http://bfqmb.cn 2020-01-07 16:51 來(lái)源:
2019年12月12日,在工信部節(jié)能與綜合利用司的指導(dǎo)下,2019年全國(guó)優(yōu)秀節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品技術(shù)及示范案例推廣應(yīng)用交流大會(huì)在北京成功召開(kāi)。中國(guó)電子節(jié)能技術(shù)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)黃建忠、副理事長(zhǎng)張恩惠、高級(jí)顧問(wèn)(原信息產(chǎn)業(yè)部經(jīng)運(yùn)司副司長(zhǎng))高承志、主任胡繼民、中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院博士副研究員張艷平等領(lǐng)導(dǎo)以及來(lái)自全國(guó)各地企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)代表、專(zhuān)家、媒體記者出席大會(huì)。
經(jīng)各地節(jié)能主管部門(mén)、行業(yè)節(jié)能協(xié)會(huì)以及節(jié)能環(huán)保檢測(cè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)推薦,經(jīng)專(zhuān)家審議本次征集推廣工作共有 179 家企業(yè)申報(bào)的產(chǎn)品技術(shù)榮獲“全國(guó)節(jié)能環(huán)保優(yōu)秀推薦產(chǎn)品技術(shù)”,和利時(shí)數(shù)字工廠操作系統(tǒng)HolliCube榮獲2019年全國(guó)節(jié)能環(huán)保優(yōu)秀推薦產(chǎn)品技術(shù)。
HolliCube是和利時(shí)為賦能工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化生產(chǎn)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)+工業(yè)人工智能”而打造的操作級(jí)平臺(tái)系統(tǒng),聚焦工業(yè)過(guò)程、生產(chǎn)調(diào)度及運(yùn)維管理,通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的緊密結(jié)合,確保設(shè)備始終處于最佳運(yùn)行狀態(tài),進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。目前,HolliCube已成功應(yīng)用于海爾、北控水務(wù)等大型項(xiàng)目。
一、產(chǎn)品適用范圍
包括流程工業(yè)、離散工業(yè)、軌道交通、市政設(shè)施和工業(yè)園區(qū)等。
二、產(chǎn)品/技術(shù)簡(jiǎn)述
基于和利時(shí)數(shù)字工廠操作系統(tǒng)HolliCube,建立智慧能源管理平臺(tái),構(gòu)建海量工業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、匯聚、分析和服務(wù)體系,支持利用數(shù)字化能力快速提升企業(yè)用能效率,探索企業(yè)智慧化能源管理的新模式。
基于HolliCube的智慧能源管理平臺(tái)整體技術(shù)設(shè)計(jì)架構(gòu)圖
邊緣計(jì)算層在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),通過(guò)大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集,以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),采集海量數(shù)據(jù),依托協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化和邊緣集成。
能源服務(wù)層通過(guò)疊加工業(yè)模型、數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)微服務(wù)等創(chuàng)新功能,構(gòu)建可擴(kuò)展的開(kāi)放式云操作系統(tǒng)。能源服務(wù)層主要有以下三個(gè)功能:一是提供工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力,將數(shù)據(jù)科學(xué)與工業(yè)機(jī)理結(jié)合,幫助制造企業(yè)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘;二是將大量的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具等規(guī)則化、軟件化、模型化,封裝成為微服務(wù)組件,供開(kāi)發(fā)者重復(fù)使用;三是構(gòu)建應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境,借助微服務(wù)組件和工業(yè)建模和應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具,幫助用戶(hù)快速構(gòu)建定制化的工業(yè)APP。
