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作者：艾斯本技術(shù)有限公司營(yíng)銷戰(zhàn)略總監(jiān)Ron Beck

艾斯本高級(jí)首席業(yè)務(wù)顧問竺建敏博士

《星球大戰(zhàn)》中的尤達(dá)告誡道，“要么去做，要么放手，沒有嘗試一說”。

數(shù)字化正以席卷之勢(shì)，在整個(gè)流程行業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)中加速發(fā)展，與共享經(jīng)濟(jì)改變?nèi)藗兊纳?、工作和娛樂方式如出一轍。根據(jù)牛津經(jīng)濟(jì)研究院的觀點(diǎn)，前十大發(fā)展最為迅速的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體大多位于亞洲，其中泰國(guó)排名第七，馬來西亞排名第五，中國(guó)位列第四，印度尼西亞位列第三，菲律賓位居榜眼，而印度則以6.5%的預(yù)期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率占據(jù)榜首。亞洲中產(chǎn)階級(jí)人口的迅速增長(zhǎng)推動(dòng)了巿場(chǎng)對(duì)塑料和相關(guān)化學(xué)品的市場(chǎng)需求, 而可再生能源和電動(dòng)汽車的發(fā)展也影響著對(duì)碳?xì)淙剂系男枨?。?duì)石油化工原料的需求亦受亞洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和塑料使用水平的影響。行業(yè)如何在快速發(fā)展的同時(shí)，又能保持足夠的靈活度以滿足相關(guān)需求呢？

在供應(yīng)端，東南亞和印度多個(gè)規(guī)模高達(dá)數(shù)十億美元的生產(chǎn)基地即將竣工或正在設(shè)計(jì)中。公司必須采用有效的數(shù)字化端對(duì)端軟件環(huán)境，幫助員工準(zhǔn)確地做出復(fù)雜的決策。高效型公司需要對(duì)石油生產(chǎn)到最終成品的整個(gè)流程進(jìn)行整合。其中，可持續(xù)性和網(wǎng)絡(luò)安全是重要的考量因素。雖然各項(xiàng)工作存在不同程度的定制化，但是人類仍然可以掌控一切。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以對(duì)來自智能工廠中傳感器傳送過來的數(shù)據(jù)解碼。各大企業(yè)可以通過部署低接觸機(jī)器學(xué)習(xí)做出最佳決策。

下一代煉油廠

智能、靈活、適應(yīng)性強(qiáng)——未來工廠將完全由需求驅(qū)動(dòng)，這是因?yàn)楣S可以快速做出適當(dāng)?shù)臎Q策。知識(shí)型員工需要不斷跑贏競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，以更好地滿足客戶需求。企業(yè)需要為客戶創(chuàng)建集成系統(tǒng)和可視化界面，就如通過資產(chǎn)優(yōu)化來滿足市場(chǎng)需求及提高盈利。以亞馬遜的經(jīng)驗(yàn)為例，其相連的供應(yīng)鏈采用了強(qiáng)大的人工智能（AI）輔助分析，來深度理解市場(chǎng)供需變化中所展示的商機(jī)。

下一代煉油廠將借助知識(shí)型員工進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。計(jì)劃與調(diào)度將全面集成。計(jì)劃人員將借助AI專家儀表板，該儀表板顯示了諸如收益、銷售、可持續(xù)性和運(yùn)營(yíng)等各領(lǐng)域之間的優(yōu)化權(quán)衡。創(chuàng)建最優(yōu)調(diào)度能夠完全自主控制。規(guī)范性維護(hù)系統(tǒng)會(huì)標(biāo)出可能干擾煉油廠完成計(jì)劃指標(biāo)的情形, 并將向交易員提供購買最佳原油的備用方案。由此，運(yùn)營(yíng)商可以達(dá)到最佳的資產(chǎn)利用率、安全性和盈利性。這種集成計(jì)劃與調(diào)度方案將使用AI輔助先進(jìn)過程控制（APC）軟件功能自動(dòng)提供閉環(huán)優(yōu)化。企業(yè)中的其他職能部門將對(duì)計(jì)劃、調(diào)度和優(yōu)化生產(chǎn)過程不斷產(chǎn)生的變化獲得更切實(shí)可行的見解。

