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IDC于近日發(fā)布了《IDC PeerScape：工業(yè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)管理分析服務(wù)最佳實(shí)踐案例》（Doc#CHC51598524，2024年6月）報(bào)告，報(bào)告總結(jié)了行業(yè)用戶在應(yīng)用過程中面臨的主要挑戰(zhàn)和實(shí)踐路徑，并評(píng)選最佳實(shí)踐案例，為行業(yè)用戶提供了相關(guān)的指導(dǎo)建議，供市場(chǎng)參考。

2023年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)面臨較大挑戰(zhàn)，企業(yè)普遍增長(zhǎng)不及預(yù)期，咨詢和定制化服務(wù)收入占比更重的公司受影響更大，但進(jìn)入2024年，更長(zhǎng)時(shí)間的POC和長(zhǎng)遠(yuǎn)的售后支持仍是客戶更加看重的服務(wù)。今年以來，國(guó)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有穩(wěn)定的現(xiàn)金流，除部分廠商在金融、運(yùn)營(yíng)商有較為穩(wěn)定的業(yè)務(wù)外，大部分大數(shù)據(jù)廠商都將制造、能源、電力等用戶作為今年重點(diǎn)市場(chǎng)開拓目標(biāo)，且客戶需求更加明顯。

舉例來看，制造、能源、電力等行業(yè)需求包括數(shù)字工業(yè)/能源中臺(tái)、生產(chǎn)監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、災(zāi)害預(yù)警、調(diào)度預(yù)測(cè)、生產(chǎn)快報(bào)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、設(shè)備監(jiān)控告警、應(yīng)用營(yíng)銷等場(chǎng)景，時(shí)間需求逐漸縮短，從月度匯報(bào)總結(jié)變成小時(shí)級(jí)或分鐘級(jí)，更短的數(shù)據(jù)處理效率多用于分析生產(chǎn)、安全數(shù)據(jù)。

企業(yè)發(fā)展的瓶頸：

數(shù)據(jù)質(zhì)量低：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性低，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)混亂，導(dǎo)致上層數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不準(zhǔn)確，影響最終業(yè)務(wù)決策和管理層視圖；

技術(shù)門檻高：對(duì)比金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，工業(yè)企業(yè)缺少專業(yè)高級(jí)能人才，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析往往涉及多種技術(shù)，如大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等，企業(yè)很難招聘到專業(yè)的技術(shù)人才。

企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)：

穩(wěn)定性與可靠性：已有案例豐富度和對(duì)用戶自身匹配度更加重要，通用軟件+外部ISV服務(wù)形式受歡迎度更低；

數(shù)據(jù)分析性能和平臺(tái)可擴(kuò)展性：足夠支撐公司海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接入量以及對(duì)數(shù)據(jù)處理的承載能力，同時(shí)在后續(xù)平臺(tái)的線性擴(kuò)展上要足夠平滑，對(duì)于大型國(guó)央企、能源、制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)是更長(zhǎng)期的，且數(shù)據(jù)分布在多地，無法完全實(shí)現(xiàn)物理集中和統(tǒng)一存儲(chǔ)，完成50%的數(shù)據(jù)遷移已是不錯(cuò)的成果；

數(shù)據(jù)治理：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理、多源數(shù)據(jù)融合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)合規(guī)等方面是用戶強(qiáng)調(diào)的升級(jí)方向，尤其是在元數(shù)據(jù)管理方面，工業(yè)場(chǎng)景多源設(shè)備的采集、處理、流動(dòng)接口和ID不一致，導(dǎo)致無法完全捕捉數(shù)據(jù)流動(dòng)動(dòng)作，做到全生命周期管理。此外，部分廠商已搭建好數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)初級(jí)平臺(tái)，但由于國(guó)家政策和市場(chǎng)的不確定性，并未清楚知悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用方式。

企業(yè)需求的變化：

實(shí)時(shí)性需求：公司更加關(guān)注實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和決策，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)性能提出更高要求，占整體需求比例在20%—30%之間；

數(shù)據(jù)融合：加速數(shù)據(jù)融合與跨領(lǐng)域應(yīng)用，企業(yè)需要將工業(yè)大數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，以實(shí)現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值挖掘；

數(shù)據(jù)安全：隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法規(guī)的不斷完善，公司將對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)能力提出更高要求。

IDC注意到的新興方向：

業(yè)財(cái)一體，打通產(chǎn)銷存的過程數(shù)據(jù)，與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效融合，從而打通企業(yè)的三大主要流程——業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程、管理流程。在這個(gè)過程中，供應(yīng)鏈系統(tǒng)、企業(yè)制造系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)、倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)、固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供了大量過程數(shù)據(jù)，與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合后，可以將財(cái)務(wù)管理工作往前移，把事后監(jiān)督改成事前事中管控，管理層可以隨時(shí)查看業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提升決策效率。

本次IDC PeerScape報(bào)告展示了不同領(lǐng)域和發(fā)展階段的工業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)建設(shè)方面的前沿實(shí)踐案例，展示IT技術(shù)如何解決企業(yè)問題，幫助更多企業(yè)建立符合自己發(fā)展特色的建設(shè)路徑。某制造型企業(yè)、昆侖數(shù)智、某工程機(jī)械制造商、中航電梯、立訊精密、研華科技分別入選工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)踐，對(duì)應(yīng)的技術(shù)伙伴分別是柏睿數(shù)據(jù)、滴普科技、騰訊云、星環(huán)科技、漢得信息和Denodo。

分析師觀點(diǎn)

IDC中國(guó)新興科技研究組高級(jí)分析師李浩然表示，2024年能源、工業(yè)等行業(yè)表現(xiàn)出較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間，尤其是大型央國(guó)企帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)需求，這也是各個(gè)技術(shù)供應(yīng)商的重點(diǎn)方向。另外，有產(chǎn)品特色或伙伴關(guān)系的廠商也在努力向智能汽車、制造等行業(yè)滲透。具備實(shí)時(shí)性、可視化、生成式AI、Data Fabric優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品將獲得更多市場(chǎng)青睞。但考慮到工業(yè)場(chǎng)景落地的復(fù)雜性和權(quán)限限制，廠商還需要對(duì)數(shù)據(jù)分區(qū)分級(jí)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)高效流動(dòng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化做好預(yù)期和前瞻準(zhǔn)備。