能源應(yīng)用層針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景,通過(guò)調(diào)用邊緣層和平臺(tái)層的微服務(wù),構(gòu)建能源監(jiān)控、管理、分析、決策等系列模型化、軟件化的應(yīng)用,形成滿(mǎn)足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的能源管理 APP,如能源監(jiān)控、能源計(jì)劃、能源計(jì)量、能源平衡、能源分析、能源審計(jì)決策,形成能源管理平臺(tái)的最終應(yīng)用價(jià)值。
基于HolliCube的智慧能源管理平臺(tái)機(jī)理模型與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景
三、適用條件與限制條件
和利時(shí)基于HolliCube的智慧能源管理平臺(tái)適用于各行各業(yè)的智慧能源管控場(chǎng)景。對(duì)于特定行業(yè)或場(chǎng)景,提供針對(duì)性的系統(tǒng)解決方案。
四、應(yīng)用案例
基于HolliCube的智慧能源管理平臺(tái)提供能源使用、能源分析、能源優(yōu)化、能源預(yù)測(cè)等企業(yè)內(nèi)部能源流的全線跟蹤分析。采用以機(jī)理模型為主,數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型為輔的方式,實(shí)時(shí)深度優(yōu)化關(guān)鍵設(shè)備的能耗運(yùn)行參數(shù),使設(shè)備處于最優(yōu)工作狀態(tài),達(dá)到節(jié)能的效果,企業(yè)能源管控從粗放式管理模式向精細(xì)化、智慧化管理模式轉(zhuǎn)型?;贖olliCube的智慧能源管理平臺(tái)先后服務(wù)于鋼鐵、電力、水務(wù)、化工、電子、新能源、生活服務(wù)等各行各業(yè)。
以電子產(chǎn)業(yè)典型案例說(shuō)明:
某大型電子產(chǎn)品企業(yè)武漢園區(qū)用能方面存在:數(shù)字化程度低,依靠人工抄表巡檢;自動(dòng)化程度低,人工操作設(shè)備;能效分析裝置少,用能與能耗分析手段少;對(duì)設(shè)備的運(yùn)維缺少標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)經(jīng)驗(yàn)維護(hù)設(shè)備,易出現(xiàn)漏保和過(guò)保現(xiàn)象,影響設(shè)備運(yùn)行與設(shè)備使用壽命;園區(qū)能源站點(diǎn)分散、人工監(jiān)管難度大,效率低下。
基于HolliCube的智慧能源管理平臺(tái)提供能源數(shù)據(jù)采集、綜合監(jiān)控、能源計(jì)劃管理、能源計(jì)量與實(shí)績(jī)、能源分析、能源審計(jì)、以及能源決策的綜合能源管理方案。建立以能耗設(shè)備為基礎(chǔ)的機(jī)理模型,結(jié)合平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)設(shè)備參數(shù)、工藝參數(shù)進(jìn)行在線實(shí)時(shí)的深度節(jié)能優(yōu)化。該項(xiàng)目?jī)r(jià)值體現(xiàn)在:節(jié)能效果。根據(jù)人員分布、天氣、時(shí)間自動(dòng)控制廠區(qū)照明,節(jié)約電能約5%-15%;根據(jù)負(fù)載調(diào)節(jié)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)和數(shù)量,壓縮空氣節(jié)約電能約5%-12%,冰機(jī)節(jié)約電能約4.6%-9%。綜合節(jié)能約5%-10%。該企業(yè)年度綜合能源費(fèi)用達(dá)1.98億人民幣,節(jié)約能源成本約1000萬(wàn)人民幣。設(shè)備管理。平臺(tái)自帶設(shè)備管理模塊。遠(yuǎn)程操作代替人工,設(shè)備操作效率提升95%以上;設(shè)備保養(yǎng)完成情況達(dá)到98.6%,設(shè)備監(jiān)控程度約99.8%,設(shè)備故障及時(shí)發(fā)現(xiàn)率99.5%。人員管理。平臺(tái)人員管理模塊分別從作業(yè)安全、人員調(diào)度管理等角度出發(fā)。實(shí)施后設(shè)備操作作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大大降低;平臺(tái)采用人員園區(qū)定位,就近維護(hù)等策略,大大降低人員成本。和利時(shí)作為國(guó)內(nèi)自動(dòng)化與信息技術(shù)解決方案的領(lǐng)軍企業(yè)的領(lǐng)軍者,依托26年在工業(yè)領(lǐng)域?qū)嵺`,將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和技術(shù)積累封裝為資產(chǎn)模型、機(jī)理模型和數(shù)學(xué)模型,融入基于HolliCube的智慧能源管理平臺(tái)中,將企業(yè)的生產(chǎn)裝備、產(chǎn)線、能源計(jì)量等數(shù)據(jù)建立成資產(chǎn)模型,在數(shù)字空間重構(gòu)企業(yè)的能源消耗、分析、決策等場(chǎng)景,并用現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字能源模型,實(shí)現(xiàn)OT與IT數(shù)據(jù)的深度融合。