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從2016年開始，在“中國制造2025”的催化下，中國機器視覺市場持續(xù)升溫，已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)的“拐點”。GGII數(shù)據(jù)顯示，2017年中國機器視覺市場規(guī)模42億元，全球占比18%，增速為26%，高于全球平均水平。

2017年以來，機器視覺領(lǐng)域的融資事件接踵而至，包括埃爾森、梅卡曼德、阿丘科技、精銳視覺等企業(yè)都獲得了融資，延續(xù)2017年受資本青睞的態(tài)勢，據(jù)不完全統(tǒng)計，2018年上半年，機器視覺領(lǐng)域相關(guān)企融資事件已達(dá)9起，幾乎占了機器人行業(yè)融資事件的一半。

具體來說，1月3日，艾利特獲5000萬元A輪融資；1月31日，遠(yuǎn)形時空完成千萬級人民幣Pre-A輪融資；2月27日，精銳視覺完成數(shù)千萬Pre-A輪融資；5月10日，高仙完成A輪千萬級美元融資；5月18日，深圳奧比中光科技有限公司完成超過2億美金的D輪融資等。

爭相入局

都說資本是逐利的，在資本流向機器視覺領(lǐng)域的同時，不難看出這個市場巨大的前景，不僅僅新進(jìn)入的企業(yè)增多，也有不少自動化企業(yè)開始加碼布局。

這兩年各大展會中，機器視覺企業(yè)成為參展的熱點，數(shù)量也是一年比一年多。而從這兩年國際自動化企業(yè)的動作中，也不難看出這一領(lǐng)域的競爭激烈。

2017年2月，ABB收購了專門從事白光3D檢測技術(shù)研發(fā)的西班牙3D檢測先鋒NUB3D；9月，歐姆龍以1.57億美元收購英國思百吉旗下子公司——工業(yè)條碼閱讀器和機器視覺專家邁思肯；12月，羅克韋爾成功收購了英國Odos Imaging公司，該公司主要為工業(yè)生產(chǎn)提供3D TOF傳感器系統(tǒng)。

在去年紐倫堡舉行的SPS IDC Drive上，西門子以全新的MV540高性能工業(yè)相機，擴充了其原有的視覺產(chǎn)品線。Beckhoff在其最新版本的TwinCAT 3中，集成了多種機器視覺功能；ABB旗下品牌的B&R，更是推出了首款機器視覺產(chǎn)品。

目前，境內(nèi)國際機器視覺品牌大約100家，國內(nèi)機器視覺品牌也接近100家，產(chǎn)品代理商超過200家，專業(yè)機器視覺系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡和智能相機等所有機器視覺行業(yè)鏈產(chǎn)品。

首先爆發(fā)：物流分揀

有不少業(yè)內(nèi)人士都表示，機器視覺在物流快遞領(lǐng)域?qū)⑹紫葘崿F(xiàn)爆發(fā)，而今年就是爆發(fā)的“拐點”。

2017年，整個中國的快遞包裹總量是400億件，相當(dāng)于平均每天有1億個包裹在郵寄，在前不久在杭州召開的物流會議上，馬云表示，在未來的5—8年之內(nèi)，這個數(shù)量會翻十倍，達(dá)到每天10億個包裹，而這個行業(yè)核心競爭力就是速度，影響速度的核心環(huán)節(jié)就是物流分揀。

物流行業(yè)正從人工分揀向智能化、自動化方向快速演進(jìn)，基于3D視覺引導(dǎo)的機器人物流分揀系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。

6月5日，京東與新時達(dá)簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議；6月12日，京東又與埃夫特簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。一周之內(nèi)，京東接連合作兩大國產(chǎn)機器人廠商，而在今年年初，又領(lǐng)投了智能倉儲機器人馬路創(chuàng)新的A輪融資。如此頻繁的動作下，不難看出智慧物流將成為各大電商的競爭點，并且已經(jīng)進(jìn)入到搶占市場的關(guān)鍵期。

劉強東近期表示，目前京東的業(yè)績增長主要還是來自零售業(yè)務(wù)，但在未來，以物流為載體的供應(yīng)鏈服務(wù)與技術(shù)驅(qū)動將成為拉動京東業(yè)績增長的新動能。

在今年的5月份，菜鳥舉辦的智慧物流峰會上，阿里巴巴集團董事局主席馬更是指出，菜鳥要全力以赴建設(shè)國家智能物流骨干網(wǎng)，通過智能、協(xié)同為制造業(yè)創(chuàng)造利潤空間。為此，阿里巴巴和菜鳥將投資上千億元。

