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近日，IDC發(fā)布《AI大模型在工業(yè)應用展望，2023》報告，對AI大模型相關概念進行區(qū)分，總結了AI大模型應用于工業(yè)的兩條路徑，以及在生產(chǎn)制造、研發(fā)設計和經(jīng)營管理三個領域潛在的應用場景。重點介紹了阿里云、百度智能云、創(chuàng)新奇智、第四范式、華為云等優(yōu)秀技術供應商的布局，并進行了市場展望與未來挑戰(zhàn)的分析。

2個應用方向和3大領域的應用

大模型在工業(yè)的應用主要分2個方向，一是增強場景模型的泛化能力，提升模型適用性，二是利用自然語言對話和內(nèi)容生成能力變更應用交互方式，生成文檔、報表等。

大模型在工業(yè)的應用，目前在生產(chǎn)制造、研發(fā)設計和經(jīng)營管理領域都形成一些場景，但都處于起步和探索階段。

各相關領域技術服務商和行業(yè)解決方案商也都在積極布局AI大模型的行業(yè)應用。報告重點選取了阿里云、百度智能云、創(chuàng)新奇智、第四范式、華為等幾家在AI技術和工業(yè)應用方面都有較多積累的技術服務商，介紹了其相關業(yè)務布局情況。

3個方向展望和4個挑戰(zhàn)

大模型未來有望在3個方面對工業(yè)進行提升：

• 很多企業(yè)級應用將增加AI助手，提升工作效率；
• 企業(yè)圍繞AI構建知識庫驅動持續(xù)運營；
• AI大模型泛化能力提升，AI技術服務商產(chǎn)品適應性更強。

同時，大模型在工業(yè)應用也面臨4項挑戰(zhàn)：

• 數(shù)據(jù)內(nèi)容可靠無誤對技術的挑戰(zhàn)
• 成本高
• 與現(xiàn)有企業(yè)各方應用的對接和集成
• 面向具體應用場景的模型開發(fā)和積累依然不可避免