)用電數(shù)據(jù),通過(guò)同比上年情況,可以反應(yīng)出該企業(yè)人員活動(dòng)區(qū)域是保持穩(wěn)定還是處于擴(kuò)大/縮減趨勢(shì)。

綜上,可通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部日常水電氣數(shù)據(jù)有效地實(shí)時(shí)采集分析,形成對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)估的活力指數(shù)模型。

企業(yè)活力指數(shù)計(jì)算流程

企業(yè)活力指數(shù)的計(jì)算流程如圖1所示:

圖1 企業(yè)活力指數(shù)計(jì)算流程圖

  • 數(shù)據(jù)采集:實(shí)時(shí)采集企業(yè)日常用水?dāng)?shù)據(jù)、核心機(jī)房用電數(shù)據(jù)、空調(diào)用電數(shù)據(jù)、用氣數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。
  • 數(shù)據(jù)治理:在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,難免會(huì)發(fā)生各種情況,如設(shè)備故障、傳感器故障、傳輸故障、解析問(wèn)題等等,都會(huì)導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)的異常,存在無(wú)效數(shù)據(jù)、死值、不穩(wěn)定值、不合法值等,如果不加處理直接進(jìn)行分析,必然會(huì)造成分析結(jié)果的失真,甚至錯(cuò)誤,因此需要對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地檢測(cè),如數(shù)據(jù)降噪處理、數(shù)據(jù)平滑處理、數(shù)據(jù)死值去除等,以保證后續(xù)分析的正確性。
  • 數(shù)據(jù)管理:在數(shù)據(jù)管理中,要統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)模型和存儲(chǔ)方式,按照分級(jí)分類(lèi)的思想組織數(shù)據(jù),方便后續(xù)統(tǒng)一分析和數(shù)據(jù)安全處理。
  • 計(jì)算引擎:設(shè)計(jì)高效的實(shí)時(shí)計(jì)算引擎,來(lái)實(shí)時(shí)計(jì)算企業(yè)的活力指數(shù),得出企業(yè)活力值。
  • 可視化:將最終的計(jì)算結(jié)果以各種展示方式呈現(xiàn)給用戶(hù),使得園區(qū)管理人員可以實(shí)時(shí)、快捷、方便地查看到企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。

企業(yè)活力指數(shù)計(jì)算

企業(yè)活力指數(shù)的計(jì)算如圖2所示。

圖2 企業(yè)活力指數(shù)計(jì)算

1. 企業(yè)活力指數(shù)指標(biāo)計(jì)算

(1)采集企業(yè)核心機(jī)房用電量K1、核心機(jī)房企業(yè)空調(diào)用電量K2、企業(yè)日常用水量K3、企業(yè)用氣數(shù)據(jù)K4四項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù);

(2)為每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)選擇合適的對(duì)比時(shí)間間隔,如日、周、月、季、年等,如企業(yè)核心機(jī)房用電量、企業(yè)用水量、企業(yè)用氣量以月度環(huán)比率(R1、R3、R4)為計(jì)算依據(jù),企業(yè)空調(diào)用電量則以上一年同比率R2為計(jì)算依據(jù);

(3)核心機(jī)房用電數(shù)據(jù)環(huán)比率如下所示:

其它數(shù)據(jù)計(jì)算方式同上。

(4)另外,通過(guò)對(duì)已經(jīng)采集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和計(jì)算,可以得到新的不同的指標(biāo)。比如:

企業(yè)核心機(jī)房用電量K1,通過(guò)結(jié)合測(cè)算得到的服務(wù)器單臺(tái)單日用電量數(shù)據(jù)(如圖3),可以計(jì)算出企業(yè)核心服務(wù)器設(shè)備數(shù)量K5,同時(shí)計(jì)算出服務(wù)器設(shè)備變動(dòng)率R5;

圖3 實(shí)測(cè)某品牌服務(wù)器用電量

核心機(jī)房服務(wù)器數(shù)量計(jì)算如下:

(5)而企業(yè)用水量K3,結(jié)合《生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)》可以估算出企業(yè)常住人員情況K6(如圖4),同時(shí)計(jì)算出人員變動(dòng)率R6:

圖4 生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)

參考《生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)》辦公樓每人每日用水量大概是30-50L,取40L/日,計(jì)算出每月每人用水量大概為 40L*21.75=870L,企業(yè)月用水總量K3/870估算得出企業(yè)員工人數(shù)K6,同時(shí)算出人員變動(dòng)率R6。

企業(yè)員工人數(shù)計(jì)算方式如下:

通過(guò)上述計(jì)算,可得到如下指標(biāo):

