http://bfqmb.cn 2019-04-22 16:05 來源:中國(guó)工業(yè)報(bào)
波士頓咨詢公司(Boston Consulting Group)表示,企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能抱有很高的期望,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。
許多企業(yè)正在迎來第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,在擴(kuò)大覆蓋面和定制化、改進(jìn)流程、提高生產(chǎn)率的同時(shí)也開始將大數(shù)據(jù)納入工作流程。根據(jù)波士頓咨詢公司最近發(fā)布的一份報(bào)告顯示,高管們正在積極采用人工智能來對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,以爭(zhēng)奪數(shù)字領(lǐng)域的霸權(quán)地位。即便是最傳統(tǒng)的行業(yè),也對(duì)人工智能的成功抱有很高的期望。
報(bào)告發(fā)現(xiàn),在下一波浪潮中,企業(yè)期望從數(shù)據(jù)迭代轉(zhuǎn)向創(chuàng)新,利用人工智能開發(fā)新產(chǎn)品并改變商業(yè)模式。該報(bào)告采訪了20多位在企業(yè)參與主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的高管,以確定企業(yè)在實(shí)施人工智能方面的立場(chǎng)。
根據(jù)報(bào)告內(nèi)容,我們總結(jié)出以下關(guān)于高管們?cè)趯?shí)施人工智能方面的五個(gè)建議。
1. CEO的支持是必要的,但只有這些還不夠
數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目需要CEO的全力支持才能取得長(zhǎng)期的成功。然而,報(bào)告指出,他們還需要預(yù)算、人事決策以及日常事項(xiàng)與資源方面的高管的支持,這些管理者的支持可能是計(jì)劃成敗與否的關(guān)鍵。
2.IT應(yīng)用程序優(yōu)先于基礎(chǔ)設(shè)施
報(bào)告指出,如果沒有信息技術(shù)和數(shù)據(jù)的全面梳理,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不可能成功。如果企業(yè)還沒有完善其高級(jí)IT架構(gòu),他們?nèi)詰?yīng)該盡早開始構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù),以便盡早看到成效,即使實(shí)現(xiàn)的并不完美。報(bào)告指出,采用這種方法可以提供重點(diǎn)和動(dòng)力,避免拖拖拉拉和令人失望的系統(tǒng)推出。
3. 數(shù)字化需要人才、技術(shù)和文化
報(bào)告發(fā)現(xiàn),從提高員工技能到招聘新的相關(guān)人才,數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司正在努力解決人才問題。然而,許多企業(yè)仍然很難找到如開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的人才來支持他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。報(bào)告發(fā)現(xiàn),創(chuàng)造擁抱數(shù)字化變革的文化也是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn),企業(yè)正致力于促進(jìn)IT與業(yè)務(wù)的結(jié)合,以提高速度性和靈活性。
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要良好的生態(tài)系統(tǒng)
該報(bào)告顯示,企業(yè)越來越需要采用開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)的方法來獲取數(shù)據(jù)、技術(shù)和服務(wù),這種方法通??梢援a(chǎn)生更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
5、以速度取勝
報(bào)告發(fā)現(xiàn),高管們非常關(guān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的啟動(dòng)和運(yùn)行速度。當(dāng)被問及如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得進(jìn)展時(shí),大多數(shù)管理者表示他們希望項(xiàng)目盡早開始,并且運(yùn)行得更快。
AI:即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮
根據(jù)該報(bào)告顯示,數(shù)字化和人工智能轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)刻,這使企業(yè)處于兩個(gè)根本性轉(zhuǎn)變的邊緣。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變是波士頓咨詢公司稱之為“AI@scale(人工智能@規(guī)模)”的崛起。AI @ scale不僅僅是使用大數(shù)據(jù)分析來生成和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),還使用AI來挖掘通過物聯(lián)網(wǎng)生成的圖像、視頻、文本和機(jī)器數(shù)據(jù)中的大量非結(jié)構(gòu)化知識(shí)。報(bào)告指出,通過這些數(shù)據(jù),公司能夠使用人工智能來創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)。
報(bào)告稱,第二個(gè)轉(zhuǎn)變是爭(zhēng)奪數(shù)字霸權(quán)。盡管運(yùn)營(yíng)和文化問題主導(dǎo)了第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但隨著企業(yè)從改善運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),企業(yè)戰(zhàn)略在未來將發(fā)揮更大的作用。
近年來,許多公司都啟動(dòng)了大型數(shù)字?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目,并開始加快人工智能的發(fā)展力度。但總的來說,他們要做的還有更多。隨著數(shù)字化和人工智能動(dòng)搖了整個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ),根本性的戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)問題已成為焦點(diǎn)。企業(yè)將不再有單純的數(shù)字和人工智能戰(zhàn)略,而是將企業(yè)戰(zhàn)略深深融入兩者之中。