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　　突如其來(lái)的設(shè)備故障，對(duì)于企業(yè)而言，就像隱藏在某處的 Bug，知其存在，但不知何時(shí)出現(xiàn)。這種“提心吊膽”對(duì)于任何企業(yè)而言都是巨大的危機(jī)。

　　如何解決這一 Bug，讓隨時(shí)可能出現(xiàn)的“危”，變成運(yùn)籌帷幄的“機(jī)”，成為了問(wèn)題的關(guān)鍵——預(yù)測(cè)性分析軟件的選擇在這一過(guò)程中成為了企業(yè)的戰(zhàn)略性議題。

　　01

　　消滅 Bug 的前提

　　預(yù)測(cè)分析與“未卜先知”

　　對(duì)于計(jì)劃外停機(jī)等潛在危機(jī)的憂慮，導(dǎo)致了市場(chǎng)對(duì)預(yù)測(cè)性分析軟件的巨大需求增長(zhǎng)：

　　“據(jù)相關(guān)研究數(shù)據(jù)，未來(lái)幾年，全球預(yù)測(cè)性分析的市場(chǎng)規(guī)模將從 2022 年的 125 億美元增長(zhǎng)到 2028 年的 380 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 20%。”

　　這種廣闊的前景得益于日漸成熟的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)和算法，大規(guī)模部署預(yù)測(cè)性分析的新方法，以及數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的可用性和可維護(hù)性。

　　面對(duì)市面上五花八門的預(yù)測(cè)性分析軟件，企業(yè)在權(quán)衡其潛在部署時(shí)，必須考慮一些變量，如投資回報(bào)率（ROI）。最終選擇的預(yù)測(cè)性分析軟件「是否與硬件無(wú)關(guān)」、「是否最適合利用現(xiàn)有的軟件投資」、「解決方案的部署、維護(hù)和擴(kuò)展是否便捷」等等諸多因素都是企業(yè)要考慮的問(wèn)題。

　　02

　　讓工具充分融合

　　人類洞察力的力量

　　人的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)在評(píng)估潛在危機(jī)時(shí)發(fā)揮著重要作用，但因崗位和部門的差異，不同員工處在不同的特定專業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于故障處理的“經(jīng)驗(yàn)”因此有很大的不同。例如，面對(duì)同樣的問(wèn)題，來(lái)自工程或運(yùn)營(yíng)背景的人員在考慮事情時(shí)往往有著截然不同的思維方式。

　　雖然許多預(yù)測(cè)性分析解決方案可以提供異常警報(bào)，但如果經(jīng)驗(yàn)不足，洞察力不夠，在面對(duì)異常警報(bào)的時(shí)候，迫在眉睫的危機(jī)也可能被忽視掉。因此企業(yè)在利用“人的洞察力”的同時(shí)，也必須承認(rèn)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)故障、解決故障過(guò)程中存在的主觀性。此刻，“工具”的優(yōu)勢(shì)便凸顯出來(lái)了。

　　理性精準(zhǔn)的數(shù)字化技術(shù)和人的感性“經(jīng)驗(yàn)”相輔相成。既可「預(yù)測(cè)」——通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供及時(shí)的故障診斷警報(bào)，亦可「分析」——解釋警報(bào)發(fā)出的原因。閉環(huán)預(yù)測(cè)分析戰(zhàn)略使企業(yè)有能力收集、組織和分析數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)傳感器、歷史操作和財(cái)務(wù)影響分析數(shù)據(jù)。

　　在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，用戶可以立刻鎖定癥結(jié)所在，讓異常消失于萌芽之中。更重要的是，將相關(guān)數(shù)據(jù)記錄并復(fù)用，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。

　　03

　　故障診斷

　　之重要性

　　但機(jī)器的“預(yù)警”也不是百分之百準(zhǔn)確的，有時(shí)警報(bào)的發(fā)出并不是計(jì)劃外停機(jī)的預(yù)警，而僅僅是傳感器出現(xiàn)的故障，這種“烏龍”大大降低了分析的準(zhǔn)確性。不可靠的數(shù)據(jù)會(huì)給分析和決策蒙上“狼來(lái)了”的陰影。

　　因此，優(yōu)秀的預(yù)測(cè)性診斷需要“對(duì)癥下藥”，通過(guò)定制的數(shù)據(jù)和診斷工具提供精確、實(shí)時(shí)的洞察。AVEVA 的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案通過(guò)高效精準(zhǔn)的故障診斷法預(yù)估可能發(fā)生故障的時(shí)間，有助于企業(yè)準(zhǔn)確地確定維修的優(yōu)先次序。

　　故障發(fā)生時(shí)間的預(yù)測(cè)有助于運(yùn)營(yíng)和維護(hù)團(tuán)隊(duì)“心中有譜”，從而確定是讓資產(chǎn)運(yùn)行到下一次計(jì)劃的維護(hù)停工，還是啟動(dòng)緊急停工。這也使團(tuán)隊(duì)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)潛在的供應(yīng)鏈問(wèn)題，并考慮備件的準(zhǔn)備時(shí)間。同時(shí)，規(guī)定性分析還能夠提供可操作的任務(wù)來(lái)補(bǔ)救問(wèn)題。

　　這樣一來(lái)，計(jì)劃外的停機(jī)就被消除了。

　　反之，相關(guān)預(yù)測(cè)也可以幫助操作員確定是否推遲計(jì)劃中的維護(hù)任務(wù)。工廠人員可以更有效地安排維修和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)優(yōu)先考慮安全和盈利。

