http://bfqmb.cn 2018-04-04 17:14 來源:中國能源報
工信部、財政部聯(lián)合印發(fā)的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》規(guī)定了2020年的智能制造的具體目標:數(shù)字化車間/智能工廠普及率超過20%,運營成本、產(chǎn)品研制周期和產(chǎn)品不良品率大幅度降低。
目前,在油氣裝備制造領域,制造端的智能制造處于什么階段?離全流程智能制造還有多遠?企業(yè)推進智能制造難點在哪?
杰瑞集團的智能制造控制中心、中國石油集團工程技術(shù)研究院的數(shù)字化工廠、中國石油寶雞石油機械有限責任公司的全過程信息化生產(chǎn)線……在日前召開的中國國際石油石化技術(shù)裝備展覽會上,參展設備商均力推智能制造與技術(shù)創(chuàng)新,并以此作為企業(yè)向高端制造轉(zhuǎn)型的抓手。
業(yè)內(nèi)專家認為,無論從企業(yè)自身轉(zhuǎn)型、行業(yè)發(fā)展還是政策引導來看,智能化都是大勢所趨,但要完全實現(xiàn),仍要破解諸多瓶頸。
進入數(shù)字化工廠階段
智能制造是“中國制造2025”的主攻方向,近年來,油氣裝備制造企業(yè)結(jié)合自身實際進行了很多嘗試和探索,取得了一定的成效。
據(jù)杰瑞石油裝備集團副總工程師王坤介紹,杰瑞集團研發(fā)的智能制造控制中心通過數(shù)控中心、機器人、智能儀表等智能設備,將作業(yè)數(shù)據(jù)和作業(yè)情況實時傳輸?shù)缴a(chǎn)控制中心,從手機客戶端或平板電腦上就可直接了解到設備的運行狀態(tài)、生產(chǎn)績效并監(jiān)測到生產(chǎn)異常。“該系統(tǒng)從前端的售前支持到研發(fā)設計、從檢驗入庫到采購階段,以及最終的售后服務環(huán)節(jié)都可實現(xiàn)智能化操作。”
“智能化不僅可以大大節(jié)省人工,而且可以提高效率,這是石油裝備行業(yè)發(fā)展的趨勢。”杰瑞集團董事長孫偉杰說。
不過,在中國石油寶雞石油機械有限責任公司市場管理處副處長肖剛看來,在石油裝備領域,目前某些關鍵工序、關鍵部件及生產(chǎn)車間,雖已實現(xiàn)智能化制造,達到智能生產(chǎn),但是整個工廠、整個裝備產(chǎn)品生產(chǎn)過程的智能化還遠未實現(xiàn)。
據(jù)北京石油機械有限公司副總工程師李東陽介紹,智能制造需要經(jīng)歷數(shù)字化、數(shù)字化工廠、智能工廠、智能制造四個階段。“目前,整個行業(yè)大都正處于數(shù)字化工廠到智能工廠轉(zhuǎn)型的階段,我們公司正在以面向‘無人化’的智能裝備及物流裝備為基礎,改變原來離散制造業(yè)相對固化的生產(chǎn)線及生產(chǎn)體系,使企業(yè)從營銷、設計、研發(fā)、工藝、制造、倉儲、服務全環(huán)節(jié)更加緊密、柔性和智能,著力打造企業(yè)數(shù)字化的聚合平臺。”
接受記者采訪時,北京石油機械有限公司信息化部相關負責人認為,全流程管控的智能工廠真正實現(xiàn)比較難,仍需要很長時間。“智能工廠不僅需要把各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)用數(shù)字化信息連接起來,更多的是增加智能決策部分,用機器來做決策。”
無成熟經(jīng)驗可復制
中國工程院院士、中國石油集團鉆井工程技術(shù)研究院副院長蘇義腦表示,智能轉(zhuǎn)型引領著制造業(yè)的趨勢和方向,油氣智能技術(shù)在裝備上的應用,將有效推動油氣行業(yè)提升效率、降低成本及風險。
智能制造雖好,但在推進的過程中也存在不少問題。
在李東陽看來,不同于汽車制造等行業(yè)生產(chǎn)線單一,容易實現(xiàn)智能制造,石油裝備行業(yè)產(chǎn)品比較復雜,品種多,體積大,制造工序長、產(chǎn)品加工工序多,個性化需求多,變動因素多,對智能制造要求非常高。“智能生產(chǎn)沒有經(jīng)驗可尋,需要裝備制造企業(yè)自己摸索。”
肖剛認為,石油裝備產(chǎn)品標準件較易實現(xiàn)智能制造,但對于用戶側(cè)個性化需求較多的石油裝備產(chǎn)品,同一型號的單件產(chǎn)品很難實現(xiàn)批量生產(chǎn),導致實現(xiàn)智能制造比較難。
采訪中,記者了解到,除上述問題外,投入高、整合資源難度大等也是實現(xiàn)全流程智能生產(chǎn)的制約因素。
“從我們自身的實踐看,投入大、變數(shù)多、制造基礎薄弱是制約智能生產(chǎn)全流程化的重要因素。”中國石油寶雞石油機械有限責任公司生產(chǎn)運行處處長雷防衛(wèi)告訴記者。
對此,上述大慶油田裝備制造集團負責人也表示,現(xiàn)在的石油設備基本上比較成熟,重新研發(fā)智能制造管控平臺,不僅投資大,投資回收期長,而且會打斷現(xiàn)有比較成熟的生產(chǎn)線和生產(chǎn)模式。
“對制造企業(yè)而言,最大的難點是如何將已實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的各個制造環(huán)節(jié)整合起來。”王坤表示。
對管理模式提出更高要求
工信部、財政部聯(lián)合印發(fā)的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中明確提出2020年智能制造的具體目標,數(shù)字化車間/智能工廠普及率超過20%,運營成本、產(chǎn)品研制周期和產(chǎn)品不良品率大幅度降低。
據(jù)了解,除政策要求外,實現(xiàn)智能生產(chǎn)也是企業(yè)在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、去產(chǎn)能大背景下轉(zhuǎn)型的方向。
在孫偉杰看來,杰瑞集團研發(fā)的智能制造控制中心是油氣裝備企業(yè)在制造端實現(xiàn)全流程智能化的一種探索,最終目的是要建立智能工廠,實現(xiàn)智能制造。
在“做起來難”的普遍狀態(tài)下,油氣裝備制造企業(yè)應如何推行智能制造?
雷防衛(wèi)認為,目前,智能制造技術(shù)層面不存在大問題,關鍵是企業(yè)的智能管理模式一定要適應智能化發(fā)展,一定是要從最基礎的、最小的單元抓起,理順管理流程,縮小管理顆粒度,保證每一個小環(huán)節(jié)都不出錯,保證各工序、流程等的穩(wěn)定性、精確度,將來整個管理流程才不會出錯,才能實現(xiàn)全流程管控的智能工廠建設。
“實現(xiàn)數(shù)字化管理需要生產(chǎn)企業(yè)有一定的數(shù)字化基礎,在入選國家2025智能制造之前,我們的生產(chǎn)加工設備90%以上都是數(shù)控設備,辦公系統(tǒng)也實現(xiàn)線上管控,已經(jīng)具備了一定的基礎。”王坤說。
中國石油大學教授李洪奇表示,企業(yè)建立智能管理模式首先需要把生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)鏈建立起來,同時需要精通傳統(tǒng)制造專業(yè)和現(xiàn)代智能技術(shù)的復合型人才,也需要國家投入支持,建立試點提供經(jīng)驗。