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　　激烈的市場競爭環(huán)境推動著企業(yè)高質量發(fā)展，隨著新一代信息技術與各行各業(yè)的深度融合，流程工業(yè)的生產(chǎn)數(shù)字化轉型已成為企業(yè)的必修課。而企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)字化，首先要從企業(yè)需求角度出發(fā)。毫無疑問，質量是制造企業(yè)經(jīng)營的命脈，質量不能穩(wěn)定控制，生產(chǎn)就是浪費資源。

　　對于流程工業(yè)來說，產(chǎn)品質量作為生產(chǎn)的結果，必然與原料質量、設備運行狀態(tài)和工藝方法與設定這三大要素具有高度相關性。其中，工藝是最具決定性和最具適應性的，工藝決定了生產(chǎn)的流程與設備選型，同時也是適配不同原料、不同設備狀態(tài)的調節(jié)項，可以說工藝就是影響流程工業(yè)產(chǎn)品質量穩(wěn)定的最大變量。因此綜合來看，流程工業(yè)要進行生產(chǎn)數(shù)字化轉型的根在工藝，本在質量。

　　流程工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的挑戰(zhàn)和機遇

　　流程工業(yè)是眾多工業(yè)的基礎材料型的行業(yè)，貢獻了全國工業(yè)總產(chǎn)值的60%。同時，這些行業(yè)在實際生產(chǎn)過程中也產(chǎn)生了大量的二氧化碳，碳排放量占中國工業(yè)的78%，開展生產(chǎn)數(shù)字化轉型的緊迫性極高。基于流程工業(yè)的特點，我們總結其生產(chǎn)數(shù)字化面臨以下三大挑戰(zhàn)：

• 挑戰(zhàn)1：天然原料的關鍵指標如何優(yōu)化與管控？其數(shù)字化過程該怎么做？
• 挑戰(zhàn)2：面對工藝多變量、非線性、大滯后、產(chǎn)量大的生產(chǎn)過程特點，如何有效采集數(shù)據(jù)？如何基于數(shù)據(jù)間的有效相關性，幫助生產(chǎn)人員快速發(fā)現(xiàn)和定位問題？
• 挑戰(zhàn)3：工藝機理復雜、且部分質量參數(shù)不可在線測量，生產(chǎn)過程調節(jié)往往基于人工經(jīng)驗。如何基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準數(shù)字化表達？

　　然而，挑戰(zhàn)必定伴隨著機遇：流程工業(yè)的自動化基礎較好，這使得大量生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)得以被沉淀，為數(shù)字化創(chuàng)造了良好的數(shù)據(jù)基礎。

　　另外，與離散制造業(yè)相比，流程工業(yè)單一產(chǎn)品生命周期長，能沉淀大量的歷史數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)進行價值挖掘和應用的潛力是巨大的。

　　流程工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化應以質量穩(wěn)定為本

　　有觀點認為流程工業(yè)數(shù)字化是以提升效率為本，但對于流程工業(yè)來說，影響效率的事件例如設備宕機都不是設備固有故障的問題、原料損耗不是用料管理等問題，造成停機或產(chǎn)品降級的原因通常都是因為質量不合格造成的，而質量不合格又是由于工藝管理不善導致的，所以我們認為流程工業(yè)要進行數(shù)字化轉型的根在工藝，本在質量，保障質量穩(wěn)定性是提升生產(chǎn)效率的根本路徑，原因有以下幾方面：

