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未來智能:人有人用,機有機用

http://bfqmb.cn 2021-05-07 11:15 來源:中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會

當(dāng)今最好的人工智能程序到底有多智能?它們是如何工作的?能做些什么?我們有必要擔(dān)心機器比人類聰明且將很快奪取我們的工作嗎?以上這些問題都頗受人們的關(guān)注,美國波特蘭州立大學(xué)計算機科學(xué)教授梅拉妮·米歇爾的人工智能新著《AI 3.0》以最合適的方式給出了以上問題的答案。

這是一本以獨特的方式觀察、分析人工智能的優(yōu)秀著作,不但巧妙地把創(chuàng)造歷史的人物與改變世界的技術(shù)交織起來,而且深入淺出地介紹了人工智能的發(fā)展歷史及其未來的前進(jìn)方向。正如本書英文版的副標(biāo)題A Guide for Thinking Humans所示,這是一本為思考的人類而準(zhǔn)備的著作,值得每位想要弄清人工智能的影響與意義的專業(yè)或非專業(yè)人士認(rèn)真地閱讀并思考。

初見梅拉妮·米歇爾之名,還是20世紀(jì)80年代末研究她與美國科學(xué)家侯世達(dá)關(guān)于類比推理的開創(chuàng)性程序“Copycat”(拷貝貓)時,只因其與當(dāng)時主流的認(rèn)知推理方法相去太遠(yuǎn),就沒有再深入地研究。

20世紀(jì)90年代我參加圣塔菲研究所(SFI)的研討時,與她雖有交集,但無深入交流,不過對她的遺傳算法著作An Introduction to Genetic Algorithms印象深刻,她不愧為遺傳算法之父約翰·霍蘭德教授的高足。

21世紀(jì)初,我在就任中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任之后,一直想寫一本關(guān)于“復(fù)雜性科學(xué)”的科普書,此時又與米歇爾的《復(fù)雜》不期而遇。粗讀之后,我認(rèn)為暫時沒有必要再寫一本關(guān)于復(fù)雜性科學(xué)的科普書了,因為很難超越她的水平。

《AI 3.0》以侯世達(dá)在谷歌的一次內(nèi)部研討會上表示自己被人工智能的快速發(fā)展“嚇壞了”開篇。更具體地說,侯世達(dá)是被“音樂智能實驗”的優(yōu)美創(chuàng)作嚇壞了,他曾這樣說道:“我被EMI嚇壞了,完全嚇壞了。我厭惡它,并感受到了極大的威脅——人工智能對我最珍視之人性的威脅。我認(rèn)為EMI是我對人工智能感到恐懼的最典型的實例。”

侯世達(dá)是米歇爾的導(dǎo)師,亦是《哥德爾、艾舍爾、巴赫:集異璧之大成》一書的作者。我曾聽說過他對人工智能的擔(dān)憂,但當(dāng)時不以為然,一個對人工智能了解如此之深、認(rèn)識如此之深刻的學(xué)者不應(yīng)過度害怕智能技術(shù)。作為一個堅信人工智能只是一項技術(shù),不會主動侵害人類的科技工作者,我當(dāng)時覺得這可能是由于侯世達(dá)遠(yuǎn)離科研一線太久或年紀(jì)增長的原因。

但是,書中侯世達(dá)的自白,讓我認(rèn)識到我的猜測不對,真正的原因在于音樂在他的心里有著一種十分神圣甚至神秘的地位。

米歇爾在書中也提到了侯世達(dá)與EMI第一次相遇時所說的話:“從孩童時期開始,音樂就令我心潮澎湃,并能將我?guī)胨詈诵牡牡胤?hellip;…然而,對最淺顯的音節(jié)排序進(jìn)行模式操縱,卻能夠產(chǎn)生聽起來仿佛來自人類內(nèi)心的音樂,一想到這里,我就非常非常不安。”