  • 企業(yè)核心機(jī)房用電量K1、企業(yè)核心機(jī)房用電數(shù)據(jù)環(huán)比率R1;
  • 企業(yè)空調(diào)用電量K2、空調(diào)用電數(shù)據(jù)同比率R2;
  • 企業(yè)日常用水量K3、用水?dāng)?shù)據(jù)環(huán)比率R3;
  • 企業(yè)日常用氣量K4、用氣數(shù)據(jù)環(huán)比率R4;
  • 核心機(jī)房服務(wù)器設(shè)備數(shù)量K5、核心機(jī)房服務(wù)器設(shè)備數(shù)量變化環(huán)比率R5;
  • 企業(yè)內(nèi)部員工人數(shù)推算K6、員工人數(shù)變化環(huán)比率R6。

2. 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

指標(biāo)梳理清楚之后,還需要考慮各指標(biāo)對(duì)企業(yè)的影響程度不同,為每項(xiàng)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重。常見(jiàn)的權(quán)重分析算法有多種,我們選用最適合的AHP層次分析法。

AHP層次分析法是一個(gè)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)算法,由于算法簡(jiǎn)單、實(shí)用,因此在經(jīng)管類(lèi)或者實(shí)際生活中應(yīng)用得非常多,其一般有兩個(gè)用途,一是指標(biāo)定權(quán),一是量化方案選擇。

層次分析法應(yīng)用過(guò)程中,大體步驟主要包括四個(gè):第一步是層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建;第二步構(gòu)造判斷矩陣;第三步為層次單排序及其一致性檢驗(yàn),這步即為對(duì)指標(biāo)定權(quán);第四步為層次總排序及其一致性檢驗(yàn),這步如果沒(méi)有決策層的話(huà),通??梢允÷浴?/p>

通過(guò)層析分析法,最終可以得到權(quán)重計(jì)算公式如下:

此處因?yàn)槠P(guān)系,我們就不詳細(xì)介紹層次分析法具體算法了。

通過(guò)AHP層次分析法,將各指標(biāo)分配的權(quán)重如下:核心機(jī)房用電數(shù)權(quán)重為W1,核心機(jī)房服務(wù)器設(shè)備數(shù)量權(quán)重為W5,空調(diào)用電量權(quán)重為W2,日常用水量權(quán)重為W3,企業(yè)內(nèi)部人數(shù)變化權(quán)重為W6,企業(yè)日常用氣量權(quán)重為W4;

3. 企業(yè)活力指數(shù)計(jì)算

通過(guò)對(duì)上述指標(biāo)的綜合計(jì)算,得出企業(yè)的活力指數(shù)A:

企業(yè)活力指數(shù)可視化

最后,將各企業(yè)活力指數(shù)通過(guò)可視化的方式展示,可準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、快捷地查看園區(qū)內(nèi)入住企業(yè)的活力指數(shù),以此大致判斷企業(yè)的業(yè)務(wù)情況等。

圖5 企業(yè)活力指數(shù)

總 結(jié)

《2020-2026 年中國(guó)工業(yè)品產(chǎn)業(yè)園區(qū)行業(yè)市場(chǎng)專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查及未來(lái)前景展望報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示:自1979年,中國(guó)第一家產(chǎn)業(yè)園——深圳蛇口工業(yè)區(qū)拉開(kāi)我國(guó)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)序幕以來(lái),中國(guó)產(chǎn)業(yè)園區(qū)邁向穩(wěn)步發(fā)展的第40個(gè)年頭。在這40年間,中國(guó)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在數(shù)量和經(jīng)濟(jì)規(guī)模上均取得了矚目的發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,目前全國(guó)各種各類(lèi)產(chǎn)業(yè)園區(qū)約2.5萬(wàn)個(gè),對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)達(dá)到35%以上。截至2017年底,全國(guó)有 156家國(guó)家級(jí)高新區(qū)、219家級(jí)國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū),二者當(dāng)年合計(jì)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值18.62萬(wàn)億元,占2017年全國(guó)GDP的24%。2018年3月,國(guó)務(wù)院批復(fù)同意荊州、黃石大冶湖、潛江、九江共青城、宜春豐城、湛江、茂名、楚雄、淮南、榮昌、永川、懷化等12家高新區(qū)升級(jí)為國(guó)家高新區(qū)。至此,國(guó)家高新區(qū)總數(shù)已達(dá)168家。

隨著園區(qū)的蓬勃發(fā)展,未來(lái)對(duì)園區(qū)的管理勢(shì)必會(huì)成為新的需求點(diǎn),如何高效、準(zhǔn)確、快速地幫管區(qū)管理者達(dá)成目標(biāo),是信息化解決方案商需要考慮和解決的重要問(wèn)題,本文只是從一個(gè)較小的點(diǎn)出發(fā),提供了一種管理思路,旨在拋磚引玉,歡迎各領(lǐng)域的有識(shí)之士共同努力,提供新的思路,共同解決園區(qū)的實(shí)時(shí)高效管理。

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