• 質量是企業(yè)口碑及生產(chǎn)基礎：自媒體時代，產(chǎn)品質量問題是最容易被發(fā)現(xiàn)及快速傳播的，極易影響企業(yè)品牌形象和口碑。實現(xiàn)質量穩(wěn)定是企業(yè)經(jīng)營的命脈。
• 影響原料管理、設備及人員效率的根因在于質量要求：由于使用天然原料生產(chǎn)標準產(chǎn)品，造成質量不穩(wěn)定的原因通常包括原輔料組分、設備狀態(tài)、員工操作水平等多種情況。這些不穩(wěn)定變量都需要通過不同的工藝設定來對沖、從而實現(xiàn)質量的穩(wěn)定。
• 相關性的大滯后表現(xiàn)、以及長質量控制的反饋周期會影響效率：連續(xù)性生產(chǎn)的工藝條件對質量結果的影響具有較大的滯后性，發(fā)現(xiàn)問題時已經(jīng)過去較長時間，且較難在短時間內恢復品質，受影響的產(chǎn)品數(shù)量及造成的損失往往十分巨大。
• 質量離線測量、以及長質量調控的響應周期會影響效率：另一個影響質量穩(wěn)定的特性是部分質量參數(shù)不可在線測量且存在測量周期。以水泥行業(yè)為例，從取料送檢到拿到檢驗結果至少要半小時，通常一次質量波動事件會影響數(shù)小時的產(chǎn)量。

　　流程工業(yè)質量穩(wěn)定的根在于工藝優(yōu)化控制

　　產(chǎn)品質量作為生產(chǎn)的結果，必然與原料質量、設備運行狀態(tài)和工藝方法與設定具有高相關性，但三者并非簡單并列關系。

• 天然原料往往不可控，而工藝是能匹配不同原料而調整的。例如在造紙領域，沒有供應商能在較長一段周期內提供滿足同一質量指標要求的漿板或廢紙；陶瓷企業(yè)也無法從同一座礦山中持續(xù)獲得滿足同一質量指標要求的沙土。
• 設備運行狀態(tài)通常會隨著不同耗材或零備件生命周期的變化而變化，需要基于工藝標準對設備運行參數(shù)做調整。設備的維護與迭代也是圍繞工藝需求變化來開展的。
• 工藝參數(shù)對質量的影響最早是靠老師傅經(jīng)驗來管理的。在信息化時代，有多種軟件工具可以支撐精準論證工藝參數(shù)對質量結果的影響。我所帶領的博依特科技長期深耕流程工業(yè)智能化轉型升級工作，我們的大量實踐數(shù)據(jù)證明，工藝參數(shù)與質量結果的影響具有確定性和可測量性，下圖展示的就是工業(yè)紙質量指標與工藝參數(shù)的相關性關系圖。

　　通過數(shù)據(jù)和軟件工具，工藝人員能更高效找到工藝參數(shù)與質量結果的直接相關性并做出正確的優(yōu)化決策。

　　綜上所述，在影響質量的三大要素中，工藝是最具決定性和適應性的，工藝決定了生產(chǎn)的流程與設備選型，同時也是適配不同原料、不同設備狀態(tài)的調節(jié)項，可以說工藝就是影響質量穩(wěn)定的最大變量。

　　所以說，質量穩(wěn)定的根在于工藝優(yōu)化控制，只要能實現(xiàn)大規(guī)模的工藝優(yōu)化控制，產(chǎn)品質量穩(wěn)定性將大大提高，生產(chǎn)連續(xù)性自然也大大提高，從而實現(xiàn)生產(chǎn)效率的躍升。

　　實現(xiàn)大規(guī)模工藝優(yōu)化控制——生產(chǎn)數(shù)字化

　　如何實現(xiàn)大規(guī)模的工藝優(yōu)化控制？如果想像過去那樣通過增加產(chǎn)線工藝專家的人手來保證工藝的及時優(yōu)化，從成本的角度來說是不可實現(xiàn)的，中國人力成本低的紅利時代已經(jīng)一去不復返。而且在工藝傳承面臨斷代風險、工藝專業(yè)人才短缺的今天，一些綜合競爭力較低的流程工業(yè)企業(yè)甚至連保障基本生產(chǎn)的優(yōu)秀工藝人才都極為稀缺。

　　幸運的是，時代發(fā)展給流程工業(yè)帶來了新的工具：生產(chǎn)數(shù)字化工具。

　　在流程工業(yè)，AI（人工智能）技術的探索已取得初步成功：如APC在鋼鐵水泥行業(yè)窯爐控制的落地、工藝AI在造紙制漿及干燥部環(huán)節(jié)的實踐、原料/配方優(yōu)選AI模型在玻璃陶瓷原料及配方優(yōu)選領域的應用。但在全面邁入智能化時代前，流程工業(yè)需要先實現(xiàn)生產(chǎn)的全面數(shù)字化。

