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    本期導讀

    人工智能與醫(yī)療行業(yè)的精準融合對于醫(yī)療行業(yè)的改革之路，有極大的推進作用，對于醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展，也有無數(shù)的科研機構(gòu)做出了預測，在眾多的升級之路上，硬件升級一直是基礎(chǔ)。

    醫(yī)療行業(yè)作為人工智能推進的重要領(lǐng)域，一直是在對人工智能發(fā)展趨勢預測中不可或缺的部分。圍繞目前醫(yī)療行業(yè)的改革痛點，以及人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢，對于醫(yī)療行業(yè)的改進預測主要集中在以下幾個方面：

    ▌▌ 臨床環(huán)境：AI助手幫助自動化問診流程

    將人性化的護理與自動化推理過程相結(jié)合，通過移動智能設(shè)備、智能監(jiān)測設(shè)備來管理和記錄、測試醫(yī)療信息，來使整個醫(yī)療過程更加科學可控，并且實現(xiàn)高度共享。

    ▌▌ 醫(yī)療分析：管理臨床記錄和患者數(shù)據(jù)、自動圖像解譯

    人工智能可以分析數(shù)百萬條患者臨床記錄，從而實現(xiàn)更準確、更個性化的診斷和治療，提供個性化的醫(yī)療服務(wù)，高度整合醫(yī)療資源。

    ▌▌ 醫(yī)療機器人：人機工程學+智能自動化

    對醫(yī)療人員如何參與護理過程進行更深入的學習，醫(yī)療機器人作為數(shù)據(jù)讀取端和醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)端，具有舉足輕重的作用。

    另外，在數(shù)據(jù)整合端，醫(yī)療機器人作為重要的數(shù)據(jù)輸入端，對平臺數(shù)據(jù)進行量化和預測分析，并用于評估質(zhì)量、識別錯誤以及改進性能，使真正的醫(yī)療“閉環(huán)”成為現(xiàn)實。

    ▌▌ 數(shù)字醫(yī)療：利用生物識別技術(shù)，提供個性化建議

    隨著移動計算的發(fā)展，與“生物識別技術(shù)”相關(guān)的平臺和應(yīng)用程序?qū)粩喑霈F(xiàn)，通過結(jié)合社會數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)，一些應(yīng)用程序可以從捕獲的數(shù)據(jù)中進行分析、學習和預測。

    ▌▌ 老年護理：多項創(chuàng)新技術(shù)為居家生活提供便利

    監(jiān)控活動的移動應(yīng)用程序，個性化的健康管理，通過人工智能技術(shù)來提供更多個性化的康復和家庭治療。

    不管是在哪一個細分領(lǐng)域，自動化問診、臨床數(shù)據(jù)記錄、醫(yī)療機器人、數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域，都需要嵌入式智能硬件在其中發(fā)力，不管是智能觸屏平板電腦，還是搭建了基礎(chǔ)嵌入式智能硬件的智能設(shè)備，數(shù)據(jù)互聯(lián)與共享需要硬件系統(tǒng)在基層給予技術(shù)和性能支持。

    醫(yī)療行業(yè)嵌入式工控機研發(fā)一直是華北工控業(yè)務(wù)布局中的一個重要模塊，對于市場上出現(xiàn)的新需求，在技術(shù)維度和產(chǎn)品方案維度賦能，一直是研發(fā)過程中的首要目標。更好的在嵌入式硬件層面將人工智能與醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景相結(jié)合。更多行業(yè)動態(tài)分析，請關(guān)注華北工控官網(wǎng)。