利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)傳感器將遍布全廠。部署在邊緣的實(shí)時(shí)分析工具將提供工藝物流組分。催化劑納米傳感器將加入在數(shù)據(jù)數(shù)組中，從而更好地推動(dòng)對(duì)工藝性能的控制。所有這些將驅(qū)動(dòng)先進(jìn)過程控制和底層控制軟件通過動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)定點(diǎn)來完成計(jì)劃指標(biāo)和遠(yuǎn)超計(jì)劃指標(biāo)。下一代煉油廠中使用的主要流程裝置和設(shè)備將成為智能工廠的主要組成模塊。該內(nèi)置智能將極大提升其運(yùn)營(yíng)在流程操作極限的能力，而這對(duì)于資產(chǎn)的靈活性至關(guān)重要。資產(chǎn)所有者將使用這種智能作為一種AI決策工具，為工廠內(nèi)的配置建立模型，并可按需更換產(chǎn)品套件。下一代規(guī)范性維護(hù)體系不僅設(shè)定了設(shè)備和裝置故障模型，還將計(jì)劃和工藝模型與工藝運(yùn)營(yíng)變化有機(jī)地關(guān)聯(lián)在一起。藉此，將延遲或消除未來故障風(fēng)險(xiǎn)。

先進(jìn)技術(shù)讓人們得以遠(yuǎn)離煉油廠的危險(xiǎn)及偏遠(yuǎn)區(qū)域。對(duì)傳感器、規(guī)范性維護(hù)AI解決方案、裝置分析工具等等的進(jìn)一步開發(fā)能夠達(dá)到更高的“智能”。未來的煉油廠能更好地了解實(shí)際資產(chǎn)狀況、趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和緊急情況，這減少了對(duì)員工親自檢查設(shè)備和裝置問題的需求。在多數(shù)情形下，AI虛擬解決方案可遠(yuǎn)程規(guī)劃及管理啟動(dòng)和關(guān)閉程序。先進(jìn)工廠機(jī)器人解決方案能讓下一代煉油廠在不派遣人員進(jìn)入危險(xiǎn)環(huán)境的前提下執(zhí)行很多任務(wù)。流程、智能可靠性、計(jì)劃與執(zhí)行體系的結(jié)合將大大減少對(duì)員工進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域的需要，通常危險(xiǎn)區(qū)域在危險(xiǎn)發(fā)生情況下，風(fēng)險(xiǎn)將變得更大。

“開弓沒有回頭箭”

歐比旺•克諾比說，“根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，壓根就沒有運(yùn)氣這種東西”。

時(shí)間緊迫，煉油廠不應(yīng)將其成功機(jī)會(huì)歸結(jié)于運(yùn)氣這種東西，而應(yīng)以可持續(xù)性為中心的前提下加速和規(guī)劃其發(fā)展。利益相關(guān)者可立即了解其在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策的影響，例如：可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。在線優(yōu)化模型將持續(xù)優(yōu)化能源和水資源在資產(chǎn)及價(jià)值鏈中的使用。知識(shí)型員工將密切關(guān)注各個(gè)員工的貢獻(xiàn)，由此幫助公司提高其投資的可持續(xù)性。

未來煉油廠亦將在一種競(jìng)爭(zhēng)激烈、全球化的動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中運(yùn)營(yíng)。管理團(tuán)隊(duì)需要在區(qū)域企業(yè)之間采用可信任的、支持區(qū)塊鏈連接的方案，以協(xié)商和快速達(dá)成協(xié)議，從而開展合作和抓住商機(jī)。例如，可以使用基于區(qū)塊鏈的合同和承諾系統(tǒng)來協(xié)商和締結(jié)供應(yīng)和交付協(xié)議，使煉油廠指定高管可以快速簽署合同。這將鞏固工廠中的領(lǐng)導(dǎo)力。企業(yè)范圍內(nèi)的下一代風(fēng)險(xiǎn)模型為高級(jí)管理人員提供理想的儀表板，以降低制定業(yè)務(wù)決策時(shí)需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平。網(wǎng)絡(luò)安全能力和預(yù)警功能將嵌入未來數(shù)字化煉油廠的方方面面。

這一愿景帶來的影響力是無比強(qiáng)大的。企業(yè)需做好充分準(zhǔn)備，加速成為可持續(xù)發(fā)展、高度多樣化的集成型能源企業(yè)。