　　我們認為，新一代信息技術發(fā)展背景下，一個數(shù)據(jù)平臺+工藝AI技術來支撐流程工業(yè)的工藝優(yōu)化控制是最優(yōu)路徑。這是在企業(yè)自動化的基礎上，通過將大量生產(chǎn)信息集成，利用數(shù)據(jù)化運營平臺將數(shù)據(jù)用業(yè)務模塊沉淀下來，由工藝人員或部分AI技術抽象成知識，從而實現(xiàn)對生產(chǎn)工藝優(yōu)化控制的指導和決策輔助。

　　流程工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化平臺的搭建與實踐

　　1、生產(chǎn)數(shù)字化平臺的搭建，首先要明確的是技術路線的選擇。

　　目前市場上主流路徑有兩種，一是在過往自動化及信息化系統(tǒng)的基礎上做延伸業(yè)務場景，例如在DCS系統(tǒng)基礎上建設MES；二是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎，向下集成自動化和信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，例如造紙企業(yè)山鷹國際就是在已建成DCS、MES和ERP的基礎上采用了博依特云橋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化平臺的搭建。

　　從未來的可拓展性及行業(yè)智能化發(fā)展的角度看，我們認為采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術路線更符合流程工業(yè)進行生產(chǎn)數(shù)字化轉型發(fā)展的需求。作為業(yè)界一致認可的新一代技術路線，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是國家新基建七大領域之一，經(jīng)過近10年的發(fā)展迭代，在性能上已全面超過上一代“自動化+信息化改造”的技術路線。

　　2、確定技術路線后，我們認為應以解決企業(yè)當前業(yè)務痛點為切入點，從生產(chǎn)場景中選擇高頻應用切入，逐步實現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全過程和連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)字化網(wǎng)絡化，在此基礎上形成適應企業(yè)自身需求和特點的數(shù)據(jù)化運營方式。

　　近年實踐中，我們看到有企業(yè)在初期接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就期待馬上解決生產(chǎn)中最難的問題。這不是務實的表現(xiàn)。越是歷史遺留下來的有挑戰(zhàn)的問題，越需要多維度、長周期的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來支撐問題的解決。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術的價值不僅在于解決一個個技術難題，更在于提供長久的能力（數(shù)據(jù)與工具）。只有先用起來，才能保證數(shù)據(jù)的準確性，并不斷找到數(shù)據(jù)的高價值點，從而解決更多問題。越高的利用程度，越能產(chǎn)生更多有價值的數(shù)據(jù)。這才是生產(chǎn)數(shù)字化平臺的搭建路徑。

　　3、最后，企業(yè)在進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)化運營前，要跨越實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，標準操作規(guī)范，人與系統(tǒng)的交互、共生、共創(chuàng)這三大難題。

　　其中，數(shù)據(jù)采集是基本條件；標準操作規(guī)范意味著生產(chǎn)可以按照數(shù)據(jù)設定的標準來操作；而人與系統(tǒng)的共生，則要求制造業(yè)從業(yè)人員和數(shù)據(jù)系統(tǒng)彼此適應。

　　通過生產(chǎn)數(shù)字化平臺，可以實現(xiàn)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲和分析，結合老師傅的專業(yè)能力沉淀為通用生產(chǎn)知識，可以在短時間內快速提升大量生產(chǎn)人員的工藝水平和管理效率，實現(xiàn)初步的大規(guī)模工藝優(yōu)化控制。

　　未來，隨著數(shù)據(jù)量的增加、更多場景下數(shù)據(jù)及機理模型的完善，逐步訓練各個工業(yè)場景中的工藝AI模型，逐步降低生產(chǎn)工藝管控過程對人的依賴，才能最終實現(xiàn)以智能化手段開展大規(guī)模工藝優(yōu)化控制，保證生產(chǎn)質量長期的、大范圍的穩(wěn)定。