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“數(shù)字油田”流程示意圖

　　電子油田、數(shù)字油田……這些名詞對于我國的石油工作者并不陌生，它們的核心是利用IT技術(shù)對作業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，并以此為依據(jù)進行生產(chǎn)操作調(diào)整，達到降低生產(chǎn)成本、加速資金流動、提升安全環(huán)保和提高油田采收率的目的。

　　而說起智能油田能切實產(chǎn)生的效益，很多人可能就云里霧里了。荷蘭皇家殼牌集團和歐洲最大的管理咨詢公司凱捷(Capgemini)最近對殼牌旗下50處應用了“智能油田”的資產(chǎn)進行了評估，發(fā)現(xiàn)剔除其它技術(shù)、管理改革的促進作用，保守估計，“智能油田”在上個十年為這50處資產(chǎn)實現(xiàn)了50億美元的資產(chǎn)增值。而根據(jù)IBM公司最新提供的數(shù)據(jù)，該公司的“智能油田”解決方案單為一家客戶就節(jié)約了14億美元的成本。

　　凱捷咨詢公司分管油氣服務業(yè)務的副總裁帕特里克·昆蘭（Patrick Quinlan）向《中國能源報》記者介紹，“智能油田”已經(jīng)在殼牌、BP這樣一批先行先試的國際石油公司大規(guī)模推開并產(chǎn)生了切實收益，緊隨其后的是巴西石油公司、沙特阿美等國有石油公司，甚至英國燃氣、法國燃氣等中等規(guī)模的公司也加入了“智能化”行列，而中國落子“智能油田”的時間可能慢人一步——中國在新疆和渤海灣等地區(qū)已經(jīng)開展數(shù)字整合等基礎工作，這都是一些初步的嘗試。

　　但是以凱捷在其他地區(qū)的經(jīng)驗來看，中國的技術(shù)“遠遠談不上先進”。他表示，以標準化為例， 中國的石油公司較少參與數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)交換相關(guān)標準聯(lián)盟，而像Petris NetApp Pointcross WellPoint這樣的標準建設是實現(xiàn)“智能油田”的關(guān)鍵步驟。

　　的確，中國礦業(yè)大學、中國地質(zhì)大學和中石油勘探開發(fā)研究院曾經(jīng)聯(lián)合做過一項針對我國海外“智能油田”的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)陳舊、數(shù)據(jù)來源多樣化、不完善、共享程度低且缺乏管理、網(wǎng)絡不健全等問題是制約我國智能油田發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　那么，我們碰到的問題是個例嗎？全球?qū)?ldquo;智能油田”又有哪些好的解決方案？記者就此展開了調(diào)查。

　　挪威模式：十年磨一劍

　　“智能油田”的大規(guī)模試點開始于上世紀90年代末的挪威，當時北海油田減產(chǎn)，挪威的油田大多是老舊油田，作業(yè)成本上升，融資難度增加，出于削減成本、減少海上作業(yè)人數(shù)的考慮，挪威石油公司開始推廣“智能油田”，把公司的勘探、開發(fā)、鉆井、銷售甚至地震數(shù)據(jù)集成起來在數(shù)據(jù)中心處理。但是他們很快發(fā)現(xiàn)，通過分享數(shù)據(jù)，人員的效率并沒有降低，而油田的可靠性和產(chǎn)油率都得到了提升。

　　這種模式很快就被一些國際石油巨頭復制。

　　據(jù)殼牌中國勘探與生產(chǎn)有限公司總裁鄧鑫介紹，在挪威海上Draugen油田項目中，海水深度達200米，條件相當惡劣。殼牌利用了4D地震技術(shù)（即3D地震技術(shù)再加上時間維度）。通過以不同時長為周期向地層發(fā)射地震波，采油工程隊在2001年至2004年期間確定的油井不僅實現(xiàn)了防水，油田的目標采收率也從最初的50％提升到73％。

　　Draugen油田項目一戰(zhàn)大捷的關(guān)鍵正是在于“智能平臺”帶來的技術(shù)整合。“我們所描述的技術(shù)應用的真正價值，在于技術(shù)整合的全過程。”鄧鑫強調(diào)，“如果井下傳感器和控制器沒有和一個完善的技術(shù)模型有效結(jié)合，如果工作人員對地下情況沒有深入全面的了解，也就不能對操作過程適時進行合理的調(diào)整，那么這些設備的價值就不能發(fā)揮出來，采收率最大化也就無從談起。”