華?？萍伎偨?jīng)理李銘表示，單單在快遞行業(yè)，今年華?？萍脊I(yè)相機的量就可以達(dá)到幾萬臺，而這僅僅只是冰山一角。

而另一家機器視覺產(chǎn)品企業(yè)?？低曇苍诓粩喑掷m(xù)加碼物流分揀領(lǐng)域的布局，6月26日，?？禉C器人與藍(lán)英裝備簽署了《戰(zhàn)略合作協(xié)議》，先期開展專用物流系統(tǒng)基于視覺的智能終端產(chǎn)品研發(fā)并提供解決方案。

早在去年，埃爾森AT-S1000機器人3D定位系統(tǒng)就已經(jīng)應(yīng)用在了京東的“無人倉”中，今年，埃爾森自主研發(fā)的適用于電商物流倉儲的“無人化”高速物流分揀方案也在展會上展出。

當(dāng)前，梅卡曼德已經(jīng)和一些物流和機器人本體企業(yè)合作落地了不少項目，也在通過一些機器人和物流裝備集成商落地出貨。為更好的擴展機器人視覺的適用范圍和能力，梅卡曼德還在朝著改造場景的方向努力。

關(guān)鍵：與自動化技術(shù)的融合

隨著應(yīng)用范圍地擴大，機器視覺由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù)、判斷動作逐漸朝著開放性的方向發(fā)展，這一趨勢也預(yù)示著機器視覺將與自動化更進(jìn)一步的融合。

當(dāng)下主流的機器視覺技術(shù)已經(jīng)比較成熟，但它們在設(shè)備系統(tǒng)中基本上都還是相對獨立的，有時甚至可以說是非常封閉的，視覺產(chǎn)品與控制系統(tǒng)之間的接口極為有限，也談不上什么信息和數(shù)據(jù)的相互共享。

在易視智瞳科技CEO黃卜夫看來，除了機器視覺和控制系統(tǒng)本身的技術(shù)難度之外，還涉及到系統(tǒng)架構(gòu)、運動控制、執(zhí)行機構(gòu)三個環(huán)節(jié)的有機結(jié)合，這個難度也很大。

而梅卡曼德CEO邵天蘭則表示，現(xiàn)在視覺系統(tǒng)使用起來普遍太麻煩了，往往需要專業(yè)的集成商甚至是一個小型研發(fā)團隊，使用的門檻太高，而這也導(dǎo)致使用的成本過高，推廣變得困難。

若要將機器視覺整合到設(shè)備控制系統(tǒng)中，除了需要有一套集成視覺功能的設(shè)備控制器和系統(tǒng)軟件，統(tǒng)一的現(xiàn)場總線網(wǎng)路也是必不可少的；并且，這個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還必須具備足夠的實時確定性，以確保系統(tǒng)運行時各組件之間時鐘同步。

在自動化廠商不斷完善和升級視覺產(chǎn)品的同時，也需要積極采取各種應(yīng)對策略，例如：在產(chǎn)品中融入標(biāo)準(zhǔn)的總線協(xié)議、開放視覺產(chǎn)品接口、尋求與自動化廠商的合作等。

工業(yè)視覺有五大應(yīng)用場景：測量、定位、檢測、引導(dǎo)、識別。其中，因為瑕疵種類多、分布位置隨機性等，導(dǎo)致“檢測”這一環(huán)節(jié)難度比較高，一直是工業(yè)視覺領(lǐng)域未被解決的問題。

然而在高工機器人近兩年的巡回調(diào)研中，我們發(fā)現(xiàn)，終端企業(yè)的檢測需求可以說非常巨大，特別是在手機行業(yè)，集中表現(xiàn)在手機外觀和功能檢測以及SMT前段測試。

黃卜夫表示，機器視覺在檢測方案中應(yīng)用難點主要在于非標(biāo)性，不同場景不同材料，技術(shù)路線可能完全不一樣，沒有一勞永逸的標(biāo)準(zhǔn)解決方案。

此外，數(shù)據(jù)的共享和處理也很重要。利珀科技創(chuàng)始人、董事長王旭龍琦表示，視覺檢測設(shè)備最大的意義就是提供數(shù)據(jù)，并且進(jìn)行分析。機器視覺不僅僅是讓機器看生產(chǎn)，更是讓機器看懂生產(chǎn)，解決這個“懂”靠的就是數(shù)據(jù)分析，所以利珀除了提供機器視覺先進(jìn)的檢測技術(shù)以外，還提供數(shù)據(jù)服務(wù)和移動端的數(shù)據(jù)的查看，包括提供工藝流程的反饋分析。