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　　裝備制造行業(yè)小組成員，從組織數字化，業(yè)務數字化，數字業(yè)務化，AI+業(yè)務融合的視角分別做了研討。最終確定了12個數字化轉型方向。

　　001 制造服務化轉型探索，創(chuàng)造更多利潤方向—>以“數據”為核心的制造服務正在重構企業(yè)與用戶的商業(yè)關系；

　　002 DT時代裝備制造業(yè)數字化組織升級—>視人為人，提高溝通協(xié)同效率與激發(fā)員工的創(chuàng)新力；

　　003 端到端的產品全生命周期數字平臺—>從立項到批產，從建模到仿真，從設計到生產等在裝配、調試、工藝過程的數字化；

　　004 設計生產一體化提高運營效率—>從邊設計、邊建造、邊修改，設計與生產協(xié)同性不夠，工藝數據貫通難；

　　005 合同快速報價和評審—>多樣化需求，在交期、技術、成本的評審；006 一體化的項目計劃協(xié)同平臺—>多項目計劃變動頻繁、資源平衡困難、急單急件多，進度難以保證；

　　007 基于項目化物資、物流貫通—>齊套管理、物流運作不流暢，影響制造進度；

　　008 打造IT與OT融合的數字工廠—>數字化逐漸融入生產線，車間管理，生產實績數據收集及時性、規(guī)范性差，現(xiàn)場管控水平的提升；

　　009 項目成本控制和盈利分析—>項目周期長，從售前、制造、交付售后等過程成本核算工作量巨大，不能進行事前成本控制；

　　010 支持全產業(yè)鏈、全過程質量管理與追溯—>基于數字化方式去支持質量追溯，工藝參數優(yōu)化，單件追溯；

　　011 數據治理和管控—>基礎數據的準確性、標準化，數據可視化，指標化；

　　012  AI+裝備制造業(yè)業(yè)務場景探索：—>設備預測性維護PHM，產品遠程智能運維，AI+質檢、安全；智能排產，智能倉儲和調度；