　　帕特里克介紹，除了傳統(tǒng)石油巨頭，油服公司也看準了“智能油田”中的機會。油服公司貝克休斯曾經(jīng)修建了挪威最早的一批遠程數(shù)據(jù)中心，本來打算僅用于自己公司的作業(yè)，后來，貝克休斯發(fā)現(xiàn)如果與當?shù)仄渌镜臄?shù)據(jù)互聯(lián)，他們就可以取得多信息，做出更優(yōu)化的判斷。“開放數(shù)據(jù)”這一想法開始醞釀。起初，包括康菲、挪威石油公司在內(nèi)很多石油巨頭對此很是疑慮，因為他們擔心數(shù)據(jù)安全不?；蚴巧虡I(yè)機密遭到侵犯。但是很快他們被貝克休斯說服——根據(jù)測算，西方國家石油公司自己內(nèi)部每花1美元，在油服上的花費要達到10到12美元，因此，在“是保守還是開放”的抉擇中，向貝克休斯開放數(shù)據(jù)庫，以降低成本這個想法最終占了上風。

　　“挪威模式并不是一朝一夕成就的，在這十年的時間里，這個系統(tǒng)一直都在‘進化’。你必須創(chuàng)造標準化的數(shù)據(jù)語言、標準化協(xié)議，你的平臺、鉆探設備也需要有能力去采集數(shù)據(jù)。‘智能油田’是全產(chǎn)業(yè)的合作，這是挪威成功的原因。他們的高校甚至設立‘一體化作業(yè)’的研究生學位。所以這是一整個鏈條。”帕特里克表示。

　　“整合”是中國短板

　　中國的差距在哪里？中海油原副總經(jīng)濟師張位平在本月舉行的第六屆中國海洋油氣峰會上表示：“‘智能油田’不僅僅涉及技術(shù)，也是管理、甚至企業(yè)文化上的重大變革。”

　　一位不愿透露身份的專家對本報記者表示，現(xiàn)在純粹的技術(shù)問題并不是我國石油企業(yè)面臨的最大障礙，“新技術(shù)已經(jīng)有了，關(guān)鍵是怎么應用。現(xiàn)在中國的油氣勘探開發(fā)還是很傳統(tǒng)，在流程的改進上做的工作不夠。各種規(guī)范各自為陣的情況比較嚴重，勘探、管道鋪設、現(xiàn)場作業(yè)各搞一套，這是很傳統(tǒng)的上游運作模式。”這位專家曾經(jīng)參與中石油等公司的勘探工作。“習慣了一層層往上報，而不是在流程中分享，可能是一個企業(yè)文化。”

　　帕特里克向本報記者介紹，根據(jù)凱捷的經(jīng)驗，嚴密的層級制度并非“中國專利”，“全球的很多石油公司都是這樣，最具體的工作在基層，對現(xiàn)場的決策可能推到基層來做。但是要讓人們認識到更高效的做法是什么。”他表示，層級運營模式是轉(zhuǎn)型提升的障礙，西方的石油公司自上世紀70年代以后逐步轉(zhuǎn)型，已形成較強的協(xié)同團隊式的管理模式，中國的石油行業(yè)要提升的話，層級管理模式將是首要解決的問題。

　　“最需要的改變來自公司的組織架構(gòu)。”帕特里克說，他表示，“智能油田”所帶來的最大變革是企業(yè)“由上至下”的管理模式變了，各個環(huán)節(jié)之間的對話加強，甚至企業(yè)間的對話也在加強。“在挪威的合作中心，油藏工程師、鉆井工程師、機械工程師……所有的技術(shù)人員都有一樣的數(shù)據(jù)基礎，可以在一起分析，而不是需要拿著數(shù)據(jù)說我需要一個星期向領導匯報再做出決定。”

　　“你必須把來自不同崗位的不同技術(shù)、不同數(shù)據(jù)整合在一起，我認為中國在這點上已經(jīng)有了很多進步，但是需要更多革新的是整個工作流程的改變。誰在何時、何地、做什么，一個任務最好交由哪個環(huán)節(jié)來完成。”他說。

　　“智能油田”所帶來的最大變革在于組織架構(gòu)，此話不無道理。據(jù)預測，今后6年將有50%的石油和天然氣工作人員退休，而“智能油田”將很好地幫助企業(yè)應對人員短缺問題。

　　“‘十一五’期間，很多中國公司建立了現(xiàn)代公司制度、會計制度等等，這是管理上的一個進步。那么下一步呢？我從我的中國客戶那里了解，‘十二五’的關(guān)鍵是‘轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)’，ERP系統(tǒng)可能不夠用了，中國需要更更豐富的運營管理技術(shù)手段，在石油領域，怎樣吃干榨盡每一滴油？中國的石油公司現(xiàn)在在國際舞臺上競爭，很多對手的油田都‘很智能’，中國怎么能‘不智能’？”帕特里克說。