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　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以看成是復(fù)雜的物理機(jī)械與網(wǎng)絡(luò)傳感器以及軟件相集成的一個(gè)產(chǎn)物。為了刺激工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，GE今年宣布要與AWS共同開(kāi)發(fā)“Predictivity”平臺(tái)，目標(biāo)是研發(fā)一個(gè)能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以看成是復(fù)雜的物理機(jī)械與網(wǎng)絡(luò)傳感器以及軟件相集成的一個(gè)產(chǎn)物。為了刺激工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，GE今年宣布要與AWS共同開(kāi)發(fā)“Predictivity”平臺(tái)。目標(biāo)是研發(fā)一個(gè)能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這是一個(gè)基于Hadoop的軟件平臺(tái)，適用于高容量、機(jī)器數(shù)據(jù)管理，將為工業(yè)企業(yè)提供一個(gè)集合的架構(gòu)，將智能機(jī)器、傳感器和高級(jí)分析功能融于一爐。研發(fā)這樣一個(gè)平臺(tái)表明，制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面存在著巨大的商機(jī)。

　　但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能被制造業(yè)普遍采用之前，它將會(huì)面臨一些嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。首先，把一家傳統(tǒng)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橐患抑腔酃S，需要大量的投資，并采用新的工作方式;還需要有大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)系統(tǒng)來(lái)確保不同的工業(yè)企業(yè)之間能夠平滑地運(yùn)營(yíng)，在這方面還沒(méi)有什么進(jìn)展。當(dāng)然，各類(lèi)機(jī)械中的大量傳感器將會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，會(huì)讓我們很快就進(jìn)入波字節(jié)(brontobytes，一千億億億字節(jié))時(shí)代。這就要求有能夠處理海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力的分析工具。此外，所有數(shù)據(jù)的安全也會(huì)成為工廠能否持續(xù)經(jīng)營(yíng)的一個(gè)生死攸關(guān)的問(wèn)題。說(shuō)到底，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于制造業(yè)的一個(gè)實(shí)例而已。

　　那么，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能獲得什么樣的好處呢?

　　優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率

　　在生產(chǎn)過(guò)程中使用數(shù)據(jù)，并將傳感器附著于機(jī)器上，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)報(bào)警信號(hào)。更快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問(wèn)題。利用大戶數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)行虛擬模型化，優(yōu)化生產(chǎn)流程。當(dāng)所有這些信息都能在一個(gè)中央儀表盤(pán)上可見(jiàn)時(shí)，這種透明度就有助于制造商還進(jìn)其生產(chǎn)流程。

　　此外，很多組織的數(shù)據(jù)分布于企業(yè)中的各個(gè)孤島中，特別是在大型跨國(guó)公司內(nèi)，要想在整個(gè)企業(yè)內(nèi)提取這些數(shù)據(jù)相當(dāng)困難。而大數(shù)據(jù)則能幫助組織將所有的數(shù)據(jù)集中在一個(gè)平臺(tái)(云中)上，讓所有員工都可根據(jù)其職責(zé)等級(jí)去訪問(wèn)相關(guān)信息。創(chuàng)建一個(gè)產(chǎn)品生命周期管理(PLM)平臺(tái)，從多個(gè)系統(tǒng)中整合多個(gè)數(shù)據(jù)集，將能極大地提升組織的效率和協(xié)同。

　　一旦可從一個(gè)云平臺(tái)上訪問(wèn)信息的話，便可確保組織內(nèi)的所有部門(mén)以相同的數(shù)據(jù)協(xié)同工作。如此便可減少失誤，提升運(yùn)營(yíng)效率。

　　優(yōu)化供應(yīng)鏈

　　美國(guó)較大的OEM供應(yīng)商超過(guò)千家，為制造企業(yè)提供超過(guò)1萬(wàn)種不同的產(chǎn)品，每家廠商都依靠市場(chǎng)預(yù)測(cè)和其他不同的變量，如銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)信息、展會(huì)、新聞、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)，甚至天氣預(yù)報(bào)等來(lái)銷(xiāo)售自己的產(chǎn)品。利用銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，工業(yè)制造企業(yè)便可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求。

　　由于可以跟蹤庫(kù)存和銷(xiāo)售價(jià)格，可以在價(jià)格下跌時(shí)買(mǎi)進(jìn)，所以制造企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。如果再利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預(yù)測(cè)何處以及何時(shí)需要零件。這將會(huì)極大地減少困村，優(yōu)化供應(yīng)鏈。

　　節(jié)約成本

　　在設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的流程，還能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾?，如此便可在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗。對(duì)所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大大降低能耗。

　　制造企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效率、降低成本，創(chuàng)造更好地產(chǎn)品。在未來(lái)幾年內(nèi)，會(huì)有更多的制造企業(yè)看到利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈和生產(chǎn)流程方面需求，到那時(shí)，GE所設(shè)想的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。