　　04

　　和數(shù)據(jù)“Hug”

　　充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作用

　　伴隨著數(shù)字化腳步的高歌猛進(jìn)，工業(yè)企業(yè)正在收集比以往更多的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，所有工業(yè)數(shù)據(jù)中有50%是在過(guò)去兩年中產(chǎn)生的。

　　在各種軟硬件的助力下，企業(yè)手中可能掌握著大量的數(shù)據(jù)，用來(lái)監(jiān)測(cè)到其資產(chǎn)達(dá)到某個(gè)閾值，如溫度、熱率、燃料消耗、電力消耗等等。

　　雖然這些指標(biāo)可能代表了有價(jià)值的洞察力，但它們是靜態(tài)的。當(dāng)條件發(fā)生變化時(shí)，企業(yè)就需要用多個(gè)參數(shù)來(lái)跟蹤和預(yù)期資產(chǎn)的任何偏差。因此一個(gè)更加動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)環(huán)境，就需要一個(gè)更加動(dòng)態(tài)的過(guò)程。

　　為了更大程度上發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛力，企業(yè)必須建立一個(gè)「從工程到運(yùn)營(yíng)到資產(chǎn)管理到企業(yè)財(cái)務(wù)」的全面數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，使用能夠整合所有相關(guān)信息來(lái)源的解決方案。

　　AVEVA 的預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件解決方案通過(guò)分析歷史行為，充分考慮多個(gè)閾值和變化模式，并實(shí)時(shí)跟蹤資產(chǎn)的實(shí)際狀況和實(shí)時(shí)操作條件，以預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。

　　這使得維護(hù)計(jì)劃更加有效，避免了資產(chǎn)的過(guò)度維護(hù)，并提供了資產(chǎn)模型、故障條件、故障模式、傳感器和實(shí)際故障匹配信息之間關(guān)系的清晰視圖，讓一切盡在掌握，從而運(yùn)籌帷幄。

　　05

　　AVEVA 預(yù)測(cè)性維護(hù)

　　讓計(jì)劃外停機(jī)消失于無(wú)形

　　AVEVA 的預(yù)測(cè)性維護(hù)產(chǎn)品組合方案已迅速成為行業(yè)標(biāo)配。通過(guò)將數(shù)字孿生技術(shù)與AVEVA™ Predictive Analytics（預(yù)測(cè)維護(hù)軟件）相結(jié)合，從電力到化工，再到制造，為眾多來(lái)自工業(yè)領(lǐng)域的公司開(kāi)辟了一條改善運(yùn)營(yíng)的全新道路。

　　AVEVA 預(yù)測(cè)維護(hù)軟件是一種無(wú)代碼的解決方案，無(wú)需軟件工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持，開(kāi)發(fā)小白亦可輕松掌握。AVEVA 預(yù)測(cè)維護(hù)軟件基于人工智能技術(shù)提供了先進(jìn)的警報(bào)和案例管理，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)捕獲和報(bào)告。內(nèi)置模板加速了軟件的配置、部署和擴(kuò)展，確保最大的投資回報(bào)率。高效精準(zhǔn)的故障診斷可以準(zhǔn)確診斷故障模式。

　　借助 AVEVA 預(yù)測(cè)性分析軟件，檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與正常運(yùn)營(yíng)檔案的細(xì)微變化，企業(yè)可提前診斷設(shè)備問(wèn)題，在設(shè)備故障發(fā)生的前幾天、幾周或幾個(gè)月便能診斷出問(wèn)題，進(jìn)而避免計(jì)劃外的停機(jī)。大量落地實(shí)踐也證實(shí)了 AVEVA 預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件的可行性和先進(jìn)性：

　　三菱電力

　　使用 AVEVA 預(yù)測(cè)維護(hù)軟件來(lái)提高其能源系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)意識(shí)，在防止意外停機(jī)的目標(biāo)上取得了卓越成績(jī)。

　　美國(guó)杜克能源公司

　　利用 AVEVA 預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件集中監(jiān)測(cè)其發(fā)電資產(chǎn)，最大限度的提高資產(chǎn)的安全性、可靠性和生產(chǎn)績(jī)效，平臺(tái)上線后，僅在一次預(yù)警中就節(jié)省了超過(guò) 3400 萬(wàn)美元。

　　泰國(guó)暹羅化工集團(tuán)

　　借助 AVEVA 預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件，通過(guò)可持續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備活動(dòng)，將工廠可靠性從 98% 提高到了 100%，避免設(shè)備資產(chǎn)故障，這種節(jié)省相當(dāng)于 9 倍的投資回報(bào)率。

　　AVEVA 預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件

　　從超過(guò) 22000 個(gè)工時(shí)的經(jīng)驗(yàn)中得出的資產(chǎn)庫(kù)，AVEVA 預(yù)測(cè)維護(hù)軟件讓用戶了解“故障到來(lái)還有多久”以及“哪個(gè)問(wèn)題要優(yōu)先解決”，全面提升了預(yù)測(cè)能力，有效檢測(cè)企業(yè)性能問(wèn)題并預(yù)測(cè)其資產(chǎn)故障，幫助企業(yè)由被動(dòng)式維護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)式預(yù)測(cè)性維護(hù)，讓計(jì)劃外停機(jī)消失于無(wú)形。