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　　機(jī)器視覺(jué)對(duì)于工業(yè)自動(dòng)化有著重要意義

　　機(jī)器視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域一個(gè)正在快速發(fā)展的分支，即用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動(dòng)接收和處理真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置。

　　工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的核心是通過(guò)“機(jī)器眼”代替人眼，對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量并做出判斷。工業(yè)機(jī)器視覺(jué)具備高感知效率、高精準(zhǔn)度、和基本無(wú)人化的優(yōu)勢(shì)，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化的核心。

　　中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)緊追海外腳步，隨著場(chǎng)景應(yīng)用擴(kuò)大不斷促進(jìn)行業(yè)發(fā)展

　　機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展史可追溯至20世紀(jì)60年代末，中國(guó)相較于海外發(fā)展起步晚，直到90年代中后期才開始有初步探索應(yīng)用。

　　中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)可分為四個(gè)階段：當(dāng)前處于第四階段。隨著行業(yè)深度及廣度應(yīng)用的快速發(fā)展，廣度是指2D技術(shù)向3D技術(shù)的遞進(jìn)，深度是指算法層的深度應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)。

　　國(guó)家和地方層面的政策支持為工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展起到強(qiáng)大助推作用

　　從國(guó)家政策層面看：機(jī)器視覺(jué)作為新一代感知技術(shù)的發(fā)展，以固有優(yōu)勢(shì)扎根，借助利好的宏觀環(huán)境和政策環(huán)境蓬勃發(fā)展。從地方政策層面看：“十四五”期間，中國(guó)各省市提出了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，推動(dòng)智能工廠建設(shè)的相關(guān)政策多集中在江浙滬地區(qū)，布局智能機(jī)器人規(guī)模化生產(chǎn)，帶動(dòng)機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的政策多在北京、廣東等地。

　　工業(yè)視覺(jué)作為最成熟領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)化需求將進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)工業(yè)視覺(jué)的快速發(fā)展

　　當(dāng)前中國(guó)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的潛在市場(chǎng)需求巨大，應(yīng)用需求空間廣。工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模也在逐年擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，2015年到2020年工業(yè)自動(dòng)化規(guī)模由1405億元增長(zhǎng)至2073億元。2021年我國(guó)自動(dòng)化及工業(yè)控制市場(chǎng)規(guī)模也已增長(zhǎng)至2530億元，同比增長(zhǎng)22%。

　　機(jī)器視覺(jué)軟硬件技術(shù)不斷取得突破，以工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺(jué)產(chǎn)品日益完善，成本也在繼續(xù)下降，促成了工業(yè)視覺(jué)水平的加速發(fā)展。

　　國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速，自主產(chǎn)品銷售占比持續(xù)提升。自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴(kuò)大。2019-2021年，自主產(chǎn)品銷售額從85.9億元增長(zhǎng)至134.7億元，CAGR達(dá)25.2%。當(dāng)前國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)主要集中于2D技術(shù)領(lǐng)域的市場(chǎng)，3D技術(shù)領(lǐng)域的80%以上市場(chǎng)份額依舊被國(guó)外企業(yè)所占領(lǐng)。