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作為原始設備制造商，無需數(shù)據(jù)科學家告訴您，您就清楚知道：市場對支持物聯(lián)網(wǎng)的、更智能機器的市場需求日益加劇。您處在前線，必須滿足客戶對設備的要求，即：設備不僅要能夠采集更多數(shù)據(jù)，而且還要能夠以實用方式把采集來的數(shù)據(jù)與其他信息系統(tǒng)共享。

在最終用戶的現(xiàn)場快速而又經(jīng)濟地對智能機器進行集成——這是很多原始設備制造商面臨的一大關鍵挑戰(zhàn)。同樣，應對信息連通方面的挑戰(zhàn)一直是幾十年來技術演進的一大關注點。

有一個關鍵問題是市場必須解決的：我們?nèi)绾芜M一步提升控制系統(tǒng)的信息化程度從而使集成更容易，以及如何進一步提升智能機器所提供的解決方案？

問題的癥結所在：數(shù)據(jù)雜亂無章、無法識別

如今的智能機器生成的數(shù)據(jù)比過去多，但是典型的機器控制系統(tǒng)所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)雜亂無章、缺乏定義——因此無法被信息系統(tǒng)識別。

過去，對機器信息的識別發(fā)生在信息系統(tǒng)平臺的集成過程中。為了采集有用信息，您必須首先查找每個數(shù)據(jù)點 (每次一個) 以創(chuàng)建并定義數(shù)據(jù)集。接下來，確定不同信息應用項目應當如何調(diào)查和采集數(shù)據(jù)。

盡管并不高效，但是過去的機器數(shù)據(jù)點總共也就幾十個而已，所以整個過程還算簡單明了。但如今對于復雜分析的需求 (加之強大機器的每個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)點可能多達數(shù)千個) 使得這個過程變得復雜、昂貴。

而創(chuàng)建可識別的數(shù)據(jù)集只是完成了拼圖的其中一片。此外，數(shù)據(jù)點還具有不同的意義，具體取決于它們的分組方式。因此，整個過程的另一個耗時而又關鍵的部分是為數(shù)據(jù)定義一個關系模型。

更改控制層面的方式

目前正在開發(fā)的創(chuàng)意控制系統(tǒng)設計工具主要聚焦機器集成方式的更改。

如何做到？讓原始設備制造商在系統(tǒng)集成前定義好可識別的數(shù)據(jù)點和數(shù)據(jù)關系模型——在控制層面，作為整個機器編程過程的一部分。

這個新功能的核心是系統(tǒng)設計說明，能夠指導您如何配置將成為標簽結構一部分的“智能對象”。智能對象根據(jù)信息系統(tǒng)應用項目的要求辨識應當采集什么數(shù)據(jù)以及如何、何時采集這些數(shù)據(jù)。

第二組說明的作用是：圍繞數(shù)據(jù)創(chuàng)建組織并且確定數(shù)據(jù)的分組方式。例如，如果六個數(shù)據(jù)點共同構成意義，則說明會定義一個“父 (級)”以同步采集數(shù)據(jù)點。

機器控制平臺添加的信息網(wǎng)關軟件找到所采集的數(shù)據(jù)以及組織模型并自動將其映射到數(shù)據(jù)庫。若要檢索所需的數(shù)據(jù)，信息系統(tǒng)應用項目會與網(wǎng)關通訊，在這里可以通過數(shù)據(jù)庫形式訪問所采集到的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)模型。

更智能的機器——從始至終

這種用于智能機器控制系統(tǒng)設計的新方法令集成過程中最為費力的部分之一變得精簡、提升了效率——而且是在您的機床到達工廠基層之前。這樣做，可充分利用員工的已有技能，進而可以輕松地使用 PLC 說明在控制平臺上對功能進行配置。

使集成過程更精簡、更有效是非常關鍵的目標，但同時我們也設想出一種基于智能對象的方法，其能夠在機器的整個生命周期中提供更多的益處：

• 更好地對數(shù)據(jù)進行同步

在如今的工廠基層，信息應用項目會根據(jù)時間間隔對各個機器控制系統(tǒng)進行逐一數(shù)據(jù)點的輪詢。憑借這種異步數(shù)據(jù)建立起的關系模型往往是不完整的，具體取決于所采集到的變量的順序——以及需要分析的某個條件是何時被發(fā)現(xiàn)的。

智能對象根據(jù)控制系統(tǒng)中檢測到的條件自動觸發(fā)數(shù)據(jù)采集。與該條件相關的所有數(shù)據(jù)會在事件發(fā)生時被同步采集——然后發(fā)送至信息網(wǎng)關。
短期而言，同步數(shù)據(jù)是精準查明原因的優(yōu)選，例如查明機器狀態(tài)為何從“運行”變成了“故障”。長期而言，同步的數(shù)據(jù)為如何提高整體設備效率 (OEE) 提供了更多可探索的方法。

• 數(shù)據(jù)集減小，處理更輕松
  不同的信息應用項目往往尋找的是同樣的機器數(shù)據(jù)。如今，每一種應用項目的典型做法都是會對機器控制系統(tǒng)進行輪詢、創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集——以及擴展工廠的數(shù)據(jù)足跡。
  憑借目標相同的多個應用項目，智能對象盡可能將檢查工作量降至最低。其結果就是大幅減少了數(shù)據(jù)集的數(shù)量，進而降低了數(shù)據(jù)管理、分析和存儲相關的成本。此外，數(shù)據(jù)的同步采集意味著數(shù)據(jù)集中錯誤輸入或“噪聲”的減少，因而也降低了 (數(shù)據(jù)被用于信息系統(tǒng)應用項目前) 識別及刪除噪聲所需的工作量。