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本期導(dǎo)讀
根據(jù)清華大學(xué)近日發(fā)布《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》的報(bào)告顯示，2017年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67％，2018年人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75％。安防作為與人工智能密切相關(guān)的行業(yè)，成為人工智能主要落腳點(diǎn)。
伴隨著AI在安防領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，當(dāng)前的安防監(jiān)控市場(chǎng)早已是“無AI，不安防”的局面。
AI安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)6480億元
從安防行業(yè)規(guī)模來看，目前大部分安防企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用還處在接受并嘗試使用階段，但從增長(zhǎng)趨勢(shì)中可以看出，AI在安防領(lǐng)域的附加價(jià)值開始凸顯。2011年以來，我國(guó)AI安防市場(chǎng)規(guī)模逐年攀升;至2017年，AI安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到6480億元，同比增長(zhǎng)20.0%。
傳統(tǒng)安防難點(diǎn)
1.在傳統(tǒng)安防應(yīng)用背景下，對(duì)于復(fù)雜的環(huán)境、超強(qiáng)的數(shù)據(jù)流，無法有效應(yīng)對(duì)，缺乏準(zhǔn)確性。
2.封閉式數(shù)據(jù)系統(tǒng)，無法形成數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與分享，缺乏整體性。
3.主動(dòng)防范與控制能力弱，借助傳統(tǒng)安防產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)的，大部分控制為事后控制。
4.系統(tǒng)硬件復(fù)雜多樣，單個(gè)安防結(jié)構(gòu)內(nèi)部模塊多，信息連接多依靠接口，無法適應(yīng)智能化時(shí)代個(gè)性化、場(chǎng)景化的需求。
AI安防落腳點(diǎn)
1.AI安防+平安城市
AI安防是實(shí)現(xiàn)平安智慧城市的基石，深度學(xué)習(xí)和智能分析讓安防監(jiān)控真正智能起來，擁有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能，能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和過濾。
同時(shí)，AI安防全面實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)配合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的安防體系。視頻圖像的聯(lián)網(wǎng)調(diào)度和信息資源共享，數(shù)據(jù)資源在不同安防云端的共享，安防產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)與異常的主動(dòng)識(shí)別，安防行為由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變。
另外，在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合發(fā)展下，視頻數(shù)據(jù)是其中最大量的數(shù)據(jù)，也是潛在價(jià)值最大的數(shù)據(jù)視頻物聯(lián)，作為支撐城市可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2.AI安防+警務(wù)識(shí)別
在警務(wù)識(shí)別方面，目前主要依賴的AI技術(shù)主要有步態(tài)分析及行為識(shí)別，對(duì)檢測(cè)對(duì)象的身體特征和運(yùn)動(dòng)姿態(tài)進(jìn)行分析，快速鎖定目標(biāo)人群，提升公安系統(tǒng)信息化水平。步態(tài)分析及行為識(shí)別能夠根據(jù)人的姿態(tài)、步態(tài)、穿著識(shí)別對(duì)象，并跨越鏡頭將該對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡畫出來。
在AI技術(shù)的助力下，警務(wù)識(shí)別不再依靠單純的人工，而是通過大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別與鎖定。
3.AI安防+智能交通
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，為科學(xué)治理城市交通擁堵提供了智能化手段。在交通領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)，可實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間，提升城市道路的通行效率。
同時(shí)，城市級(jí)別的人工智能交通大腦，可以全方位感知、全局協(xié)調(diào)，實(shí)時(shí)掌握城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場(chǎng)的車輛信息，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。
4.AI+全民安防
隨著安防產(chǎn)業(yè)布局的進(jìn)一步拓展，在各行各業(yè)向智能化、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的過程中，AI安防已滲透到大量的行業(yè)當(dāng)中，助力企業(yè)的AI化進(jìn)程。
AI安防方向
1.視頻結(jié)構(gòu)化
原始的安防數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能被計(jì)算機(jī)直接讀取和識(shí)別，難以產(chǎn)生實(shí)用價(jià)值，在AI安防方案中，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和人工智能算法，可以將安防方案中的識(shí)別對(duì)象進(jìn)行歸納整理，表達(dá)目標(biāo)的性狀、屬性以及身份，從而變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)可以進(jìn)行大規(guī)模檢索、分析、統(tǒng)計(jì)。
2．生物識(shí)別
生物識(shí)別主要包括人臉識(shí)別與行為識(shí)別，極大的提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性與可靠度，目前，市場(chǎng)上多款人臉識(shí)別安防智能設(shè)備已投入規(guī)�；逃谩�
3. 物體特征識(shí)別
AI在物體特征識(shí)別方面的應(yīng)用已逐步進(jìn)入成熟化階段，網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算的進(jìn)一步優(yōu)化也全面提高了識(shí)別的實(shí)時(shí)性，尤其是在車牌識(shí)別領(lǐng)域，在萬物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AI安防的物體特征識(shí)別，將有更廣闊的應(yīng)用空間。
智能硬件行業(yè)如何布局
對(duì)于AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是采集前端與數(shù)據(jù)處理后端中心兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的問題，目前主要有兩個(gè)方向：
一為將智能處理手段與能力移至后端數(shù)據(jù)中心，前端以傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。該種全中心式的智能模式雖然能提供計(jì)算和存儲(chǔ)的支撐，但效率過低，也會(huì)帶來隨著數(shù)據(jù)量的迅猛遞增，以及網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬所帶來的壓力和成本問題。
二為將AI計(jì)算能力集中到前端攝像機(jī)，而目前云計(jì)算、邊緣計(jì)算等云端數(shù)據(jù)處理概念的不斷成熟更是為其提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，用云來替換數(shù)據(jù)控制處理中心，將核心技術(shù)轉(zhuǎn)移至前端是一個(gè)不可逆的發(fā)展趨勢(shì)。
隨著人工智能各分支的不斷發(fā)展，未來的人工智能一定是一個(gè)端到端的系統(tǒng)，從而縮短數(shù)據(jù)的處理流程，減少存儲(chǔ)步驟，在數(shù)據(jù)前端來處理計(jì)算與存儲(chǔ)的問題，能夠高效實(shí)現(xiàn)“端云協(xié)同”。
而在其中，AI攝像機(jī)作為“端云協(xié)同”的基點(diǎn)，成為構(gòu)建AI安防新生態(tài)的關(guān)鍵。目前受到市場(chǎng)和資本重視的人臉識(shí)別攝像機(jī)正是其重要性的見證，華北工控目前研發(fā)上市的基于智能海思芯片組視覺平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)正是公司主動(dòng)應(yīng)對(duì)安防市場(chǎng)智能化趨勢(shì)打造的產(chǎn)品方案。
AI技術(shù)在安防領(lǐng)域還有更廣闊的應(yīng)用空間，同時(shí)，AI技術(shù)的不斷發(fā)展與革新也給安防領(lǐng)域帶來更多的可能性.在智能硬件領(lǐng)域，深入融合云計(jì)算、AI技術(shù)，集中工業(yè)級(jí)別硬件性能優(yōu)勢(shì)，著力于AI安防各行各行的個(gè)性化打造，融合最新AI技術(shù)與概念，改造傳統(tǒng)安防方案痛點(diǎn)，成為企業(yè)的重要突破點(diǎn),。
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