在《哥德爾、艾舍爾、巴赫:集異璧之大成》一書的最后,侯世達(dá)曾列出關(guān)于人工智能的“十大問題和猜想”,其中第一個就是關(guān)于音樂的。那時他認(rèn)為計算機可以譜寫出優(yōu)美的音樂,但并不會很快實現(xiàn),因為音樂是一種關(guān)于情感的語言,在程序能夠擁有我們?nèi)祟愃鶕碛械倪@種復(fù)雜的情感之前,它絕無可能譜寫出任何優(yōu)美的作品。

討論完對人工智能的“恐懼”之后,再來看看人工智能對人類工作的沖擊。近年來,在這方面總有許多令人擔(dān)憂的言論,如“機器取代人”“人工智能將使50%~70%的人失業(yè)”,有些世界著名的科學(xué)家和企業(yè)家甚至聲稱人工智能的興起意味著人類文明的終結(jié)。關(guān)于人工智能是否會導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè),作者在本書中做了許多論述。

正如哲學(xué)家黑格爾所揭示的,歷史給我們的教訓(xùn)是,人們從來都不知道汲取歷史的教訓(xùn)。

人類在過去100多年內(nèi)至少經(jīng)歷了三次這種擔(dān)心,這就是“老”“舊”“新”三次IT變革。當(dāng)年,人們對老IT(工業(yè)技術(shù))的擔(dān)心遠(yuǎn)大于今天我們對新IT(智能技術(shù))的擔(dān)心。在工業(yè)革命的發(fā)源地英國,紡織工業(yè)誘發(fā)“羊吃人”現(xiàn)象,女王擔(dān)心機器的大規(guī)模使用將使她的臣民變成乞丐,民眾更是揭竿而起,干脆一把火將機器燒了。

70多年前,諾伯特·維納的控制論和數(shù)字計算機的出現(xiàn)開啟了舊IT(信息技術(shù))的變革,又一次引發(fā)社會對機器取代人類工作的擔(dān)心。為此,維納還發(fā)表了《人有人的用處》來專門討論這一問題,其中特別強調(diào)“信息永遠(yuǎn)不能取代啟迪”。

啟迪是語言和想象的核心功能,因此機器及其生產(chǎn)的代碼與信息根本無法取代人類,而且,計算機還為“機器取代人”做了一個絕好的說明。20世紀(jì)50年代之前,英文中“computer”一詞其實是指從事計算工作的人類,但今天作為機器的“computer”已經(jīng)完全代替了作為人類的“computer”;然而,被稱為“computer”的機器,不但沒有使人類大規(guī)模失業(yè),而且還為人類創(chuàng)造了更好、更多的新工作,比如程序員、架構(gòu)師、算法工程師、網(wǎng)絡(luò)管理員,等等。

事實勝于“恐”辯,盡管機器可能造成一定程度的短暫的社會錯位,使一些人失去工作,但不會造成人類的大規(guī)模失業(yè),相反,機器能夠創(chuàng)造出更多、更好、適合人類的工作,推動社會進(jìn)步。

40多年前,侯世達(dá)提出的問題和猜想,吸引了年輕的米歇爾轉(zhuǎn)行隨其學(xué)習(xí)和研究人工智能?,F(xiàn)在,米歇爾在本書的結(jié)語中也提出了當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的六個問題及其答案或推測,這本質(zhì)上也是對未來智能技術(shù)發(fā)展的探討與期望。

在此意義下,將本書中文版命名為《AI 3.0》也算合理。我個人更是堅信,人工智能必須從長期占據(jù)主導(dǎo)地位的邏輯智能(AI 1.0)和近20年來作為主力的計算智能(AI 2.0),向人機混合、虛實交互的平行智能(AI 3.0)邁進(jìn)。

未來的智能科技,必須將人以新的方式置于核心地位,切實落實“人有人用,機有機用”的根本原則。

英國政治哲學(xué)家和經(jīng)濟學(xué)者弗里德里希·哈耶克曾說:“科學(xué)走過了頭,自由將無容身之地。”同理,智能越過了界,人性將無處安身。

如何保證人工智能不越界?根據(jù)廣義哥德爾定理,我們不是不相信智能技術(shù),我們只是不相信智能技術(shù)背后的人類。因此,人工智能的合法合規(guī),必須依靠人類本身的文明和法制保證,智能科技只能起輔助作用。

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