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3月11日，圍繞后疫情時代工業(yè)智能的挑戰(zhàn)與機遇，騰訊優(yōu)圖、騰訊云與騰訊研究院聯(lián)合主辦了線上策略會，邀請清華大學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工程師王晨，明略科學院主任于政，騰訊優(yōu)圖實驗室工業(yè)AI項目負責人黃亮，格創(chuàng)東智OT業(yè)務總監(jiān)&智能裝備事業(yè)部總經(jīng)理王贇，天澤智云解決方案副總裁史喆等工業(yè)智能領域的專家、學者以及行業(yè)大咖齊聚線上進行了深度分享。

騰訊優(yōu)圖工業(yè)AI解決方案，切實助力企業(yè)提效降本

王贇在分享中表示，工業(yè)企業(yè)常常會遇到人員、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享等方面的挑戰(zhàn)。比如，產(chǎn)品的品質(zhì)檢測會使用大量勞動力，檢測工作的結(jié)果受到人員的經(jīng)驗、身體狀況、疲勞、心情等多種因素影響。那么，如何在員工情緒變化和全年無休的高壓下，保證作業(yè)以及判斷的穩(wěn)定性？此外，企業(yè)如何把上下游數(shù)據(jù)、各個部門之間的數(shù)據(jù)以及人與設備之間的數(shù)據(jù)共享？如何打破數(shù)據(jù)壁壘，在更多場景下形成更智能化的方案和應用？

針對工業(yè)企業(yè)從供應鏈、研發(fā)、生產(chǎn)到營銷、服務的全流程問題，騰訊優(yōu)圖的AI能力正在助力工業(yè)行業(yè)提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，保證科學管理和智能生產(chǎn)。

黃亮提到兩個典型案例，一個是某面板生產(chǎn)商基于騰訊優(yōu)圖AI能力，聯(lián)合騰訊云打造的AI智能制造解決方案，為液晶面板進行缺陷檢測。

傳統(tǒng)的視覺缺陷檢測和分揀設備，無法滿足先進工業(yè)領域日益復雜精密的檢測需求，在實際生產(chǎn)線上依然需要人工肉眼復檢，沒有切實地給企業(yè)節(jié)省人力和提高效率。

騰訊優(yōu)圖利用視覺AI算法，開發(fā)缺陷檢測工具替代質(zhì)檢工人環(huán)節(jié)。通過近半年的線上系統(tǒng)調(diào)試和試運行，已交付模型數(shù)量75個，覆蓋站點20個，檢測產(chǎn)品16個，并形成配套產(chǎn)品化方案和交付訓練平臺，加速模型迭代和交付效率。在保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的前提下，大大降低人力成本，工廠質(zhì)檢人員減少了60%，真正實現(xiàn)了降本增效的目的。

上述解決方案基于騰訊優(yōu)圖AI技術，構建ADC（自動化缺陷分類和檢測）系統(tǒng)，從而大力提升面板行業(yè)缺陷檢測準確率，能夠覆蓋和替代目前80%以上的人工目檢工作，并且可以將檢測任務提升到更為精細化（例如，缺陷的精準測量um級、坐標定位，以及根據(jù)缺陷規(guī)則自動生成開單建議），極大的提升生產(chǎn)效率，直接降低了人工成本。騰訊優(yōu)圖首創(chuàng)了行業(yè)產(chǎn)品化解決思路，通過研發(fā)可復制性解決方案，快速迭代超越競品。在行業(yè)多個項目POC中取得第一的好成績，樹立了行業(yè)標桿。

另一個案例是，騰訊優(yōu)圖幫助國外某知名企業(yè)提升管理和運作效率。通過圖像分析和統(tǒng)計，大型大工廠車間里的各種信息，比如不同工種的工人區(qū)域分布是否最優(yōu)，貨物的擺放是否合理。這些信息會有助于管理層判斷當前的業(yè)務流程是否合理，是否有優(yōu)化的空間，從而去提升工廠的管理和運作效率。

作為騰訊頂級的AI實驗室，騰訊優(yōu)圖擁有超過800項全球?qū)＠?。在零售、金融、醫(yī)療等領域都有非常深厚的沉淀，經(jīng)過這兩年的摸爬滾打，在工業(yè)領域也積累了相當多的案例和經(jīng)驗。

騰訊優(yōu)圖工業(yè)AI解決方案三大策略，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

騰訊優(yōu)圖在為工業(yè)企業(yè)提供解決方案層面，具有“人工和自動化相結(jié)合”、“通用性和定制化相結(jié)合”、“公有化和私有化相結(jié)合”等三大策略。

第一大策略，人工和自動化相結(jié)合。作為幫助企業(yè)降本提效的智能解決方案提供方，騰訊優(yōu)圖非常重視自身方案的效率和成本，不遺余力優(yōu)化產(chǎn)品方案，特別是自動標注工具、自動訓練平臺等。

第二大策略，通用性和定制化相結(jié)合。工業(yè)場景解決方案的特點是高度定制化，不同的細分領域都有其業(yè)務特點，很難找到大而全的通用解決方案。如何在保障方案通用性的同時，又能靈活的適配不同業(yè)務場景，是一個非常有挑戰(zhàn)性的問題，騰訊優(yōu)圖也在努力兼顧兩者。

第三大策略，公有化和私有化相結(jié)合。企業(yè)的數(shù)據(jù)有比較高的保密性，因此大多數(shù)工業(yè)項目以私有化部署為主。但是私有化部署的弊端在于設備成本不具備彈性、人員辦公有地理限制等，所以業(yè)務上云是不可避免的趨勢。比如，在當前的疫情下，如果工廠的業(yè)務可以在云上開展，就可以實現(xiàn)通過遠程辦公保持運營，也可以靈活調(diào)整生產(chǎn)周期，降低設備的使用成本，這些非常具有吸引力和想象空間。

賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為新基建提速

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在這次疫情中發(fā)揮了很重要的作用，一是供需對接，二是復工復產(chǎn)的信息同步。IDC預測，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到2020年的市場規(guī)?？蛇_到1275億美元，2015至2020年年均復合增速達14.7%。

騰訊很早開始就在布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，發(fā)展人工智能技術在產(chǎn)業(yè)領域的應用落地，做的就是數(shù)字新基建。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為數(shù)字新基建的重要一環(huán)，在政策、資本的加持下，將迎來一波更大的發(fā)展機遇。疫情之后，在一些有條件的地區(qū)和企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的投資和應用推進將會加速，而工業(yè)制造和服務過程將會有越來越多的環(huán)節(jié)被重構和優(yōu)化。

后疫情時代，工業(yè)數(shù)字化未來已來。騰訊優(yōu)圖將持續(xù)加強自主創(chuàng)新能力建設，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體轉(zhuǎn)型，助力“科技強國”。